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4
回答
什么
是
df.values
[:,
1
:]?
、
、
from sklearn.preprocessing import StandardScalerX = np.nan_to_num(X) Clus_dataSet这里
是
screenshot!!
浏览 1958
提问于2020-08-21
得票数 0
1
回答
为
什么
dataframe.values速度很慢?
当我做以下事情时: 另外,我的df还混合了字符串和数字数据。调用A[10,
1
]比调用
df.values
[10,
1
快得多。谢谢
浏览 2
提问于2014-03-04
得票数 2
1
回答
DataFrame.values中的更改是否总是修改数据帧中的值?
、
、
、
在文件里,写着 这感觉很基本。在@coldspeed的回答中,除了当前的实验之外,另一个返回视图的实验
是
: df = pd.DataFrame([["A", "B"],["C&q
浏览 3
提问于2018-01-11
得票数 11
3
回答
在迭代期间为.append()元素创建新的列表名
、
、
、
# input # desired Outputlist
1
=
df.values
[0].tolist()list2 =
df.values
[
1
].tolist()list3 =
df.values
[2].
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在pandas DataFrame中查找字符串值的索引
、
如何识别DataFrame中包含特定字符串'foo'的列>>> import pandas as pd我想在这里找到B和D。如
浏览 0
提问于2017-09-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
完全覆盖没有痕迹的图例名称
、
[i][0] == region: habilitadas.append(
df.values
[i][x])if
df.values
[i][
1
] == 'Camas UCI ocupadas COVID-19':
浏览 2
提问于2022-06-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
plot.subplot -> 'Figure‘对象没有属性'plot’
、
、
plt.subplots(len(column_list), sharex=True)for j in column_list: subp_num = subp_num +
1
axarr[subp_num].plot(
df.values
[2:,j]) AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'plot
浏览 0
提问于2014-05-18
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在ax.scatter中显示和图例两种颜色?
、
、
pd.DataFrame(X, columns = iris.feature_names)points = ax.scatter(
df.values
[:,0], c = y, if y[i] == 2: ax.scatter(<
浏览 330
提问于2021-08-11
得票数 1
回答已采纳
0
回答
在数据帧中查找“缺失”值的最佳方法是
什么
?
、
、
、
假设有一个数据帧:df = pd.DataFrame([
1
,2,3,4,5, 7,8, 10])li = []high = int(max(
df.values
)) li.append(i) >&
浏览 0
提问于2018-07-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据条件更改pandas行中的值
、
我有一个.csv文件,其中有一个名为"Values“的列 ID Values
1
0.4419453 0.221311 for r in eachrow(df) if r.Values< 0.025 i =
1
+<
浏览 44
提问于2021-03-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用大于
1
的批处理大小的TensorFlow占位符形状
、
、
sess.run(train, {x: [
df.values
[i][0:11]], y: [
df.values
[i][11:]]})b
1
= tf.Variable(tf.random_normal(shape=[10,
1
]))akt_fn_
1
[i][0:11]],
浏览 4
提问于2017-03-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将dataframe分配给for循环外部的变量,或者在Python中的for循环中直接使用它。
、
、
备选案文
1
:for i in range(): df2.loc[i,'col2']= 'Ok' df2.loc[i,'col2'] = 'No'for i in range(): if df2.loc[i,'col
1
'] in np.unique
浏览 7
提问于2022-01-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
跳过数据range中单个行中值的数目/范围
、
、
、
((
df.values
[
1
:3],
df.values
[4:6],
df.values
[7:9],因此,理想情况下,这个
浏览 5
提问于2021-12-21
得票数 0
1
回答
拆分一个大熊猫栏,并在不考虑索引的情况下将其作为新列
正如标题中所述,我需要用两个等份的包含数百万行的列来分割熊猫数据。我需要把后半段合并成新列。AAA 125 必须重新塑造:我尝试使用追加和连接,但是行不合并并显示NaN
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何比较熊猫to_numeric中的"nan“值
、
、
、
pandas.to_numeric将列与值进行比较,但是,当原始值不是“数字相似”时,pd.to_numeric将csv单元格转换为"nan“值,但我不知道如何比较”if“中的"nan”值.基本上,如果单元格的值
是
nanif 0 <=
df.values
[counter][4] <= 100: #[4] is my column with "number values"
df.values
[counter][2] =
df.values
[count
浏览 1
提问于2020-01-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas比较两个数据框并查找重复元素
、
、
、
df包含多个单独的数据帧 columns=['a'x', 'x' ]],Output:0 x x x df = pd.concat([df
1
浏览 41
提问于2020-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫.value()函数中输入空参数
、
、
、
、
以下
是
数据样本:1189.73 1214.01 1188.63 1198.721176.47 1185.01 1172.68 1176.65 adj_price_list =
df.values
[
1
浏览 1
提问于2017-12-30
得票数 0
1
回答
将多个局部剖面图组合在一起[r]
、
、
、
此函数的一个可能产品
是
$plot。在运行breakout之后,是否可以合并嵌入到列表中的多个绘图?我已经尝试了par( )函数,但没有成功。在我用ggplot重现时间序列之前,有
什么
想法吗?, "04-01-2017", "05-01-2017", "06-01-2017", "07-01-2017", "08-01-2017", "09-01-2017", "10-01-2017")
df.values</em
浏览 0
提问于2017-04-25
得票数 0
1
回答
如何在熊猫的新专栏中逐个增加价值
、
、
下面
是
我想要的输出:0 a b-a2 c d-c…l=[] l.append(
df.values
[i+
1
][0]-
df.values
[i][0])处理起来很慢。
浏览 1
提问于2022-05-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在function: pd.plotting.scatter_matrix中有像scatter3D的cmp(色彩映射)这样的参数吗?
、
、
,我希望在结果中有一个定性的色彩映射,就像cmap中的'Dark2‘ fig = plt.figure()ax.scatter3D(
df.values
[:,0],
df.values
[:,
1
],
df.values
[:,2], c=y, cmap = 'Dark2') plt.show() 有没有
什么
办法可以做到这一点,除此之外,我找到了一个办法inother question color
浏览 37
提问于2021-08-03
得票数 0
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