本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html实现，在这里感谢该文章的作者。 OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。 Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。当前版本为3.02 项目下载地址为：http://jaist.dl.
刚开始在微信公众号写文章，操作生疏，导致上一篇格式、链接都很乱，在此重新编辑，并添加实测视频和反馈收到的改进。
摘要： Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，用于创建各种类型的图表和图形。本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。
Adobe Acrobat Pro DC应该是目前最好用的PDF编辑器，小编今天更新2020最新中文直装版及免安装版！Adobe Acrobat分为免费版和收费版，免费版为Adobe Acrobat Reader，收费版为Adobe Acrobat DC，收费版中分为标准版、加强版，这两款价格每月收费879和1014。
相信大家在学习、工作中经常会遇到需要识别图片中文字的需求。那怎么样快速解决呢？今天就给大家一些实用的小技巧。
众所周知，网络安全风险评估从设备识别开始，所以能否对物联网设备进行精准的识别对物联网安全研究有着重要意义。在我的上一篇《物联网资产识别方法研究综述》中已经介绍了物联网资产的相关识别方法。在文章的最后提到了以一种基于机器学习与人工标记相结合的方法对物联网资产精确识别。如果采用机器学习的方法来解决识别，那么描绘物联网资产的特征就变得尤为重要。接下来本文就来介绍开放HTTP服务的物联网设备的特征。
上次提到的软件下载的页面已经写完了，接下来就是往页面中丰富内容，我会放一些自己用过的比较好用的软件工具，下载地址，有官方网站的我会放上官方网站的地址，没有的话，会以网盘的方式进行分享，目前内容不多，以后会逐渐的完善，对于一些安装上需要一点操作的，以后考虑写一些教程之类的文章。网站没有做成响应式的，所以手机端访问的效果不是很好，后期考虑优化，先来看一下页面的效果。 软件下载 https://www.rdonly.com/tooldown.html 页面样式做的很简洁，点击相应的图标之后，会出现，软件下载地址的
字体设计是一件非常有趣的事情，但是对于一些朋友来说面对字体设计时总有些小烦恼。所以今天和大家分享的更像是一个字体设计的“过程”，七种招式我们“刚柔并济”分为灵感篇与方法篇，从字体设计最初的思考入手，看看字体设计的灵感都是从何而来，又是如何一步步实现有逼格的字体。希望本期的分享能让你面对字体，春暖花开~
静电说：如果有哪一款在线设计工具能把使用体验做到像在自己电脑上用Sketch或者Photoshop一样顺滑，那这个真的是非Figma莫属了。
本软件无需安装, 适用于Windows 平台，具有截图文字提取，贴图，翻译等功能，可以非常方便地提取出图片，网页中的文本信息。
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
这个需求很简单，在工作中也很常见。 但就是这个简单的需求，通常也是要借助第三方工具/软件，网上去搜也有在线免费版的，但很多来源不明，安全性和稳定性都非常没有保障。
前文提到博主为自己的 ThinkPad E450 安装了一款来自爱尔兰的 Linux/GNU 发行版 作为主力系统使用。近期需要进行文字处理工作，安装了 WPS 2019 Linux 版 ，但是发现这款外来的 Linux/GNU 发行版 并没有自带一些常用的中文字体，如 宋体、仿宋、黑体 等字体，经过一番检索，博主使用从 Windows 10 家庭中文版中提取出中文字体导入，并在系统中刷新字体以使字体生效。下面就来讲讲详细步骤：
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符，但是中文字符内部包含了很强的语义信息，因此，如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量，成为近些年研究的热点。
Microsoft Office LTSC 2021是微软的最新版本的Office，也被称为永久授权版或长期服务分支版。它是专门为企业客户设计的，旨在提供更长时间的支持和稳定性，以满足其特定的商业需求。
前端开发中，之前都是Designer给我们切好图，给出readline，所以我们前端工程师基本不自己动手切图，现在换了新的公司，需要我们自己手动切一些图。Designer制作好的psd的图片如下：
iText for mac中文版是Mac os系统上一款从图片中识别文字的OCR（光学字符识别）工具。通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求。帮助用户识别图片中文字，节约时间，提高效率。
如果你不知道用什么字符集，用 UTF-8，如果没有强制要求，也用 UTF-8，相信我，没错的。
译者：王恒 审校：朱玉雪 本文长度为685字，预估阅读时间2分钟。 我们今天要向大家介绍应用市场正在发生的变化以及潜在原因 SensorTower 针对排名前15的 app 做了一个分析研究，这些
相信看这篇文章的同学，手上都有CH32V_EVB的开发板吧？CH32V_EVB使用的是沁恒RISC-V MCU CH32V307VCT6芯片，而CH32V305/7系列是基于沁恒自研RISC-V架构微处理器青稞V4系列设计的32位工业级互联型微控制器。板子到手后，首先需要一个Type-C的数据线，注意是数据线不是充电线。
《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。 金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机会，
在我们进行前端开发时，针对项目优化，常会提到一条：针对较小图片，合理使用Base64字符串替换内嵌，可以减少页面http请求。 并且还会特别强调下，必须是小图片，大小不要超过多少KB，等等。 那么，Base64又到底是什么呢？
说来也巧最近不知道发点什么文章，在后台测试代码的时候看见网友在文章“修改网页自定义字体的CSS代码+图文教程”反馈，怎么在css里汉字和字母使用不同的字体，应该怎么判断和实现，这个问题问得好，文章有内容了，哈哈哈，因为没使用过中英文分开设置字体，所以我也得先去补习一下，搜索了下关键字，其实跟上篇文章也差不多，只是多个一个写法，使用 font-family 的调用方法，根据font-family的原则，假如客户终端不认识前面的字体，就自动切换到第二种字体，第二种不认识就切换到第三种，以此类推。假如都不能识别就调用默认字体，代码示例如下：
