即指的是把采集阶段封包好的内容传输到服务器的过程。其实就是将现场的视频信号传到网络的过程。
查看完整直播回放：https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2952 云函数 SCF 存储的局限
云函数 SCF 存储空间使用背景 目前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ 云函数 SCF 实现 API 服务和 Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函数运行，进行文件上传事件的传递和文件的处理，或者通过消息队列中的消息触发函数，进行消息的过滤转储；Serverless 依靠其快速开发上线，无需复杂运维的特性，正逐步进入到更多的业务场景中。 在实际的使用过程中，云函数作为计算形态的产品，提供了计算高度的弹性扩缩容。在云函数运行时，运行环境中的文件系统为只读，
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 戳【阅读原文】观看完整课程回顾 讲 师 介 绍 腾讯云高级产品经理，曾经历过企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发，对容器、微服务、无服务器、DevOps 都有浓厚兴趣。 腾讯云高级产品经理，先后负责过对象存储、存储网关等多款存储产品，在存储领域有着丰富的经验。 云函数 SCF 存储的局限 前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ SCF 云函数实现 API 服务和Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函
录像功能是视频监控系统的常用功能，就是将打开的视频流或者视频文件重新保存成MP4文件，当然也可以保存成其他格式，一般默认用MP4比较好，比较标准一些，MP4格式的兼容性最好，基本上没有说那台电脑不能播放MP4文件，所以就保存成这种最常用的视频文件格式就好了。
对于EasyDSS录像存储的问题是大家咨询比较多的内容。EasyDSS平台内有默认的存储磁盘，当默认存储磁盘空间不足时就需要更改存储磁盘的地址或者对磁盘进行扩容。但是在视频直播的时候，如果并发过大，也会带来磁盘读写能力的压力。
用mpv来做录像存储，保存视频文件，从来都没有如此的方便，直接设置属性stream-record对应的文件路径即可，我的乖乖，一行代码，如此精简美丽大方，搞得我都不敢相信自己的眼睛，mpv除了支持主流的win、linux、mac三大操作系统外，还支持手机安卓IOS等，尤其是居然支持各种嵌入式linux，记得vlc想要在嵌入式linux上交叉编译成功的话，难于上青天，各种插件的依赖实在是太多了，直到你放弃为止，在X86的linux系统还是比较方便一些的，而在这块，mpv简直是完爆vlc啊，直接命令行都可以在嵌入式linux上安装呢，内置的ffmpeg超强解码器，使得你可以直接命令行调用mpv来播放音视频，这在一些嵌入式linux上Qt无法播放音视频的场景，非常有用，本人在全志H3板子上使用的就是mpv来播放音视频，默认GPU解码使得CPU占用极地。
网络流量分析机构Sandvine 2018年10月的《全球互联网现象报告》中显示，在全球整体的互联网下行流量中，视频占到了近58%。现在原始视频的分辨率越来越高，但是在互联网带宽有限的情况下，大部分视频提供商都需要将原始视频转码成多种清晰度的视频，便于用户在不同的网络环境中选择不同清晰度的视频进行观看。因此，视频转码成了必不可少的技术环节。
一、功能特点 支持播放视频流和本地MP4文件。 支持句柄和回调两种模式。 多线程显示图像，不卡主界面。 自动重连网络摄像头。 可设置边框大小即偏移量和边框颜色。 可设置是否绘制OSD标签即标签文本或图片和标签位置。 可设置两种OSD位置和风格。 可设置是否保存到文件以及文件名。 可直接拖曳文件到haikangwidget控件播放。 支持h264/h265视频流。 可暂停播放和继续播放。 支持存储单个视频文件和定时存储视频文件。 自定义顶部悬浮条，发送单击信号通知，可设置是否启用。 可设置画面拉伸填充或者等比
EasyDSS视频直播/点播服务平台诞生至今，我们做了不少版本的功能更新和升级。除EasyDSS外，TSINGSEE青犀视频全线视频平台均有演示平台供参考，用户可以进入演示平台阅览界面了解相关功能。
frame = video.read()
“SkeyeIVMS+ SkeyeVSS”视频安防综合管理系统打造“工业联网数字化”智慧工厂
二、功能特点 （一）软件模块 视频监控模块，各种停靠小窗体子模块，包括设备列表、图文警情、窗口信息、云台控制、预置位、巡航设置、设备控制、悬浮地图、网页浏览等。 视频回放模块，包括本地回放、远程回放、设备播放、图片回放、视频上传等。 电子地图模块，包括图片地图、在线地图、离线地图、路径规划等。 日志查询模块，包括本地日志、设备日志等。 系统设置模块，包括系统设置（基本设置、视频参数、数据库设置、地图配置、串口配置等）、录像机管理、摄像机管理、轮询配置、用户管理等。 （二）基础功能 支持各种视频流（rtsp、
