NoSQL 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。...4、D (Durability) 持久性 持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。...网络： 网络基础设施的问题，包括：传输问题，高负载，信息丢失等。 安全性： 开放系统的特性让分布式计算系统存在着数据的安全性和共享的风险等问题。 什么是NoSQL?...（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 为什么使用NoSQL ?..."Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的 Eventual Consistency -- 最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。
最高级的红酒，一定要掺上雪碧才好喝。 基于这样的品味，我设计出了一套在经典nosql数据库redis上实现SQL引擎的方法。...既然redis号称nosql，而我偏要把SQL加到redis上，于是这个技术方案取名为【YesSql】。 1.在redis上实现SQL查询的技术基础 redis上可以执行lua。...2.实现细节 2.1 create table 假定我只支持number和string两种数据结构 把整个按行组织的表看成由N个字段组成的列存储 也就是说，字段的组织是：table_column ->...key下面的rowid对应的二级KEY 2.4 select 这部分相对复杂，划分为不同的场景： 2.4.1 from部分 解析出表名是第一步的，然后就确定了KEY的前缀。...3.最后 这是一个恶意的玩笑 某种程度上可以作为一种思维训练，让我们知道SQL引擎可能是怎么去运行的
最近这段时间有很多人问我，大数据到底是什么。当然实际上问题没有那么直接。更多的问题是，飞总啊你看我亲戚家的那个企业是不是可以上个大数据啊，用起来就能发财了。...那么不管技术实现是什么，本质上来说那还是个SQL。至于SQL能干吗，不需要叫的多高大上，大家都明白。 我们有了NoSQL，最开始是Key-Value Store。...这个东西是用来解决一类问题的。而这类问题是不是必须挂在大数据下面，就得问大数据到底是什么了？NoSQL很快就变成了杂种。各种各样的db，没有实现SQL的，都说自己是NoSQL。...因为大家都知道沾上这个名字的光可以更有效的传播自己，来钱更快。 现在又有人发明了NewSQL，用来区别NoSQL和以前的SQL，目的是什么呢？标新立异呗。...说了这么多，其实只是想说一个问题，在概念满天飞的今天，什么东西都挂到了BigData下面。但是BigData到底是什么东西，这么定义，要解决什么问题，范围在哪里，其实是没有一个定数的。
正文： 下面我们为大家介绍重量级的，或者都不需要介绍，Rick Houlihan, 他之前在 AWS 工作，现在他是全球NOSQL 技术上的领导，现在我们欢迎他 大家好，非常感谢大家抽出宝贵的时间，...同时传统数据库项目的成本问题非常高，在转换了NOSQL后为什么同样的成本上，运行的工作更多了，效率更高了，这就是我们转换中的一些感悟。...从成本上，NOSQL数据库本身可以在好的建模设计的基础上，大量减少硬件的投资。...这点就印证了在开发NOSQL为数据库基座的应用产品，你可能想的是提高查询的效率， Edgar说运行100次 ，运行1000次这是我关心的成本的问题。每天，每周运行一次，我才不在乎什么运行效率。...在我们的工作中，如果你的对未来的查询是什么不清楚的情况下，传统数据库是一个好的解决方案，尤其OLAP，这些是对运行的时间不存在要求的。
我看作者是用自己的结构化的家族谱来比喻sql和nosql的区别的，写的挺好就是有点啰嗦，面试官可没时间听你在那滔滔不绝。...我个人觉得，sql和nosql的区别海了去了，一两句话可概括不完，更何况是讲给你奶奶听，所以如果真被问到这个问题，可以挑选其中一个最主要的区别来类比就好，比如sql是通用的，nosql是专用的。...数据和物品一样，也可以采用通用或者专用的存储方式，各有利弊，SQL就是通用数据库，NoSQL就是专用数据库，这就是他俩的区别。 集合论与关系代数 可是为什么SQL可以做到通用呢？...但这一切，都局限于对微观维度的一维控制，在宇宙间一个更高级的文明看来，篝火和计算机、纳米材料等等是没有本质区别的，同属于一个层次。...虽然这篇文章全是大而空的概念，一点干货都没有，但仍然不妨碍它成为你学习关系代数和SQL的入门篇章，万一哪一天我想起来了再给你们写一部不水的《关系代数导论》。（估计是等不到了） 什么？
