Linux 内核 " 动态分配内存 " 是通过 " 系统接口 " 实现的 , 下面介绍几个重要的 接口函数 ;
业务人员反馈部分job运行缓慢，于是进行了统计观察，resource manager页面观察到如下现象。
iverilog+vvp+gtkwave相当于modelsim等波形仿真工具，iverilog+gtkwave完全免费，但是modelsim软件需要破解。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.总结 ---- "Slow ReadProcessor" 和"Slow BlockReceiver"往往是因为集群负载比较高或者某些节点不健康导致的，本文主要是帮助你确认是因为集群负载高导致的还是因为某些节点的硬件问题。 2.症状 ---- 1.作业比以前运行的时间变长 2.Job的日志中有以下WARN的
3、在解压后的mysql-8.0.33文件夹创建vscode的配置文件夹.vscode,并配置settings.json和launch.json
手上管理的其中一个Hadoop集群，承接着大量的数据流量，一直以来运行平稳，最近突然发现集群有时会出现MR作业运行缓慢，put文件至HDFS偶发速度慢的问题，像大数据集群这种问题，有点疑难杂症的味道，本次也是经历了10多个小时的定位才真正把问题解决。
在工作期间，我有机会仔细地研究现代车辆上的一些最新传感器技术。虽然这些特殊的传感器已经存在一段时间了， 但是SENT技术越来越多地出现在车辆中。在汽车论坛中，我发现有关使用这些传感器的问题和讨论有所增加。这些现象促使我去研究如何利用虹科Pico示波器从这些传感器中获得尽可能多的信息。
DDS(Direct Digital Synthesis)直接数字频率合成技术由USA J.Tierncy首先提出。它是一种以数字信号处理理论为基础，从相位概念出发直接合成所需波形的一种新的全数字技术的频率合成方法。DDS主要出现在数字混频系统中。在数字混频中，通过DDS产生正交的本地振荡信号即正、余弦信号与输入信号相乘实现频谱搬移，如通信系统的调制、解调。目前FPGA实现DDS有三种途径：基于IIR滤波器的实现方法、基于查找表LUT的实现方法以及基于CORDIC算法的实现方法。其中采用LUT的方法较为通用且比较容易实现。
trace是内核自带的工具，相比于perf工具，trace只管抓trace数据并没有分析，perf在trace数据分析方面做出了很多成果。 但是我们现在就想看一下底层多调用关系，所以使用trace抓一下数据是非常有必要的，还可以分析一下驱动性能。
数据库的优化整个流程划分成了 观察（Show status） 和 行动（Action） 两个部分。数据库的优化可以总结为下图。字母 S 的部分代表观察（会使用相应的分析工具），字母 A 代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）。
MySQL刷新权限，将某些权限从硬盘刷新到内存中(修改root密码自带隐式刷新权限操作)
pt(Percona Toolkit)工具是由Percona公司开发的一个用perl语言编写的工具集,包含很多功能,例如在线更改数据表结构,校验主从数据,检查数据库状态,分析慢查询等。依靠这些工具可以帮助DBA更简单的维护及优化MySQL数据库。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
tech/powerjob/server/core/lock/UseCacheLock.java
Through our extensive analysis at NimbleDroid, we’ve picked up on a few tricks that help prevent monolithic lags in Android apps, boosting fluidity and response time. One of the things we’ve learned to watch out for is the dreaded ClassLoader.getResourceAs
不论是在 WSL、Linux 还是 macOS 上，强大的 zsh 一直是我的不二法宝，而 oh my zsh 自然成了最趁手的瑞士军刀，我自己还编写了数个 oh my zsh 插件和主题。直到有一天我突然发现：见鬼，为什么开个 iTerm2 的 Tab 要等上好几秒钟？
mysql安装目录 /usr/local/mysql/ 数据目录/usr/local/mysql/data
本文是用 Python 做交易策略回测系列文章的第四篇。上个部分介绍了以下几个方面内容：
Linux查看mysql 安装路径 一、查看文件安装路径 由于软件安装的地方不止一个地方，所有先说查看文件安装的所有路径(地址)。 这里以mysql为例。比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方、放在哪些文件夹里，可以用下面的命令查看所有的文件路径 在终端输入： whereis mysql 回车，如果你安装好了mysql，就会显示文件安装的地址，例如我的显示(安装地址可能会不同) [root@localhost ~]# whereis mysql mysql: /usr/bin/m
双指针，慢指针从第1个有效元素开始，快指针从第2个有效元素开始，快指针对应的元素与慢指针对应的元素比较，如果发现相同，说明有重复，快指针向前移，如果不同，说明该元素不重复，将其复制到慢指针的后一位，同时快、慢指针均向前移，不断重复，直到结束。
转载自https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265594.html
参考文章： http://ourmysql.com/archives/1359?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 官方：https://github.com
cd /opt/log/xdp/hadoop-hdfs/hdfs_datanode
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL慢查询（一） - 开启慢查询[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
在项目里面，多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到，但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来，定期去分析排查，那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了，它提供了SQL慢查询的日志，本文就分享下如何使用吧。
