仅从分组/排序的数据中选择前n个值_选择带条件的前N个值_对pandas数据帧中的列进行排序并从分组列中选择前'n‘ - 腾讯云开发者社区

第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。...List.append(int(input('请输入第%d个数:'%(i+1)))) List.sort() #对列表内的数据排序 print('输入的%d个整数中最小的整数是...但在我们的实际操作中，用户难免会失误输入错误的数据类型，导致Python无法正常处理某一个或者一段代码的时候就终止运行并出现报错。如下图: 这时候我们需要对代码进行调整，增强其处理异常数据的能力。...结语求得任意N个整数的最大值与最小值方法多种多样，其中，将用户输入的整数放入一个空列表，随后对列表进行排序，并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用！

2.1K1 0

机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前几个小节使用梯度上升法求一组数据的第一个主成分。本小节主要求解数据的前n个主成分，并使用编程实现。...当然如果对于n维数据的话，还是应该有n个轴，只不过现在新的n个轴是我们通过主成分分析法重新进行的排列，排列后的第一个轴相应的样本方差最大，第二个轴次之，第三个轴再次之，以此类推。...如果我们想要求第二个主成分非常简单，只需要在新的数据也就是X'上重新求一下第一主成分，此时在X'上求出的第一主成分就是我们原来数据的第二个主成分，对于n为数据这个过程依次类推，相应的可以求出第三个主成分...编程求解数据的前n个主成分接下来还是通过创建的虚拟数据来进行测试。 ? ? ? ? ? ?...主成分分析法的作用主要用于降维，到现在为止只不过将原来样本所处的坐标系转换到一个新的坐标系中，这个新的坐标系就是通过主成分分析法得到的。下一小节，将介绍如何把原来的样本数据映射到低维空间。

4654 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

java实现从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。

从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。输入格式输入一个整数 n。输出格式每行输出一种方案。...同一行内的数必须升序排列，相邻两个数用恰好 1 个空格隔开。对于没有选任何数的方案，输出空行。本题有自定义校验器（SPJ），各行（不同方案）之间的顺序任意。...数据范围 1≤n≤15 输入样例： 3 输出样例： 3 2 2 3 1 1 3 1 2 1 2 3 import java.util.Scanner; public class...void dfs(int n,int N,int[] rec) { if(n>=N) { for(int i=0;i<=N;i++) { if(rec[i]==1) { System.out.print...rec[n]=1; dfs(n+1, N, rec); rec[n]=0; } }

1.4K1 0

查找与前n个字符相匹配的数据并返回相对应列中的数据

标签：VLOOKUP函数，Excel公式有时候，可能想要查找与所给数据的开头n个字符相匹配的数据值，然后返回另一列中相关的数据，如下图1所示。...图1 从图1中可以看出，我们使用了经典的VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7，要查找的值在单元格F1中，我们需要在A2:B7中的列A中查找与单元格F1中的值的前11个字符相匹配的值，然后返回列B中相应的值。...在单元格F2中的公式为： =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式中，使用LEFT函数提取查找值的前11个字符，然后与“*”联接，来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头的数据，很显然，单元格A4中的数据匹配，返回数据表区域第2列即列B中对应单元格B4中的数据630。

2911 0

每日三题-数组中的第K个最大元素、滑动窗口最大值、前K个高频元素

‍个人主页：才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏：算法算法类型：Hot100题每日三题数组中的第K个最大元素滑动窗口最大值...前K个高频元素数组中的第K个最大元素解法一暴力先排序再返回 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int...k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length-k]; } } 解法二优先队列维护一个长度为k的小根堆...解法一滑动窗口滑动窗口维护一个nums[i]值递减的序列 class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int...个高频元素解法一优先队列先遍历获取频数数组再回去前k个 class Solution { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k)