最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。...根据维基百科，大数据是数据集的一个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。 ? 在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。...Ehcache相关介绍 Hadoop——用Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。...Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka Akka—— 一个工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。...Titan—— 一个可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。
比如说，你需要存储客户的电话号码、姓名、地址、城市与州等信息，SQL数据库需要提前知晓你要存的是什么。 这对于敏捷开发模式来说是场灾难，因为每次完成新特性时，数据库的模式通常都需要改变。...数据与查询负载会自动在多台服务器上做到平衡，当某台服务器当机时，它能快 速且透明地被替换掉。 复制 大多数NoSQL数据库也支持自动复制，这意味着你可以获得高可用性与灾备恢复功能。...主要的原因是此类系统的业务模型复杂，使用NoSQL将导致系统的维护成本增加。 5.选择SQL还是NoSQL 上面说明了为什么要使用NoSQL。...但是也说明了一个事实，关系数据库在处理WEB2.0数据的时候，的确已经出现了瓶颈。 那么我们到底是用NoSQL还是关系数据库呢？我想我们没有必要来进行一个绝对的回答。...如果你正在经历这些场合，那么我觉得你应该尝 试一下NoSQL了。 一、选择合适的NoSQL 如此多类型的NoSQL，而每种类型的NoSQL又有很多，到底选择什么类型的NoSQL来作为我们的存储呢？
AngularJS是一个 web应用程序框架——JavaScript代码类库、模板和其它软件的集合，目的是让开发人员更加容易地开发动态网页或web app。...Butiri解释道，AngularJS实际上相当难，没有给出太多专门的例子来解释为什么是这样子，至少超过了“因为我更喜欢jQuery。” 太容易失败了 很多最好的技术都是这样。...看看NoSQL数据库，我在这个世界花了太多的时间。 NoSQL对于新手而言，无论是MongoDB、HBase还是Cassandra，喜欢 兜售它的无模式特性（schema-less）。...关系型数据库的旧世界需要僵硬的模式而且狂热！在NoSQL的新世界，定义数据结构的模式消失了，DBA们消失了，规则消失了！真简单！！ 当然，这完全是胡扯。...即使Redshift是基于Postgres 8.0的，“微妙的”不同仍然足够大，强迫你用Redshift的方式工作。我们尽量自动化模式迁移，但是问题比我们最初期望的更大，我们认为它超出了试 验的范围。
我在谷歌上搜索「怎样成为一位数据科学家」时找到了这张「路线图」，还了解到了什么是存在主义危机。让我问你这个问题：我如果想成为一位数据科学家，是否需要掌握这张图中的所有东西？...实际上，也可以舍弃 matplotlib 去学习 Plotly，它采用了 d3.js 并且更好使用。 我知道这其中的一些词，但什么是数据框架？ 它是一项功能，可以在具有行和列的表格结构中操作数据。...现在要先学习更为紧迫的事情。数据科学很明显是需要数据的。 当然。 并且开始之初，获取数据的一个不错的方法就是从网页上爬取数据，例如一些维基页面。 此外，我们试图实现的是什么？...但是 NoSQL 基本上就是「大数据」运动的产物，并成长成像 MongoDB 这样的平台。 那为什么叫「NoSQL」呢？ NoSQL 的意思是指「不仅仅是 SQL」，并且支持关系表以外的数据架构。...这个机器人是否足够聪明来预测销售额，同时帮我维持合适数目的存货来发布新产品呢？是否存在机器人变成种族主义的风险呢？ 理论上来说，它可能会。
NOSQL的概念 刚刚出现NOSQL这个概念的时候，很多人都是似而非的字面理解成"不是SQL"， 与传统的关系型数据库是两个完全独立的阵营，实际上完全不是这么回事。...更多NOSQL数据库列表请看 http://nosql-database.org/ 十万个为什么 列数据库到底牛逼在哪里 其实应该这么说，列数据库只有在OLAP,或者说对部分列进行聚合操作的场景下, 比如...我是不是说的挺明白的？ 图DB做社交关系为什么快 我们就以社交网络为例，来简要说明下图数据库到底快在哪里。...在图数据库中，我要查询userid=1用户的朋友的朋友，只需要先定位到Vertex(1)，然后从这个顶点遍历所有的friend Edge, 就可以查询出想要的结果，就算是6度查询，也不过是多了几层遍历而已...这就是图数据库的魅力， 我应该说明白了吧？
