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什么是预热缓存？

预热缓存是一种在内存中存储数据的技术，用于加速数据访问速度。它通常用于存储频繁访问的数据，以减少从磁盘或其他存储介质中读取数据的时间。预热缓存的主要优势是提高数据访问速度和减少延迟，从而提高整体系统性能。

预热缓存的应用场景包括但不限于：

网站加速：通过将网站内容预先加载到缓存中，可以减少从磁盘读取数据的时间，从而提高网站的加载速度。
数据库查询：将常用的数据库查询结果存储在缓存中，可以减少对数据库的访问次数，提高查询速度。
API 请求：将 API 请求的结果存储在缓存中，可以减少对后端服务器的请求次数，提高 API 的响应速度。

推荐的腾讯云相关产品：

内容分发网络（CDN）：通过全球节点缓存数据，加速网站和应用程序的访问速度。
云硬盘：提供高性能的块存储服务，可以用于存储预热缓存数据。
云服务器：提供可扩展的计算能力，可以用于部署预热缓存服务。

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相关·内容

什么是Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存预热

一、缓存穿透（击穿）原理：缓存穿透（击穿）是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询...缓存空对象　如果一个查询返回的数据为空（无论是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。　　　　...第一，空值做了缓存，意味着缓存层中存了更多的键，需要更多的内存空间 ( 如果是攻击，问题更严重 )，比较有效的方法是针对这类数据设置一个较短的过期时间（最长不超过五分钟），让其自动剔除。　　　　...二、缓存雪崩原理：缓存雪崩是缓存时集中在某一时段同时失效，请求全部转发到数据库，数据库瞬时压力过重导致雪崩效应。解决方法： 1....三、缓存预热　　新的缓存系统没有任何缓存数据，在缓存重建数据的过程中，系统性能和数据库负载都不太好，所以最好是在系统上线之前就把要缓存的热点数据加载到缓存中，这种缓存预加载手段就是缓存预热。

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缓存预热

我们Redis会有一些热点数据，我们需要在项目启动时，添加一些热点缓存数据！

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缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热，缓存热备都是什么鬼？

缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热，缓存热备是在做缓存设计或者缓存应用时经常遇到的概念，也是缓存应用过程中必须熟知及知道的东西。...缓存雪崩当缓存处于单点情况下，一旦缓存服务器崩溃，所有的请求就会落到数据库层，此时，如果由于访问量过大则会导致数据库宕机，进而导致整个网站或服务不可用，这种缓存故障就是俗称的缓存雪崩。...解决方案：解决缓存雪崩故障，就得解决单点问题，提高缓存高可用性，建立分布式的高可用缓存系统，一台缓存服务器挂了，另外的一台起来继续工作，更不能影响其他的缓存系统。...解决方案：解决缓存穿透，如果做了缓存就要把null值或者空列表等也要缓存起来。如果是恶意攻击一个不存在的key，在控制层做频率限制是必须的。...缓存预热新的缓存系统没有任何缓存数据，在缓存重建数据的过程中，系统性能和数据库负载都不太好，所以最好是在系统上线之前就把要缓存的热点数据加载到缓存中，这种缓存预加载手段就是缓存预热。

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JuiceFS 缓存预热详解

缓存预热是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说，缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地，从而获得与使用本地存储类似的性能表现。...缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段，它可以将高频使用的数据预先缓存到本地，从而提升文件的读写效率。...预热一个目录例如，将文件系统挂载点中的 dataset-1 目录缓存到本地： juicefs warmup /mnt/jfs/dataset-1 预热多个目录或文件当需要同时预热多个目录或文件的缓存时...，可以作为 JuiceFS 的缓存路径使用，它的容量一般是内存的一半，可以根据需要手动调整容量，例如，将缓存盘的容量调整为 32GB： sudo mount -o size=32000M -o remount...因为缓存的写入策略是均匀写入，所以分配给每个缓存目录的最大空间是 3GiB / 2 = 1.5GiB，会造成 /data2 目录的缓存空间最大为 1.5GiB，而不是 2GiB * 0.9 = 1.8GiB

