DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
自FPGA诞生以来，FPGA（现场可编程门阵列）就引起了人们的关注。在1980年代中期，Ross Freeman和他的同事从Zilog购买了该技术，并创建了Xilinx，目标是ASIC仿真和教育市场。（Zilog来自埃克森，因为在1970年代人们已经担心石油将在30年后用尽，今天仍然如此）。同时，Altera以类似技术为核心成立。
本文是多为作者的讨论总结。这些总结包含了以下组织的经验：Zilog， Altera， Xilinx， Achronix， Intel， IBM，斯坦福，麻省理工，伯克利，威斯康星大学，Technion， Fairchild，贝尔实验室，Bigstream，谷歌，DEC， SUN，诺基亚，SRI，日立，Silicom，Maxeler技术，VMware，施乐PARC，思科等。但这些组织并不对内容负责，只是在某些方面给了作者一些启发，使得本文对FPGA领域的描述显得丰富多彩。
FPGA是一种半定制电路，主要应用于专用集成电路，在航空航天/国防、消费电子、电子通讯等领域有着不可替代的位置。在FPGA的下游应用中，通信占据最大的细分市场，约可达60%左右。目前，5G宏基站中都就有使用FPGA，且市场需求急剧增涨，原因如下：
众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。
FPGA简介 FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在可编程阵列逻辑PAL(Programmable Array Logic)、门阵列逻辑GAL(Gate Array Logic)、可编程逻辑器件PLD(Programmable Logic Device)等可编程器件的基础什么是FPGA上进一步发展的产物。 它是作为专用集成电路ASIC（Application Specific Integrated Circuit）领域中的一种半定制电路
这章在原计划中是没有的，网上关于FPGA的介绍不说有万篇，千篇文章是有的，所以这章简介部分会很简洁，但是对于Xilinx和Intel家的FPGA主流芯片选型指导和命名规则会详细介绍，因为这部分会是入门遇到的第一个问题。这章第二个问题会是资源的查找，一百篇文章所能遇到的问题都不一定会解决你所面临的问题，所以接下来会分享下网上常见的资源网站和论坛。在这里感谢网上各位大神和前辈的指导资料，在此一一谢过，本系列文章主要是以交流和学习为主，欢迎各位转载，转载请注明下出处，谢谢！
但是如果我们深入到大芯片的底层，就会发现这些大芯片也是一个与非门，或非门，等逻辑门组成的。
芯片大潮中，细分市场需求各异，FPGA以半定制化的独特属性占有一席之地。而新市场的涌现，头部玩家的布局，在国产FPGA厂商打开增量空间的同时，也并发出高技术壁垒。
1.3.3 Intel FPGA 主流芯片命名规则 1.3.4 Xilinx FPGA 命名规则
proFPGA是mentor的FPGA原型验证平台，当然mentor被西门子收购之后，现在叫西门子EDA。我们首先介绍一下原型平台是做什么的，再跟现在市场占有率最高的HAPS原型平台做个对比。
第27届现场可编程逻辑与应用国际会议（The International Conference on Field-Programmable Logic and Applications，FPL）九月份在比利时根特召开。在FPL 2017上，一篇来自德国卡尔斯鲁厄理工学院（Karlsruhe Institute of Technology）的论文《Voltage Drop-based Fault Attacks on FPGAs using Valid Bitstreams》获得了最佳论文奖，同时也成为了所有
CPLD和FPGA都是我们经常会用到的器件。有的说有配置芯片的是FPGA，没有的是CPLD;有的说逻辑资源多的是FPGA，少的是CPLD;有的直接就不做区分，把他们都叫做FPGA。那么两者到底有什么区别呢？下面我们就以Altera公司的CPLD和FPGA为例来说说两者的区别。
FPGA和CPLD是两种著名的数字逻辑芯片。当涉及到内部架构时，这两种芯片显然是不同的。FPGA:现场可编程门阵列，是一种可编程逻辑芯片。它是一个伟大的芯片，因为它可以被编程去做几乎任何一种数字功能。FPGA的架构允许芯片具有很高的逻辑容量。它被用于设计要求很高的门数和它们的延迟是相当不可预测的，因为它的结构。FPGA被认为是“细粒”，因为它包含了很多可以达到10万的微小逻辑块。这是人组合逻辑和记忆单元。它是为更复杂的应用而设计的。CPLD:采用EEPROM设计复杂的可编程逻辑器件。它更适合于小型门数设计，由于它的结构不太复杂，延迟是可以预测的，并且是非易失性的。CPLD通常用于简单的逻辑应用程序。它只包含几个逻辑模块，但更大——达到100个。话虽如此，CPLDs被认为是“粗粒”的设备。CPLDs由于其简单的“粗粮”架构，提供了一个更快的输出时间。也许，由于它更简单的架构，CPLD很便宜。虽然每门的价格比较便宜，但是FPGA的价格更贵。