你可能会认为NoSQL是“反SQL”。实际上，它代表“不仅SQL”。它的目的不是反对SQL，而是在存储和与数据库交互的方式上提供一个可行的选择。许多NoSQL数据库也提供了一个类似于SQL的查询接口。...这是一种更为宽松的一致性形式，其中一致性是在一段足够的时间内实现的，而不是立即得到保证。这样做可以在很大程度上提高可用性和可伸缩性。...以下是Facebook工程博客上的内容：“Apache Hadoop被用于三大类系统：作为Web分析的仓库，作为分布式数据库的存储以及MySQL数据库备份。” 为什么选择NoSQL？...现在，我们来讨论一下NoSQL数据库具有的常见功能，以及为什么他们现在越来越受欢迎： 大数据：在处理大数据时 - 大量的的读写周期，庞大的用户数量和PB级数据，NoSQL数据库可以轻松实现。...当我谈论键值存储数据库时，我的意思是简单的没有过多修饰的存储，尽管从技术上讲，像HBase，Cassandra等数据库也可能属于这个范畴内。
比如Stock Exchange，它是访问量最大的网站之一，它们的商品服务器是运行在MSSQL上的。...而且很难想象NoSQL需要多么巨大的存储空间，购买一个60-core、高达6TB内存的服务器基本是不可能的。所以使用NoSQL的实际好处又是什么？...起初我认为无模式存储是NoSQL的一个优势，但我已经改变了我这个观点。至少对于关系型页面应用程序，无模式只不过是在增加代码复杂度。此外，我喜欢结构，特别是数据结构。...我的结论是，NoSQL在管理和优化所存储的文件时是非常复杂的，对于存储的数据内容它一无所知。...在未来，我认为NoSQL能够成为SQL系统的构件而不是替代品，现在我依然坚持使用SQL。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用 NoSQL 数据库?...细节可以参见下面的链接： MongDB vs CouchDB CouchDB vs CouchBase MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库的原因是什么?...journaling 会激活额外的内存映射文件。这将进一步抑制 32 位版本上的数据库大小。因此，现在 journaling 在 32 位系统上默认是禁用的。...每个 journal (group)的写操作都是一致的，除非它是完整的否则在恢复过程中它不会回放。 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?...如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗? 可以。 当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？
如果你刚刚开始接触数据科学，那么你可能听说过SQL和NoSQL数据库。 但是，两者之间有什么区别以及何时使用呢？ 让我们从最开始说起。为什么我们有两种与数据库交互的方法？...文档型数据库（Document-oriented Databases） 在文档型数据库中，数据排序的结构不是死板的。它实际上是以文档的结构将字段和数据值集合在一起。...数据库中的每个数据对象都将被存储为一对键和值。 图形数据库（Graph Databases） 当数据高度互连时，你需要使用数据库来有效地实现此目的。图数据库被认为是NoSQL数据库中最复杂的数据库。...现在，我想问你一个问题：在当前的电梯上加层以及建造新的电梯，哪个更有效？...NoSQL数据库由于模式灵活，因此易于扩展、灵活，使用起来也相对简单。 那么，你的数据要求是什么？你的数据结构合理吗？你要处理的数据量大吗？ 始终基于你的数据，你会做出正确的选择。
最近问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。...根据维基百科，大数据是数据集的一个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。 ? 在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。...Hadoop——用Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。...Akka—— 一个工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。...Titan—— 一个可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。