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redis如何实现缓存预热

这就是我们常提到的缓存预热。官方一点的解释是这样的：缓存预热是一种在程序启动或缓存失效之后，主动将热点数据加载到缓存中的策略。...定义缓存操作的抽象类主要是初始化缓存、从缓存中获得数据、清理缓存和刷新缓存的操作。图片spring boot生命周期的监控定义在spring boot项目启动之后，立即初始化缓存。...key，用于服务关闭的时候清除缓存注：这里的key比较少，采用的是直接删除；但是针对key较多的情况，建议使用游标或者lua脚本删除；服务关闭的时候清除缓存，这里是为了节约资源图片接口类测试这里就是随便写的一个接口...我们启动服务测试一下效果：图片相关的时间段redis的日志是这样的：在服务启动之后，缓存中就有了数据，接口测试可以直接拿到数据；当服务关闭之后，缓存数据也一并的清空。...图片好了，以上就是《redis如何实现缓存预热》的全部内容了。需要注意的是：这种设计方式仅适用于单机模式，对于多实例、分布式服务需要考虑数据的同步问题！

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缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题！

前面一节说到了《为什么说Redis是单线程的？》，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...三、缓存预热缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！...两者各有优劣，第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的，第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效，逻辑相对比较复杂！具体用哪种方案，大家可以根据自己的应用场景来权衡。...降级的最终目的是保证核心服务可用，即使是有损的。而且有些服务是无法降级的（如加入购物车、结算）。

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Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

（2）还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。二、缓存穿透缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。...三、缓存预热缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多人都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据解决办法（1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下；（2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；（3）定时刷新缓存；四、缓存更新除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外...两者各有优劣，第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的，第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效，逻辑相对比较复杂！具体用哪种方案，大家可以根据自己的应用场景来权衡。...降级的最终目的是保证核心服务可用，即使是有损的。而且有些服务是无法降级的（如加入购物车、结算）。

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Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩： 1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。...这就是缓存雪崩。 2、问题分析：造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机，第二种可能就是采用了相同的过期时间。...二、缓存击穿： 1、什么是缓存击穿：缓存击穿跟缓存雪崩有点类似，缓存雪崩是大规模的key失效，而缓存击穿是某个热点的key失效，大并发集中对其进行请求，就会造成大量请求读缓存没读到数据，从而导致高并发访问数据库...1、什么是缓存穿透：缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在即没有命中，同时在数据库中也不存在，导致用户每次请求该数据都要去数据库中查询一遍。...而对于空数据的key有限的，重复率比较高的，则可优先采用第一种方式进行缓存。四、缓存预热： 1、什么是缓存预热：缓存预热是指系统上线后，提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。

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面试必问：缓存预热、降级？

作者：Bruce.D github：https://github.com/doukoi-BDB 今日主题： 1、redis 的缓存预热？缓存降级？...2、GitHub 仓库更新 weChat - openApi 管理，详情公告 3、GitHub 仓库更新 weChat - 微信支付管理，详情公告 01 缓存预热、缓存降级 1、缓存预热是指系统上线后...避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题，用户直接查询事先被预热的缓存数据。...缓存预热解决方案：数据量不大的时候，工程启动的时候进行加载缓存动作；数据量大的时候，设置一个定时任务脚本，进行缓存的刷新；数据量太大的时候，优先保证热点数据进行提前加载到缓存。...2、缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对于业务的影响程度。

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缓存预热？你没用过？

不直接从场景入手，我们从理论入手，如何解决缓存穿透问题？什么是缓存穿透？去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常。如何解决缓存穿透问题？...value值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。需要做缓存预热(项目启动前，先加载缓存)操作。...应用场景对于一些固定不变模板类，基础类等信息，但在流程中需要时刻查询的，比如机票起始地点，北京飞上海你永远是固定的航线内的公里数，比如地点是不会变的，期间的公里数完全可以预先缓存。...代码@DependsOn+@Component@DependsOn注解可以定义在类和方法上，意思是我这个组件要依赖于另一个组件，也就是说被依赖的组件会比该组件先注册到IOC容器中，因为缓存预热这是必须的...所以需要设计一套通用的预热系统。所谓预热，其实就是提前请求数据，使缓存生效。缓存和预热有关联，但是可以设计成独立的两套系统，此时就可以考虑集成SpringCache或者再起一个项目了。