memory 内存引擎，NoSQL最大的特点： 1、默认支持分布式（内置分布式解决方案） 2、高性能，高可用性和可伸缩性
关于调用海康sdk来进行录像存储，整体的框架架构处理流程沿袭了之前vlc内核、ffmpeg内核、mpv内核的做法，定时存储这块，开个定时器判断，到了时间则先关闭原来的录像存储，然后在开始一个新的录像存储，重新传入新的文件名，所以这块的代码直接拷贝过来就能使用，要做的就是替换两行代码即可，一行是开始录像存储的函数NET_DVR_SaveRealData，一行是停止录像存储的函数NET_DVR_StopSaveRealData，海康sdk的手册非常详细，而且命名也比较规范，基本上通过方法函数名字就可以知道大概的意思了，不用去猜测。
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Android 10 之前的文件系统 , 内存分为两块 , 应用私有目录 , 和 共享存储空间 ;
之前玩了vlc解码和ffmpeg解码，前阵子有个客户需要换成mpv解码，于是研究了下mpv的使用方法，自从用了mpv以后发现爱不释手，这玩意天生适合极客和程序员啊，居然将各种处理封装成了命令和属性调用，比如播放进度，你只需要读取属性time-pos即可，如果要读取音量只需要读取属性volume即可，设置音量就直接设置属性volume对应的值即可，我的乖乖，这太棒了棒极了，这不就是咱们梦寐以求的处理方式吗？你只需要封装几个通用的处理接口（读取属性mpv_get_property、设置属性mpv_set_property、执行命令mpv_command_node、设置参数mpv_set_option），就涵盖了绝大多数的功能，你说简单易用不，要的就是这种效果呢！！！
Serverless 已经成为近期热度越来越高的技术，众所周知，Serverless 的核心是帮用户屏蔽了底层的资源、提供按需请求、按需使用、按需付费的一种全新服务，像腾讯云的云函数（SCF）和对象存储等都是 Serverless 化的服务。基于 Serverless 云函数，用户可以快速构建各种功能性的 REST API 服务，如 WEB 服务后台、APP 应用后台、小游戏的聊天服务、图片处理、音视频转码等。本文就以 API网关 + 云函数 + 对象存储等云产品，分享如何快速实现自定义的音视频转码服务。
大部分的格式转换工具比如格式化工厂等，都用到了ffmpeg来处理，ffmpeg编译后生成的ffmpeg.exe、ffplay.exe、ffprobe.exe等可执行文件，其实就封装了众多牛逼的功能，ffprobe查看媒体文件头信息的工具，ffplay用于播放媒体文件的工具，尤其是ffmpeg.exe，强大的媒体文件转换工具，可以转换任何媒体文件，还可以用自己的 AudioFilter 以及 VideoFliter 进行处理和编辑，比如下面的一些功能。
最开始做的ffmpeg保存视频文件，就是直接保存的裸流数据，裸流数据一般是H264格式的数据，这种数据文件可以用部分播放器播放，由于不是标准的格式，很多播放器其实不支持的，需要安装对应的解码器才行。后面发现安装好K-Lite解码器后，连系统自带的播放器都可以正常播放H264视频流文件，而且如果同步保存了同名文件的aac音频文件放在同目录下的话，声音都能正常同步播放，可能这是播放器做的处理吧。
用mpv来读取文件的信息，以及设置当前播放进度，音量、静音等，和当时vlc封装的功能一样，只不过vlc是通过调用函数接口去处理，而mpv是通过读取和设置属性来处理，vlc支持定时器或者线程中函数方法去读取状态，也支持事件回调去拿到对应的状态改变，mpv当然也支持，而且还更方便，主要的工作量或者花费的时间在如何知道有哪些属性、分别是什么功能含义，这个在官方都列出来了（http://mpv.io/manual/master/#options、http://mpv.io/manual/master/#list-of-input-commands、http://mpv.io/manual/master/#properties），不过都是英文就是，大部分程序员应该是没有什么难度的，大不了鼠标右键翻译成中文即可，哈哈，相信不少人都这么干过，很多浏览器默认就支持鼠标右键菜单翻译的，实在是很方便的，本人在查阅很多英文文档的时候，用的也是蛮多的，包括Qt官方的文档和BUG报告页面，但是建议在搜索问题的时候还是建议尽量用英文的描述去搜索，这样才能搜索的更精确。
关于安防监控平台EasyCVR视频对象云存储的操作说明，在之前小编也和大家分享过很多次。随着视频监控平台的不断优化，EasyCVR一些设置也在不断更新，本期小编就带大家学习一下最新的操作吧。
RTMP和RTSP其实是视频传输协议,咱们在网络上看视频的时候100%都是用的这两种.