本文将探讨 SQL 是什么，它如何使这些数据库与众不同，以及如何确定应该使用哪种数据库。...什么是 NoSQL 数据库 NoSQL 数据库——也称为 “non SQL” 或者 “not only SQL”，以关系表以外的格式存储数据。...因为能通过添加服务器来扩容， NoSQL 数据库更接近分布式数据库。水平扩展数据库的一种流行方法是分片（sharding）。分片是指将数据库拆分为多个组件部署在多个服务器上的概念。...如果您有预算， 购买 Orcale 可以获得很棒的服务，并且系统有很高的可靠性。Oracle 还发布了 Oracle NoSQL 数据库。...使用基于文档的数据库，您可以将数据存储在一个地方，而无需预先定义数据的“类型”。 充分利用云计算和存储。基于云的存储是一种出色的节省成本的解决方案，但需要将数据轻松地分布在多个服务器上以进行扩展。
3、你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RDBMS直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL数据库?说一说NoSQL数据库的几个优点?...7、MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?...29、如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗? 可以。 30、当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？...集合位于单独的一个数据库中。一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。 58、什么是文档 文档由一组key value组成。...70、在MongoDB中如何查看数据库列表 使用命令"show dbs" 71、MongoDB中的分片是什么意思 分片是将数据水平切分到不同的物理节点。当应用数据越来越大的时候，数据量也会越来越大。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是主从复制、读写分离、为什么要使用 主从复制：是一种数据备份的方案。...就像一小块土地需要挖土，那么一台挖掘机就足够，但是遇上了一大片土地，虽然一台挖掘机也能够完成任务，但是需要很久很久，那么我现在再找个十台挖掘机一起挖土，那么效率就会高很多了。...三、什么是哨兵模式 是一种容灾方案。 哨兵：实则是一个在特殊模式下的Redis服务器，里面存储的是自己本身的信息，主服务器的信息，从服务器的信息。...四、为什么要用Redis数据库 Redis数据库是NOSQL数据库中以key-value存储模式下的一种数据库。 那么NOSQL又是什么数据库呢？非关系型数据库。 什么要使用Nosql？...那么Redis数据库为什么又在NOSQL中脱颖而出?
我想大概分成如下几步吧： 了解背景，了解这个技术或者需求的背景，特性，定律等等 对比学习，进行同类事物对比 关联学习，关联已知的知识进行学习 一起来看看 NOSQL 是什么 这里来推荐一个看数据排名的地址...： DB-Engines 这里可以看到各种类型的数据库排名，数据库选型的时候这个网址就很香了 NOSQL 是什么 咱们先来列举一下传统型数据库的特点： 结构化 二维表 E-R关系（实体-关系模型） sql...最开始 nosql 实际上是 not sql ，后面慢慢发展成 not only sql 简述 nosql 的发展历史： 列式存储 – 键值对存储 – 文档存储 – 图形存储 为什么需要 NOSQL...欢迎点赞，关注，收藏 朋友们，你的支持和鼓励，是我坚持分享，提高质量的动力 好了，本次就到这里 技术是开放的，我们的心态，更应是开放的。...我是小魔童哪吒，欢迎点赞关注收藏，下次见~
1、单机MySQL的时代 90年代，一个基本的网站访问量一般不是太大，这个时候一个数据库完全足够了； 那个时候更多的是使用静态网页html，服务器根本没有压力； 思考一下：这种情况下我们网站的瓶颈是什么...目前一个基本的互联网项目的样子： 为什么要用NoSQL? 用户的个人信息、社交网络、地位位置、用户自己产生的数据、用户日志等等爆发式的增长！...这个时候我们需要NoSQL数据库，可以很好地处理以上的情况！ 三、到底什么是NoSQL 1、NoSQL NoSQL = Not Only SQL，不是没有SQL。而是不仅仅是SQL！...以前，那些超大规模高并发的社区，暴露除了很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展地十分迅速，Redis是发展最快的，是必须掌握的技术！...已经是被修改过的； 推荐文章：《阿里云的这群疯子》； 商品的描述、评论（文字多）： 存储在文档型数据库中，Redis/mongoDB； 图片： 分布式文件系统FastDFS； 淘宝自己的TFS； Google
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