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应用缓存预热方案设计

背景随着业务的发展，微服务越来越多，缓存相关的场景也比较多，通常的做法是基于缓存数据库（如redis),client来进行缓存操作。...这样的问题有两个如果更换缓存数据库改造成本比较高对于批量查缓存、缓存穿透等场景没有统一实现，逻辑分散所以需要一个统一的缓存框架。另外针对一些活动、大促场景需要对缓存数据进行预热。...所以需要设计一套通用的预热系统。所谓预热，其实就是提前请求数据，使缓存生效。缓存和预热有关联，但是可以设计成独立的两套系统。...缓存框架目标是实现去除样板代码 getDataWithCache(Long id) { val data = getFromCache(id); // 缓存没有，从数据库中拿 if (data...具体实现逻辑见github 预热系统预热系统其实就是三步构造数据支持excel,离线表，等多种数据导出成特定格式的参数提交任务提交调用待预热接口的方法，有个任务中心即可执行任务中心的任务调度

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什么是cdn缓存 cdn缓存要注意什么

cdn技术是目前非常先进的网络技术，cdn技术能够有效缓解网络波动和网络数据传输卡顿的问题。但大家对于cdn缓存不是很了解，下面就讲解什么是cdn缓存。...image.png cdn缓存要注意什么大家在使用cdn缓存的时候，最应该注意的就是定时给cdn缓存数据库进行刷新。...什么是cdn缓存目前cdn缓存就是给网络请求信号一个暂时存储的寄存器，在cdn数据库中会缓存着大量的网络请求信号。然后cdn数据库会根据目前网络服务器的状态，进行不同网络请求信号的分配。...这样就能够使很多闲置的网络服务器也能够工作起来，并且就算网络用户发出大量的网络请求信号，cdn缓存中也不会出现卡顿。通过上面的内容大家肯定学会了什么是cdn缓存，cdn技术是目前非常先进的技术。...cdn要缓存是构成整个cdn技术的重要组成部分，一旦离开了cdn缓存，整个cdn技术也没有了用武之地。

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聊聊什么是缓存雪崩和缓存穿透

缓存雪崩假如一个系统，它在高峰期有每秒7000个请求，这时我们使用缓存抗住了这么高的请求。...我们总结缓存雪崩触发的条件：高并发情况下缓存服务器挂了大量缓存集中失效导致的后果就是：系统崩溃。...缓存穿透假设存在一个key永远不会在缓存中存在，当黑客通过这个key去攻击系统，比如每秒发起了7000次攻击，那么无论如何都不会走缓存，攻击请求直接打在了数据库上，数据库肯定扛不住。...穿透我们的解决思路是：查询之前先判断目标数据是否存在，不存在的直接忽略。将流量拦截于缓存和数据库之前。...理论上Hash计算值是有碰撞的（不同的内容hash计算出同样的值）,导致不存在的元素可能会被判断为存在 ” 当然，布隆过滤器并非需要拦截所有的请求，只需要将缓存击穿控制在一定的量即可。

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什么是Redis缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿？

什么是Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？关于这个问题至少有20位以上的粉丝咨询过我。这确实是一道互联网大厂的高频面试题。今天，我给大家来聊一聊。...那什么是缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿呢？ 2.如何理解举个例子，就好比是有个畅销商品，比如前段时间比较火的冰墩墩经常卖断货。...那如果商品断货呢分为三种情况，第一种情况是门店和厂家都有存货，第二种情况是，门店和厂家都没有存货，第三种情况是，门店无货和厂家存货。...3.总结大家不要被表面的文字所迷惑，不管是缓存雪崩、缓存穿透还是缓存击穿，都是指缓存失效或者异常，导致访问压力流转到数据库，从而使得数据库负载过高。...那么缓存异常的场景还有缓存预热异常、缓存降级异常等等，我总结了一张脑图供大家参考和学习，有需要的小伙伴可以关注我的主页介绍。

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Redis中，什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

