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【Rust日报】 2019-05-13:Rust - 后40年的语言

---- Jazz:又一个用Rust实现的编程语言 #lang (可能是个人玩票的语言) 特点是使用了GCCJIT的静态语言,也就是libgccjit库,它提供了C接口,社区里也有它的Rust绑定库。...Jazz ---- Are we await!(yet)? #await 有人做了个网页,可以实时关注async/await的动态,特别是await。...Read More ---- google-apis-rs: 适用于所有Google API的绑定和CLI生成器 #google 这个项目的gen目录下包含了很多相关组件 google-apis-rs...国内外高等学府,比如清华大学、斯坦福都在陆续开始将Rust应用于学生的编程教育中,国内最早教授Rust的大学没记错的话,还有新兴的上海科技大学。为什么呢?因为他们看到了Rust的教育价值。...wgpu是WebGPU的Rust实现,基于gfx-hal。 wgpu-rs wgpu

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    什么是六西格玛绿带项目?

    什么是六西格玛绿带项目?六西格玛项目是指通过DMAIC改善流程来解决商业问题的过程。一个组织的改进计划通常包括两种类型的项目:已知解决方案和未知解决方案。...这两种类型的项目都很重要,都是改善组织绩效所需要的。仔细识别和记录包含问题的过程也是至关重要的。这个过程为六西格玛改进工作提供了重点和背景。...流程识别在制造业中通常很容易,你可以简单地沿着管道走,但在金融或市场营销中就不那么明显了。然后,利用六西格玛方法的黑带或绿带来完成这个项目。...当然,不能保证每个问题都能成功解决,但如果有适当的项目和人员选择,我们可以期待很高的成功率(80%到90%)。...图片要正确使用使用六西格玛,你需要先接受过六西格玛的培训,过程中你还需要一个或多个可以量化问题严重程度的测量值,并可以用来设定项目目标和监控进展。这些测量方法通常被称为质量的关键(CTQ)措施。

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    在 GitHub 玩硬件——GitHub 热点速览 Vol.49

    PocketLCD 两个项目使用便可玩转硬件电路板,不知跃跃欲试的你是不是可以动手帮忙改造一下小鱼干的充电宝呢 [给大佬递茶] 除了这两个硬核项目之外,国外大佬开源的浏览器桌面 x 也是火前必马项目,...至于迷你 HDMI 显示器有什么用,电视盒子、单反相机、树莓派之类的开发板都带 HDMI 接口,即插即用随身携带的高分屏它不香吗?...GitHub Trending 周榜 2.1 浏览器桌面:x 本周 star 增长数:1000+ New x 是一个国外大佬开源的浏览器桌面,可以在上面玩 Doom、Jazz、Keen4。...HDMI-PI 作者——稚晖君开源的带充电宝功能的便携显示器,屏幕显示部分是基于 HDMI-PI 实现,整个改造过程可观看 B 站视频 【自制】你的下一个显示器,可能是个充电宝??...如果你 Pick 其他好玩、实用的 GitHub 项目,记得来 HelloGitHub issue 区和我们分享下哟 招募|我用尽全力仰望的最高处,站着的是你!

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    榜单 | Github 深度学习项目排行榜

    【新智元导读】GitHub上根据星级(stra)列出了最常用的53个深度学习项目。其中,最受欢迎的是TensorFlow。...这样一份实用工具表,赶紧收藏吧~ 项目名称 星数 简介 TensorFlow 29622 使用数据流图计算可扩展机器学习问题。 Caffe 11799 一个高效的开源深度学习框架。...Roc AlphaGo 7170 由学生主导的一个独立项目,重新实现了 DeepMind在2016发表于Nature论文"Mastering the game of Go with deep neural...Char RNN 3820 基于Torch开发的多层递归神经网络的字符级别语言模型。 Neural Talk 3694 一个Python+numpy项目,用多模式递归神经网络描述图像。...Deep Jazz 1229 基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型 Brainstorm 1143 快速、灵活、有趣的神经网络。 Darknet 937 C语言版本的开源神经网络。

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    【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16(持续更新)

    这篇文章中深入解释了这个项目的动机和灵感来源:https://nucl.ai/blog/neural-doodles/ doodle.py 脚本通过使用1个,2个,3个或4个图像作为输入来生成新的图像,...这个项目是利用深度学习将 16x16 的图像分辨率增加 4 倍,基于用来训练神经网络的数据集,所得到的图像具有鲜明的特征。 下图是这个网络所能做到的一个随机、没有特意挑选的示例。...由于用于训练的数据集主要由面朝正前方而且光线良好的人脸图像组成,所以当脸的朝向不是正前方、光线不足或脸被眼镜或手遮住了部分时,输出的效果会比较差。...Deep Jazz 生成的 Jazz 可以在这个网站上欣赏:https://soundcloud.com/deepjazz-ai Speech-to-Text-WaveNet Star:1252 GitHub...DQN 3.0 的源代码,DQN 3.0 是一个基于 Lua 的深度增强学习架构,该架构对再现 DeepMind 2015年的 Nature 论文“Human-level control through