章节 像素存储格式YUV＆RGB 我，B，P帧 pts＆dts 音视频开发技术可以做的事情 前言 在学习音视频编程的过程中，在解决问题的过程中，总会遇到音视频当中的一些专业名词，而解决问题，这些专业名词是必须理解的，否则就会出现云里雾里的感觉 - 俗称 - 懵这给我个人的学习过程带来不小的问题，遂决定将这段时间当中遇到的一些必须掌握的名词概念做个记录，以供速查之用。 1，像素存储格式YUV＆RGB RGB 1.RGB 即 三原色，红、绿、蓝。 2.每个元素占用 1 个字节，即 24 bit。 YUV 1.Y
用ffmpeg来做音视频同步，个人认为这个是ffmpeg基础处理中最难的一个，无数人就卡在这里，怎么也不准，本人也是尝试过网上各种demo，基本上都是渣渣，要么仅仅支持极其少量的视频文件比如收到的数据包是一帧视频一帧音频的，要么根本没法同步歪七八糟的，要么进度跳过去直接蹦蹦蹦崩溃的，其实最完美的音视频同步处理demo就是ffplay，我亲测过几十种各种各样的音视频本地文件，数十种视频流文件，都是非常完美，当然啦这是亲生的啦，不完美还玩个屁。
音视频的播放、关闭、暂停、继续这几个基本功能，绝大部分人都是信手拈来的搞定，关于音量调节还是稍微饶了下弯弯，最开始打算采用各个系统的api来处理，坐下来发现不大好，系统的支持不完美，比如有些api限定了win7，而xp确没有，而且这玩意控制的是全局的音量，不好，大部分时候需要控制的是当前播放的媒体的音量，估计vlc和mpv这类播放器在处理声音的时候也有过如此的场景分析，后面还测试过用ffmpeg的filter滤镜代码控制音频数据的分贝值，比较繁琐，代码量也大，不方便初学者学习，最后灵机一动去找QAudioOutput的函数看下有没有volume的函数，果真有卧槽，原来自带了，对Qt的爱慕之情又猛增了几十分，这里要注意的是QAudioOutput的音量值参数是0-1的范围double类型，而不是像vlc等播放器是0-100的值，所以需要自行转换。
1 什么是MongoDBmemory 内存引擎，NoSQL最大特点：默认支持分布式（内置分布式解决方案）高性能，高可用性和可伸缩性NoSQL的MongoDB是最像关系型数据库的非关系型数据库。2 MongoDB应用场景2.1 适用范围网站实时数据。如日志、Timeline、用户行为（代替方案：用日志）数据缓存：缓存的数据，一定是临时的大尺寸、低价值数据存储：搜索引擎的图片文件、视频文件(结构化)，一份存磁盘、一份存MongoDB高伸缩性场景：机器可任意增减对象或JSON数据存储：完全可选择用Redis不规则
我们接触到的部分EasyDSS项目中需要频繁的对视频做合成处理，但是使用单一服务器会导致CPU占用率一直处于高负载的状态，因此需要采用分布式系统来减小web服务器的CPU负载，需要快速的同步录像视频文件。
之前用ffmpeg解码出来了音频，只是做了存储部分，比如存储成aac文件，播放的话早期用的是sdl来播放音频，自从Qt5以后提供了QAudioOutput来播放输入的音频数据，就更加方便了，可以直接将解码好的音频数据写入就能播放了，这些就少了个学习sdl的成本，而且和Qt就更加融合，不需要额外的第三方库，解码好的视频，其实就是一张张图片数据，可以直接用QPainter绘制或者QOpenGlWidget通过GPU显示，解码好的音频用QAudioOutput播放，这对于很多初学者来说，是个很好的消息，完美。
前段时间需要对多个视频进行合并，还需要对一个视频按需求进行截切成多个视频，然而网上虽然有现成的工具。