6394 0

js sort方法根据数组中对象的某一个属性值进行排序

sort方法接收一个函数作为参数，这里嵌套一层函数用来接收对象属性名，其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name...return value1 - value2; } } console.log(arr.sort(compare('age'))) 如何根据参数不同，来确定是升序排列，还是降序排序呢...//数组根据数组对象中的某个属性值进行排序的方法 //使用例子：newArray.sort(sortBy('number',false)) //表示根据number属性降序排列;若第二个参数不传递...，默认表示升序排序 //@param attr 排序的属性如number属性 //@param rev true表示升序排列，false降序排序 sortBy: function...(attr,rev){ //第二个参数没有传递默认升序排列 if(rev == undefined){ rev = 1; }else

12.7K1 0

选择法排序和把一个整数插入以排好的序的数组中

#include int main() { int i, j, p, n, q; int a[6] = {5, 4, 7, 3, 6}; //对无序数组进行排序 for...(i=0; i<5; i++) { p = i; for(j=i+1; j<5; j++) //找出数组中的最大值 if(a[p]<a[j]) p = j; if(p!...=i) //将最大值与a[0]调换 { q = a[i]; a[i] = a[p]; a[p] = q; } } printf("请输入一个数"); scanf("%...d", &n); //插入一个数 for(i=0; i<5; i++) if(a[i]<n) //查找到插入位置i { for(j=4; j>=i; j--) a[j+1]=...return 0; } 排序第二种方法：选择排序法

8082 0

2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1

2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1，2，3三种。...arri == 1，代表汉诺塔问题中，从上往下第i个圆盘目前在左；arri == 2，代表汉诺塔问题中，从上往下第i个圆盘目前在中；arri == 3，代表汉诺塔问题中，从上往下第i个圆盘目前在右。...那么arr整体就代表汉诺塔游戏过程中的一个状况。如果这个状况不是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回-1。如果这个状况是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回它是第几个状况。...福大大答案2021-07-27： 1-7的汉诺塔问题。 1-6左→中。 7左→右。 1-6中→右。单决策递归。 k层汉诺塔问题，是2的k次方-1步。时间复杂度：O(N)。...to 另一个是啥？

1.1K1 0

编写一个void sort(int*x,int n)实现将x数组中的n个数据从大到小排序。n及数组元素在主函数中输入。将结果显示在屏幕上并输出到文件

#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j+...numbers:"); for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",p++); p=a; sort(p,10); for(;p<a+10;p++) { printf("%d\n"

8.7K3 0

从一个集合中查找最大最小的N个元素——Python heapq 堆数据结构

Top N问题在搜索引擎、推荐系统领域应用很广，如果用我们较为常见的语言，如C、C++、Java等，代码量至少也得五行，但是用Python的话，只用一个函数就能搞定，只需引入heapq(堆队列)这个数据结构即可...Top N的两个函数，其他函数在用到的时候查看文档就好了。...1）、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最大的元素列表，其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable，用于更复杂的数据结构中...2）、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最小的元素列表，其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable，用于更复杂的数据结构中...3）如果N很大，接近集合元素，则为了提高效率，采用sort+切片的方式会更好，如：求最大的N个元素：sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小的N个元素

1.4K10 0

2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 grid 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，

2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 gridi 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。...你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离，也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然，在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。...你从坐标方格的左上平台 (0，0) 出发。返回你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间。...时间复杂度：O(N*2logN)。空间复杂度：O(N**2)。代码用rust编写。...let mut visited: Vec> = repeat(repeat(false).take(m as usize).collect()) .take(n

9961 0

数据科学中必须知道的5个关于奇异值分解（SVD）的应用

图片压缩利用了在SVD之后仅获得的一些奇异值很大的原理。你可以根据前几个奇异值修剪三个矩阵，并获得原始图像的压缩近似值，人眼无法区分一些压缩图像。...特征脸方法试图在面部图像中提取相关信息，尽可能有效地对其进行编码，并将一个面部编码与数据库中的模型编码进行比较。通过将每个面部表达为新面部空间中所选择的特征脸的线性组合来获得编码。...让我把这个方法分解为五个步骤：收集面部训练集通过找到最大方差的方向-特征向量或特征脸来找到最重要的特征选择对应于最高特征值的M个特征脸。...这是我在Labeled Faces in the Wild数据集中上执行SVD后获得的几个特征脸中的第一个：我们可以看到，只有前几行中的图像看起来像实际的面部。其他看起来很糟糕，因此我放弃了它们。...为此，选择前k个奇异值并相应地截断3个矩阵。 3种在Python中使用SVD的方法我们知道什么是SVD，它是如何工作的，以及它在现实世界中的用途。但是我们如何自己实现SVD呢？