IC技术圈期刊内容涵盖FPGA、前端、验证、后端、自动化、模拟、求职、管理等IC技术领域，欢迎阅读，欢迎投稿。
Analog Devices Inc.用于各种参考设计和原型系统的 HDL 库和项目。该存储库包含 HDL 代码（Verilog 或 VHDL）以及使用 Xilinx 和 Intel 工具链创建和构建特定 FPGA 示例设计所需的 Tcl 脚本。
5、PLL 锁相环，EP4CE6E22C8N 最大的倍频至 250MHz，这也是该芯片的最大工作频率。
在进行数字电路系统的设计时,时序是否能够满足要求直接影响着电路的功能和性能。FPGA（现场可编程门阵列）在其出现三十年内发展迅速,其在灵活度,开发周期以及开发成本上的优势使得FPGA被广泛使用在各个领域。而随着FPGA设计朝着大规模、高性能方向发展,其时序收敛问题日益成为FPGA设计中的重要问题。
日前，国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器，引起了业界一阵热议，这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后，国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间，国内外主流云服务企业
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随着国产FPGA的崛起，中低端产品中，很多国产FPGA都是不错的选择，性价比很高。高端FPGA中，往往还是以AMD和Intel为主，但最近这几年，Achronix公司的FPGA异军突起，在高端FPGA市场，给AMD和Intel造成了很大的挑战。在Intel的一份报告中，已经将Achronix当作一个强劲的竞争对手。今天我们就来看下，Achronix的FPGA有哪方面的优势？为什么能挑战AMD和Intel在高端FPGA的地位？
本文介绍了FPGA云在云计算2.0时代作为“芯”力量的重要性，主要内容包括FPGA云技术的基本定义、发展历程、市场前景、典型应用场景以及FPGA云技术的核心优势。同时，本文还探讨了FPGA云在云计算领域的应用前景，认为FPGA云技术将逐渐替代传统的ASIC云技术，并引领云计算行业进入一个全新的时代。
采用这种结构的PLD芯片我们也可以称之为FPGA：如altera的ACEX、APEX系列、Xilinx的Spartan、Virtex系列等。
AI 科技评论按：说起 FPGA，很多人可能都不熟悉，它的英文全称为 Field Programmable Gate Array，即现场可编程门阵列，也被称为可编程集成电路。随着大数据以及 AI 的发展，越来越多的数据中心引入 FPGA 作为 CPU 的加速器以提高数据处理速度，提升服务器性能，因此降低 FPGA 的能耗也成为数据中心里新的挑战。本文介绍了其中一种降低 FPGA 能耗的方法——基于自测量的 FPGA 动态电压调节解决方案。本文根据嘉宾的直播分享整理而成。 动态电压调节（DVS）作为常见的数字
AMD并购赛灵思（Xilinx），这已经不是FPGA领域的首次大收购事件，早在七年前，英特尔就收购了Altera。
有读者大概问了这样的问题：FPGA能做什么？比单片机厉害吗？ 这么说吧，FPGA在某方面也能实现单片机做的事，在某些领域，FPGA远比单片机强的多。
FPGA 是英文 Field Programmable Gate Array 的缩写，即现场可编程门阵列，它是在 PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路 (ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。它是当今数字系统设计的主要硬件平台，其主要特点就是完全由用户通过软件进行配置和编程，从而完成某种特定的功能，且可以反复擦写。在修改和升级时，不需额外地改变 PCB 电路板，只是在计算机上修改和更新程序，使硬件设计工作成为软件开发工作，缩短了系统设计的周期，提高了实现的灵活性并降低了成本，因此获得了广大硬件工程师的青睐。
我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。 今天，EDN就和大家系统
定义 1：FPGA 是一堆晶体管，你可以把它们连接（wire up）起来做出任何你想要的电路。它就像一个纳米级面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要买这一张芯片就可以搭建不一样的设计，作为交换，你需要付出一些效率上的代价。
问耕 编译整理 量子位·QbitAI 报道 在最近的FPGA国际研讨会(ISFPGA)上，英特尔加速器架构实验室(AAL)的Eriko Nurvitadhi博士，发表题为《Can FPGAs beat GPUs in Accelerating Next-Generation Deep Neural Networks》的报告，分享了英特尔的最新研究。 这一研究，主要评估在DNN(深度神经网络)算法领域，两代英特尔FPGA(Intel Arria10和Intel Stratix 10)，与NVIDIA TITA