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用ffmpeg来实现自己的播放器，这是一直以来的一个目标，之前的难点卡在音视频同步以及如何播放声音这两点（尽管之前已经进行过不少的尝试和探索，但是问题还是挺多，比如音视频同步不完美，有些文件正常而有些文件不准，声音播放采用的sdl总感觉多了个依赖怪怪的，而且很多初学者也反映希望采用Qt自身的类来播放），近期正好把这两个难点一一攻破了，音视频同步采用的外部时钟同步，声音播放采用的Qt自带的QAudioOutput（并没有采用sdl，省去学习sdl开源库的成本），播放器的demo如期进行。有时候做项目，如果将各个难点击破以后，接下来都是顺理成章水到渠成的事情，速度会非常快，这也是我经常用的策略。
很多人在用ffmpeg做视频流解码的时候，都会遇到一个问题，如何暂停，如果打开的是本地视频文件，暂停你只需要停止解码即可，但是视频流你会发现根本没用，一旦你停止了解码，下次重新解码的时候，居然还是以前的图片，他是从你最后暂停开始的地方重新解码的，这就懵逼了，为啥呢？我个人的理解是视频流这玩意，一旦你打开了，他就源源不断涌过来，你不处理，他就越来越多，你必须要读取他，从缓冲区拿走这些数据才行，所以如果想要暂停视频流，正确的做法是照常解码，只是不处理和绘制图片就行，说白了其实就是伪暂停，看起来是暂停了，其实后台还在不断的解码中。
上一篇文章写道直接将视频流保存裸流到文件，尽管裸流文件有一定的好处，但是 毕竟大部分用户需要的不是裸流而是MP4视频文件，所以需要将视频流保存成MP4文件，毕竟电脑上的播放器包括默认的播放器，可以直接播放MP4文件，而未必能播放裸流文件，裸流文件需要安装K-Lite解码器才行，关于ffmpeg解码保存成MP4文件，有两种处理方式，一种是先保存成裸流，然后开个后台线程，当裸流文件保存完成以后，自动触发H264转MP4的命令执行，也可以很快的完成转换，另外一种方法就是直接解码的时候保存成MP4文件，两种方法都可以，一般建议后者。
在视频监控行业领域，海康当之无愧是老大，稳坐第一的宝座很多年了，近期需要将视频监控系统改成采用海康sdk的内核，于是特意去查阅了sdk的使用手册，sdk相关的文档和文件可以直接官网下载到，而且是经常更新的，目前提供了windows和linux上的，win上的sdk还是更新比较快而且完整的，但是在linux上的就不得不吐槽下了，很旧很旧的版本，不要看打包文件很新，其实里面的内容是很老的，不知道为啥官方不也同步更新linux上的sdk，也许现在linux上的需求还不是很多吧，但是随着国产化的大力推进，估计不久的将来linux上的也会慢慢的完善起来的，说不定官方早就有了此计划，还有一种个人的猜测是linux上的开发包估计官方自己内部用的新的，可能打算自己做linux上的各种客户端吧。
在视频监控系统中，对摄像机进行时间设置也是很有必要的，这样就和服务器或者软件这边统一了时间，一般在摄像机的画面上可以设置OSD标识当前时间，这样存储到视频文件中回放的时候，也能和本地的时间一致，一般的视频监控系统默认都会开启ONVIF校时，通过标准的公开的onvif协议来对前端摄像机设备进行时间设置，当然也可以获取时间。前端摄像机设备和后端管理软件或者服务器时间统一是非常重要的一个因素，本人经历过很多视频监控系统相关的项目，很多时候的报修情况就是因为前端设备时间和服务器端不一致的情况，导致的各种奇奇怪怪的问题。
海康sdk显示实时视频流除了支持句柄方式以外，也支持回调的方式拿到每一张图片自己绘制处理，当然回调除了拿到视频数据，其实音频数据也一块拿到了，自行调用音频设备播放就行，关于海康sdk回调这块，还着实折腾了一阵子才搞定，可能最开始没有参照提供的demo以及没有彻底的搜索吧，只是单单看sdk的文档折腾来折腾去的，搞了一星期居然没搞定，后面找到了正确的办法才发现，原来就差一点点一丢丢呢，这又让我联想到很多事情，包括生活中的事情，不都是如此么？当你铆足了劲，试验搞了各种办法，快要精疲力尽放弃的时候，其实此时离成功就差一步了，真的就差那么一丢丢，处理生活中的很多事情也是如此，所以很多时候如果方向对了，坚持过努力过，还不行的话，再努力一把估计就ok了。
