Keras ImageDataGenerator逻辑是Keras框架中的一个图像数据生成器,用于实现数据增强和批量数据生成。ImageDataGenerator可以根据输入的图像数据进行一系列的随机变换和增强操作,从而生成更多样化的训练样本。它可以自动对图像进行随机旋转、缩放、平移、剪切、翻转等操作,还可以调整图像的亮度、对比度、色彩等属性。
ImageDataGenerator可以广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割等深度学习任务中。通过对训练数据进行增强,可以提高模型的泛化能力,减少过拟合的发生。同时,它也可以帮助解决数据集样本不足的问题,通过对原始图像进行随机变换和增强,生成更多样的训练样本,从而提升模型性能。
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