在开发 Web 应用程序时，有时候我们需要获取当前的网络状态，然后根据不同的网络状态显示不同的提示消息或显示不同页面内容。对于原生应用、混合应用或提供 JS-SDK 的第三方平台来说，我们可以通过相关的 Network API 来获取当前的网络连接状态。但对于 Web 应用来说，虽然也有相关的 Network Information API，但兼容性并不是太好，具体的兼容情况，可以参考 Can I Use - netinfo。
MySQL的慢查询，全名是慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。
操作系统版本：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
php-fpm慢执行日志目录概要 vim /usr/local/php-fpm/etc/php-fpm.d/www.conf//加入如下内容 request_slowlog_timeout = 1 slowlog = /usr/local/php-fpm/var/log/www-slow.log 配置nginx的虚拟主机test.com.conf，把unix:/tmp/php-fcgi.sock改为unix:/tmp/www.sock 重新加载nginx服务 vim /data/wwwroot/test.c
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
作者：matrix 被围观: 2,910 次 发布时间：2015-01-12 分类：Wordpress 兼容并蓄 | 29 条评论 »
由于没有安装pt-digest-query工具（不通外网有依赖装不了）就用mysql自带的mysqldumpslow分析
我们前几篇文章介绍了什么是索引，索引分析explain语法的用法，以及索引如何优化等文章，如果大家对这些知识点不熟悉，可以在历史文章里找一下。
找到my.cnf，添加如下内容sudo vim /usr/local/mysql/my.cnf
初始化3306数据库 /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/mysql/mysql_3306/data --defaults-file=/etc/my.cnf
今天翻看MySQL8.0的官方文档的时候，看到了MySQL8.0的几个新特性，简单测了下，跟MySQL5.7做了下对比，测试的结果如下：
按i进入编辑模式 在[mysqld]末尾（注意不要添加到其他项的配置下了）增加以下配置
许庆伟：龙蜥社区eBPF技术探索SIG组 Maintainer & Linux Kernel Security Researcher
1、显示慢日志是否开启 show variables like ‘%slow_query_log%’ 2、查询超过多少秒才记录 show variables like ‘%long_query_time%’ 3、配置分全局配置和配置文件的配置 全局配置 1) 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 set global slow_query_log=‘ON’; 2) 查询超过1秒就记录 set global long_query_time=1 3) 设置慢查询日志存放的位置 set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql/data/slow.log’; 配置文件设置 [mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1 重启MySQL服务 service mysqld restart 4、mysqldumpslow简单使用方法-mysqldumpslow详细用法 慢查询日志分析工具 mysqldumpslow经常使用的参数： -s，是order的顺序 —– al 平均锁定时间 —–ar 平均返回记录时间 —–at 平均查询时间（默认） —–c 计数 —–l 锁定时间 —–r 返回记录 —–t 查询时间 -t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据 -g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的 例子： mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log
Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块，该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志，并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志，并对慢查询日志进行按小时的切割，并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。
show variables like ‘%slow_query_log%’; #如果结果中包含slow_query_log | OFF ，则说明慢日志已经关闭 #开启慢查询日志的方式：set global slow_query_log=1;
作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：[简书 | 轻松的鱼]，欢迎讨论。
Lepus是一个由Python+PHP开发的数据库企业级监控系统,可用于MySQL/Oracle/MongoDB/Redis
首先，需要从 MySQL 官方网站或其他可靠来源下载 MySQL 5.7 的安装包。确保选择与你的 CentOS 系统架构（如 x86_64）对应的版本。
Mysql慢查询解释 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入
让你现场手写一棵红黑树、AVL树、伸展树之类的，你行吗？ 要不让我查资料，我估计只能扯皮。
摘要： 前言 数据库日志记录了用户对数据库的各种操作及数据库发生的各种事件。能帮助数据库管理员追踪、分析问题。MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。
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