IDA Pro是目前功能最强大的静态反汇编分析工具，具备可交互、可编程、可扩展、多处理器支持等特点，是软件逆向分析必备的工具之一。
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PDF可以分为文字型PDF和图片型PDF，文字型PDF即可以选中文字内容的PDF，反之图片型PDF即无法选中文字的PDF，其内容实际上是图片。
Snagit mac版是非常有名的屏幕截图软件，图象可保存为BMP、PCX、TIF、GIF、PNG或JPEG格式，也可以存为视频动画。如果您想要突出显示图像的某些地方，或者您需要录制视频演示文稿，那么请使用snagit Mac版屏幕截图工具，使用其内置强大的工具编辑内容，为您节省工作时间。
[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce，首次在深度学习的框架下使用中文字形信息（Glyph），横扫 13 项中文自然语言任务记录，其中包括：(1) 字级别语言模型 (2) 词级别语言模型 (3) 中文分词 (4) 命名实体识别 (5) 词性标注 (6) 句法依存分析 (7) 语义决策标注 (8) 语义相似度 (9) 意图识别 (10) 情感分析 (11) 机器翻译 (12) 文本分类 (13) 篇章分析。
0629封面.jpg 番外 青蛇: 姐, 图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么？ 白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模
在使用Matplotlib进行绘图时，中文字体可能会显示为乱码，因为Matplotlib默认的字体不支持中文。为了在图表中正确显示中文，你需要进行一些额外的配置。以下是一个解决方案，它包括设置Matplotlib以使用支持中文的字体：
文字，一种信息记录的图像符号，千年来承载了太多的人类文明印记。OCR，一种自动解读这种图像符号的技术，一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一，OCR经历了长时间的发展变化，各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述
平时使用macOS和Windows双平台，习惯了macOS的字体渲染，强迫症对Windows平台的字体有点不能忍，所以必须彻底改造Windows平台下的字体。
最近也是心血来潮想做一个移动端kali，手贱花了几百收购了一个二手树莓派，于是就有了这期教学，总结一下过程中的踩坑的地方，给大家探探路。
因为涉及到需要在linux将含中文的txt转换为pdf，所以若linux系统中没有安装中文字体，会出现乱码。那么接下来就记录一下在Linux CentOS 7中如何安装字体库以及中文字体。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
之前已经写过 那些实用的 Chrome 扩展神器 ，如果你不能上谷歌没法直接安装Chrome扩展，可以使用https://crxdl.com/ 这个网站下载crx文件，然后手动安装。
做产品运营的朋友应该深有体会，当你需要去外部推广自己的产品和编辑产品工具介绍文章时，好看的产品工具截图能够为你加分不少，能够体现你工具的专业性和美观性，今天神器集和大家分享4个我体验过的截图美化工具，给出我个人的喜爱度评分，供大家参考。
现在老板想让你把这些地址统一格式化为标准的省市区地址格式，并写入到 Excel 中。你应该如何操作？
在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符，并提取出来。
不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。
在安装一些服务的时候，会涉及到字符编码与字体的问题，字符编码一般在数据库或代码级别设置，字体一般是在系统级别设置。如安装使用jira或confluence的时候，使用一些宏的时候经常会出现乱码的问题，还有就是程序中有中文的时候，在linux系统上总会乱码。
我的方案开发选择采用SD卡/U盘的方式来加载3D打印模型文件，因此在PC端U盘里的文件的显示是这样的：
---- 新智元报道 编辑：LRS 好困 【新智元导读】自己部署一个ChatYuan，再也不用担心网络拥堵了！ 前段时间，元语智能开发团队训练了一个类似ChatGPT的功能型对话大模型ChatYuan，并在网页版中开放了试玩接口。 现在你也可以在自己的机器上部署一个ChatYuan了！ 模型可用于问答场景，能够结合上下文做对话、做各种生成任务，包括创意性写作，也能回答法律、新冠等领域类问题。 并且在全中文任务中支持零样本学习，用户可以通过提供prompt的方式来使用，支持文本生成、信息抽取和理解
安装了win11的us版本后，发现中文字体总是怪怪的，有几个字特别宽，排列不整齐，并且子都比较细
随着Android L和M的发布，app的Material Design也逐渐普及。材料设计是良心之作，不仅逐渐推动Android琳琅满目的app界面的统一，而且使开发者更加关注app的功能，而非UI设计。于是乎，我也开始学习它，这里随着学习的进度会写相应的博文。
Geoffrey Hinton，可能未必所有人都听过， 但他创立的门派——深度学习，却无人不知，点开本文的高傲的你，也许就是、或者即将成为，他的徒孙。 Geoffrey Hinton，将反向传播BP用于多层神经网络、发明了玻尔兹曼机（Boltzmann machine），深度学习领域的开山祖师、三大巨头之首。 PS：另2位巨头是Yann LeCun和Yoshua Bengio，其中Yann LeCun是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是Hinton的学生！ 他还有
通常情况下，像CentOS这样的Linux发行版默认是缺少中文字体的，所以在执行Selenium截图时，如果目标网页中有中文，则截图后中文将会显示为方块一样的乱码。 解决办法：手动安装中文字体即可。
白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。
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