2、什么是缓存？缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。...，而redis操作的是内存（ram），所以他们的速度肯定是没法比较的，由于传统数据库的读写较慢，所以并发较高的时候就会造成性能瓶颈问题，这也是为什么需要引入缓存的原因之一。...2、设置永久有效将一些常用的数据设置成为永久有效，注意哦，是经常使用的而不是全部，这点需要特别注意。总结什么是缓存穿透？...同一时刻，大量的并发请求数据库中不存在的信息，他既不会命中缓存，也不会命中数据库，但是他会查找数据库。什么是缓存击穿？...缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候，而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，从而大量的请求打到db（数据库）。什么是缓存雪崩？

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什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？怎么解决？

缓存击穿单个key过期的时候有大量并发. 1）使用互斥锁，回写redis 缓存雪崩缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效)，因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大...加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询 2）缓存定时预先更新，避免同时失效 3）通过加随机数，使key在不同的时间过期缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，但是用户一直请求不存在的数据

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什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？如何解决？

1 缓存的作用和一般使用流程作用：减少服务器压力，增加请求承载量，快速响应请求等等。一般流程：2 缓存穿透概念：指缓存和数据库中都没有用户想要查询到的数据，并且不断进行请求，造成数据库承载部分压力。...解决方法：接口校验：防止非法请求将缓存中key-value的value设置为null3 缓存击穿概念：指同一时间内大量缓存同时失效，导致请求全部转向数据库。...解决方法：设置热点数据永不过期加锁，设置数据库为延时访问4 缓存雪崩概念：指同一时间内大量不同请求的缓存同时失效，导致请求全部转向数据库，引起数据库宕机。...解决方法：缓存数据的过期时间设置随机将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中设置热点数据永远不过期我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！

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什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？如何解决？

1 缓存的作用和一般使用流程作用：减少服务器压力，增加请求承载量，快速响应请求等等。...一般流程： 2 缓存穿透概念：指缓存和数据库中都没有用户想要查询到的数据，并且不断进行请求，造成数据库承载部分压力。...解决方法：接口校验：防止非法请求将缓存中key-value的value设置为null 3 缓存击穿概念：指同一时间内大量缓存同时失效，导致请求全部转向数据库。...解决方法：设置热点数据永不过期加锁，设置数据库为延时访问 4 缓存雪崩概念：指同一时间内大量不同请求的缓存同时失效，导致请求全部转向数据库，引起数据库宕机。...解决方法：缓存数据的过期时间设置随机将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中设置热点数据永远不过期

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什么是redis的缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩？

2、什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如果发生了缓存穿透、击穿、雪崩，该如何解决? 1、缓存穿透 1）什么是缓存穿透？...2、缓存击穿 1）什么是缓存击穿？...2、缓存雪崩 1）什么是缓存雪崩？是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。 2）关于缓存雪崩，有哪些解决方案？...缓存击穿过期key，锁与非期解难题。雪崩大量过期key，过期时间要随机。面试必考三兄弟，可用限流来保底。 3）缓存雪崩与缓存击穿有什么区别？...缓存雪崩，是指设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到 DB，DB瞬时压力过重雪崩。与缓存击穿的区别：雪崩是很多 key，击穿是某一个 key 缓存。

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为什么是删除缓存，而不是更新缓存？

原因很简单，很多时候，在复杂点的缓存场景，缓存不单单是数据库中直接取出来的值。比如可能更新了某个表的一个字段，然后其对应的缓存，是需要查询另外两个表的数据并进行运算，才能计算出缓存最新的值的。...另外更新缓存的代价有时候是很高的。是不是说，每次修改数据库的时候，都一定要将其对应的缓存更新一份？也许有的场景是这样，但是对于比较复杂的缓存数据计算的场景，就不是这样了。...举个栗子，一个缓存涉及的表的字段，在 1 分钟内就修改了 20 次，或者是 100 次，那么缓存更新 20 次、100 次；但是这个缓存在 1 分钟内只被读取了 1 次，有大量的冷数据。...2）最初级的缓存不一致问题及解决方案问题：先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。解决思路：先删除缓存，再更新数据库。...如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。

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