方案客户群体：企业或个人海量文件存储备份，数据迁移灾备，数据云端灾备服务，实现本地挂载COS存储256TB大容量网盘。
谈起 Serverless 计算，在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless，大家都声称在做 Serverless，但每个 Serverless 又不一样。我们不禁想问，Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词 ？ 其实不然，Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务，已经在互联网核心业务中承担重要的算力角色，适用于各种计算应用场景。也正是因为其作为通用计算支撑，场景众多，业内使用 Serverless 计算的场景覆盖广泛，随处可见。 纵观国内 Se
在使用libmpv的过程中，通过对mpv事件订阅，可以更准确和准时的得知一些事件，比如文件打开成功，播放状态的改变等，而不需要定时器去读取状态，尤其是打开成功这个事件，如果不采用事件订阅，有时候视频流会卡主一阵子，比如不存在的视频流或者网络不好的情况下，有两种办法可以规避这个情况，在vlc和ffmpeg解码中也是如此，一种方法是将这个打开直接放到线程中执行，本来解码处理就是一个完整的线程类，所以直接通过标志位的更改来在线程中执行初始化，毫无压力不卡主，还有一个办法就是采用事件回调，得到打开成功以后，再去执行其他的处理比如读取视频的宽度高度等信息，这些信息一般都是需要打开文件成功以后才能读取到的。
我真的喜欢后面墙上不规则的黑板白班、脱落的墙皮和不知道什么颜料的笔画上去的线条吗？
另外设置两块硬盘时记住，元数据存储盘比缓存盘大1.5倍（该处一次性设置不可更改的）
最近有部分用户咨询关于视频点播问题，主要需求就是集中于如何搭建属于自身的视频点播平台； 实现的功能类似于，对应自身拥有的视频文件，需要发布到一个网站，其他用户都可以实现点播观看。 针对于类似的视频点播功能，EasyDSS也集成了对应的视频能力。 本篇博文将介绍一下EasyDSS点播相关功能！！！
通过onvif来调整图片的Brightness(亮度)、ColorSaturation(色彩饱和度)、Contrast(饱和度)这三个参数，可以实时观测到监控画面对应的变化，比如讲亮度Brightness拉到最低，可以看到这个画面一片漆黑。通过onvif来调节图片的颜色光线，就无须通过厂家私有SDK去调节，当然厂家SDK能够去调节的参数肯定更多更全更好速度更快，这个功能用到的地方不多，大部分的时候其实还是安装调试期间，直接在前端摄像机的网页配置界面或者客户端界面上调整好，一般调整好以后基本上不会再去改动，尤其是经过验收的项目，经过专家的建议调整后固定在那个参数就行。
导语 2020 年 2 月 9 日，工业和信息化部发布《关于应对新型冠状病毒肺炎疫情帮助中小企业复工复产共渡难关有关工作的通知》，通知提到要积极推行网上办公、远程协作和数字化管理。该文的发布进一步推动了远程办公行业的发展。 近日，随着疫情防控的常态化，“远程办公”再度成为网络职场热词。面对随时可能提上日程的远程办公场景，您的企业是否已经做好准备？ Q1：文件保存在公司个人电脑，如何异地远程访问？ 是使用U盘苦苦手动拷贝、粘贴，还要面临U盘丢失、损坏的风险？还是使用IM软件暂存，每换台设备就需再一次传输
在本文中，我们将探讨如何使用 SwiftSoup 库和爬虫代理技术来获取网站上的视频资源。我们将介绍一种简洁、可靠的方法，以及实现这一目标所需的步骤。
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