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    AI免费设计LOGO效果惊艳,雷军200万花早了

    从效果来看,主要可以分成三类: 一是以字体为形状限制,将图片风格迁移上去(如图AB);二是以图片风格为基底,将字体迁移到图片中去(图D);三是将不同图片的形状和字体关联起来,生成或彩色或黑白的“图像拼接...人类设计师会在保留原本字体特色、让人们能一眼认出单词的基础上,再加入一点创新之处,例如将Jazz中的J改成乐器,但其他人一眼仍然能认出“JAZZ”字体的形状。...例如这是不同数量的控制点生成字母的效果,如果数量太少,会看不清设计的图像形状;但数量过多又容易扭曲字体原本的形状: 基于这种核心设计思路,作者们结合Stable Diffusion和CLIP,设计出了一整个字体设计...AI模型: 其中,ACAP(as conformal as possible)损失函数基于德劳内三角形剖分算法,对字母形状进一步进行了约束。...作者介绍 虽然作者们放到项目主页上的论文是匿名的: 不过在arXiv上,作者们的名字倒是已经公开了,他们分别来自以色列特拉维夫大学、Reichman University(莱希曼大学),以及伦敦大学金史密斯学院

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    国外大神制作的超棒 Pandas 可视化教程

    表格中的下标是数字,比如我们想获取第 1、2 行数据,可以使用 df[1:3] 来拿到数据。 ? Pandas 的利器之一是索引和数据选择器。...import pandas as pd df.loc[1:3, ['Artist']] # loc(这里会包含两个边界的行号所在的值) ? 3. 过滤数据 过滤数据是最有趣的操作。...我们可以通过使用特定行的值轻松筛选出行。比如我们想获取音乐类型(Genre)为值为 Jazz 行。 ? 再比如获取超过 180万听众的 艺术家。 ? 4....上述代码的的执行过程是:Pandas 会将 Jazz 音乐类型的两行数据聚合一组;我们调用了 sum() 函数,Pandas 还会将这两行数据端的 Listeners(听众)和 Plays (播放量)...相加在一起,然后组合在 Jazz 列中显示总和。

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    commons-pool与commons-pool2连接池(Hadoop连接池)

    commons-pool和commons-pool2是用来建立对象池的框架,提供了一些将对象池化必须要实现的接口和一些默认动作。...下面是我们池化之后的hadoop集群客户端。可以看到我们可以通过连接池的方式管理hadoo集群的链接。...申请资源pool.getResource() 释放资源pool.returnBrokenResource()和pool.returnResource() 这里要注意的是,一定要在catch和finally...- 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数则不运行逐出线程,默认-1 4)setNumTestsPerEvictionRun - 每次逐出检查时 逐出的最大数目 package com.xiaoju.dqa.jazz.hadoop.client...而JHadoop是Pool要管理的连接对象。 可以看到JHadoopPool在初始化的时候传入了一个JHadoopFactory的实例。

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    优思学院|什么是六西格玛项目?

    六西格玛项目是指通过DMAIC改善流程来解决商业问题的过程。优思学院认为,典型的商业问题可以分为两大类:已知的解决方案,和未知的解决方案。六西格玛项目通常是为了解决未知的解决方案的问题。...优思学院认为未知解决方案的项目由六西格玛黑带或绿带领导,而已知解决方案的项目则应该由其他职能的项目经理领导。...已知的解决方案的问题经常遇到的第二类问题是一开始就知道解决方案的问题,例如实施一个新的计算机网络以符合公司的指导方针,在制造业中安装一个新的设备,或者建造一个新的工厂,都是已知解决方案的项目的例子,大多数资本项目也属于这个类别...在每一种情况下,我们都知道必须要做什么。通过为项目指派一名项目经理,提供所需的资源,以及使用良好的项目管理技术,项目就可以完成。...流程识别在制造业中通常很容易,你可以简单地沿着管道走,但在金融或市场营销中就不那么明显了。然后,利用六西格玛方法的黑带或绿带来完成这个项目。

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    JavaSpring项目的包开头为什么是com?