我们通过资料：http://xilinx.eetop.cn/viewnews-1286
FPGA是一种数字集成电路芯片，英文全称为Field Programmable Gate Array，中文名称为“现场可编程逻辑门阵列”。FPGA是数字电路的物理实现方式之一[1]。与数字电路的另一种重要实现方式ASIC（Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路）芯片相比，FPGA的一项重要特点是其可编程特性，即用户可通过程序指定FPGA实现某一特定数字电路。
从下游应用市场来看，通信和工业市场份额位居FPGA芯片一二位，同时通信市场份额有望持续提升。但是目前通信和工业市场趋于稳定，FPGA厂商一直推AI市场，但是AI市场目前被ASIC和显卡牢牢占据，FPGA被市场上认可度也不高。
AI 科技评论按：本文作者李博杰，本文整理自知乎问题《如何评价微软在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU 的做法？》下的回答，AI 科技评论授权转载。
今天给大侠带来了FPGA几大厂商介绍，话不多说，上货。有些大侠近期在学习FPGA，但是你知道FPGA的几大厂商有哪些么，今天我们就来聊聊全球比较知名的FPGA几大厂商和国产FPGA厂商。
工程师有多种职业形式，但对工程师来说最令人兴奋的职业之一就是成为一名 FPGA 设计工程师。现场可编程门阵列 (FPGA) 设计工程师的任务是设计安全可靠且可进行个性化定制的电路和产品。
问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本回答将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？ 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？ 一、为什么使用 FPGA？ 众所
FPGA芯片作为专用集成电路（ASIC）领域中半定制电路面市，克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷。
为了进一步加速云计算的创新发展、建立云计算信任体系、规范云计算行业、促进市场发展、提升产业技术和服务水平，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”于2018年8月14日－8月15日在北京国际会议中心召开。
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
为什么FPGA主频比CPU慢，却可以帮其加速？ 我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来
在本系列的第1部分中，我们研究了Xilinx，Intel和Achronix的新型高端FPGA系列，并讨论了它们的底层半导体工艺，可编程逻辑LUT结构的类型和数量，DSP /算术资源的类型和数量以及它们适用于AI推理加速任务，声称的TOPS / FLOPS性能功能以及片上互连，例如FPGA路由资源和片上网络（NOC）。在第二部分，我们研究了内存架构，封装内集成架构和高速串行IO功能。从这些比较中可以明显看出，这是有史以来开发的最复杂，最复杂的芯片，这场战斗涉及很多赌注，而且每个供应商都带来了一些独特的价值，而没有明显的赢家或输家。
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 GFPGAN 相关的事情。
本文介绍了 FPGA 在深度学习领域的应用，包括基于 FPGA 的硬件加速、基于 FPGA 的数据中心、基于 FPGA 的边缘计算以及基于 FPGA 的智能视频分析。同时，文章还介绍了腾讯云 FPGA 云服务，该服务可帮助用户快速部署 FPGA 加速，提高应用程序性能，降低成本。
选自Nextplatform 作者：Linda Barney 参与：李泽南、晏奇、黄小天、吴攀 FPGA 会随着深度学习的发展占领 GPU 的市场吗？英特尔的研究人员对目前最好的两种芯片做了对比。 社交媒体和物联网正持续不断地以指数级方式产出语音、视频、图像等数字数据，这带动了对于数据分析（让数据变得可理解与可执行）的需求。数据分析经常依赖于机器学习（ML）算法。在众多机器学习算法中，深度卷积神经网络在重要的图像分类任务中具有当前最高的精确度，因而被广泛采用。 在最近的「2017 现场可编程门阵列国际大会（
优秀的 Verilog/FPGA开源项目介绍（十九）- Verilog常用可综合IP模块库
FPGA 大家应该都听过，那么我们能用它做什么，我们学会它之后在未来我可以从事哪些领域的工作？
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