    下面是一个使用Maven构建的项目初始结构lua 代码解读复制代码src/ main/ java/ --> Java 源代码 com.example/ --->为什么这里是...这个规则来源于防止不同公司或组织开发的项目之间发生命名冲突。 markdown 代码解读复制代码- 域名:`example.com`- 包名:`com.example`为什么反转而不是直接使用域名?...example 是次级包,代表公司的名称或组织名称。后续的包名逐渐细化,表示项目、模块或者功能。这么做的好处1....避免命名冲如果所有人都使用类似的简单包名(如 utils 或 service),那么当多个项目被集成到一起时,可能会发生命名冲突,导致编译错误或者功能异常。...这点其实很多小伙伴都有体会,随着代码开发水平的提高,使用轮子是一个常见的事,但轮子用多了,就能发现自己项目中充斥这一堆相同的东西--来自不同轮子。2.

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    如何使用Nginx 部署项目?什么是反向代理?

    我们在了解什么是反向代理之前,先来了解一下什么是正向代理。 3.1 概念 大家看上图,发现反向代理跟正向代理过程好像是一样的,都是客户端访问代理服务器,然后代理服务器将请求发给服务器。...首先我们要准备两台服务器,没钱的像我一样,使用虚拟机。 一台安装好Nginx,一台配置好java 环境。 1、首先我们将自己手上的随意一个项目上传到服务器上,并启动,自己测试一下能不能访问到。...此处的负载均衡器,我们将会使用Nginx来实现,而Nginx的负载均衡是基于反向代理的,只不过此时所代理的服务器不是一台,而是多台。...在上述的测试过程中,我们看到请求均衡的转发到了8080和8081,因为模式的负载均衡策略是轮询。...权重是相对的,在上述的配置中,效果就是,在大数据量的请求下,最终8080接收的请求数是8081的两倍。

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    项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?

    项目中缓存是如何使用的? 这个,需要结合自己项目的业务来。 为什么要用缓存? 用缓存,主要有两个用途:高性能、高并发。...就是说对于一些需要复杂操作耗时查出来的结果,且确定后面不怎么变化,但是有很多读请求,那么结果直接放在缓存,后面直接读缓存就好。...高并发 mysql 这么重的数据库,压根儿设计不是让你玩儿高并发的,虽然也可以玩儿,但是天然支持不好。mysql 单机支撑到 2000QPS 也开始容易报警了。...缓存功能简单,说白了就是 key-value 式操作,单机支撑的并发量轻松一秒几万十几万,支撑高并发 so easy。单机承载并发量是 mysql 单机的几十倍。...缓存是走内存的,内存天然就支撑高并发。 用了缓存之后会有什么不良后果? 常见的缓存问题有以下几个: 缓存与数据库双写不一致 缓存雪崩、缓存穿透 缓存并发竞争 后面再详细说明。

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    LinuxShell命令tar

    简介 tar 是 GNU 项目中的一个归档工具,其创建可以追溯到磁带机的年代,可谓历史悠久。虽然 tar 工具最初是用于磁带机的数据归档,但其现在也支持磁盘的数据归档,而且仍然保留着对磁带机的兼容。...不过可以通过给 tar 指定合适的选项,让其间接调用其它压缩工具来实现强大的压缩功能。 2. 格式 tar 工具的参数主要分为两种: 操作:共有 8 个,用来指定具体执行什么操作。...2.1.1 create 为三个文件 blues、folk、jazz 和一个文件夹 rock/ 归档: tar -cvf collection.tar blues folk jazz rock/ #...2.1.5 update 更新归档 collection.tar 中的成员 blues 和 jazz(假设 blues 修改了但 jazz 未修改): tar -uvf collection.tar blues...jazz # -uvf 是 -u,-v,-f 的缩写 tar 首先会对比要更新的文件的修改时间,如果发现文件没有发生修改,就不会执行任何操作;如果发现文件发生了修改,就会将修改后的文件追加到归档中。

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    Salesforce反复强调新的工作风格

    爵士乐在某些方面是比较难的,但矛盾的是它也会比较容易。 爵士乐的形式要求乐队成员倾听别人的演奏,并做出有意义的回应。即使他们演奏的是一首古老的标准曲,演奏者们也是在原始旋律上进行翻唱。...适应大流行的调整 早在第一季度,Salesforce就抛出了年度计划,并很好地模仿了一家创业公司或爵士乐队。...这一切都在我们沉浸在Zoom会议和家庭教育的漫长旅途中之前,我们开始公开猜测下一个常态。我们不知道那会是什么--它可能只是恢复到现状,也可能扯到在家或其他地方工作。...这也可能意味着空气中的二氧化碳减少了很多,这可能是更重要的。 早在大流行开始时,科学家们就注意到,在洛杉矶和纽约等常年烟雾弥漫的地区,空气是多么的干净。...这使得这笔交易实际上是不费吹灰之力的 -- -- 它使整个方案更像布鲁贝克或巴塞,而不是披头士。

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