5.7K3 2

将具有多个子聚类均值的数据点分组到指定的K个聚类中的KMM算法。

if m<6 k=c-1; else k=5; end end Ah=[]; laKMMh=[]; Iter=15; OBJ=[]; n=...1,1:m); else StartIndZ=kmeans(X',m); end BiGraph = ones(n,m); A = meanInd(X, StartIndZ,m,BiGraph)...; [laKMM, laMM, BiGraph, isCov, obj, ~] = CSBG(X, c, A, k); % fprintf('time:%d,obj:%d\n',ti,obj) iter...isCov, obj, ~] = CSBG(X, c, A, k); else if method ==0 StartIndZ=randsrc(n,...; [X, y] = face_gen(n, 0.1);c=4; m=floor(sqrt(n*c));k=5; fig = 1; tic [laKMM,~,~,A,~,Ah,laKMMh

2.4K2 0

【100个 Unity实用技能】| C# 中 Sort() 对List中的数据排序的几种方法整理总结

List中的数据排序的几种方法在C#中我们会经常用到List作为一个容器使用，在使用的过程中往往要对集合中的数据进行排序操作。...一、对值类型进行排序直接使用 Sort()方法直接使用 C# 中的成员方法 Sort() 可以对C#本身的几种类型进行排序，比如 int，float，double 等。...容器 List list = new List(); //向list中添加数据 list.Add(999); list.Add(666); list.Add(888);...(this.age > other.age) return 1; else return -1; } } 此时声明一个自定义类型的List，并进行排序，就可以正常排序成功啦...定义一个委托方法进行排序 Sort() 有一种重载参数是一个返回值为int类型的委托类型，可以在外面声明一个用来排序的方法。

1.8K2 0

面试题，如何在千万级的数据中判断一个值是否存在？

Bloom Filter初识在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...它的hash有多个hash。注意，可以是多个hash，不是一个hash。那布隆过滤器数据结构究竟是怎么存储的呢？我们简单的画个图你就明白了。 ? 没错，就是一个数组，然后里边的值都是一些0和1。...合适的数组大小和hash数量此时你也许会纳闷一个事情，你不是说千万级数据量，那么hash后取模落到数组中，如果数组比较小，是不是就会重叠，那么此时即使每个hash函数查出来都为1也不一定就表示某值存在啊...有下面两个公式，分别用来计算推荐的数组size以及hash functions的个数。这里数组的大小用m表示，hash functions的个数用k来表示。n则表示数据量的大小。 ? ?...选择合适的hash算法另外选择一个好的hash算法也是至关重要的，好的hash算法可以确保hash值比较均匀的分布。guava里的Bloom Filter使用的就是Murmur哈希算法。 ?

4K1 1

Top 6 常见问题关于Java中的Map1 将Map转换成一个List2 遍历map中的键值对3 根据Map的key值排序4 根据Map的value值排序5 初始化一个静态的不可变的Map6 Has

我们都知道Map是一种键-值对的数据结构，每个键都是唯一的！本文讨论了关于Java中Map使用的最常见的8个问题。为了叙述的简单，所有的例子都会使用泛型。...遍历一个map中的键值对是最基本的操作。...值排序根据map的key值将map进行排序是一个很常用的操作。...值排序第一种方法也是将map转换成一个list，然后根据value排序，方法与key的排序是一样的。...为了创建一个不可变的map，我们需要static修饰符，同时需要一个额外的匿名类，并且在最后一步将其复制到一个不可以操作的map中。

2.2K3 0

数据结构常见的八大排序算法

：序列末尾的元素为已排序的最大值;由于交换了元素，当前位于根节点的堆并不一定满足大顶堆的性质) 对交换后的n-1个序列元素进行调整，使其满足大顶堆的性质; 重复2.3步骤，直至堆中只有1个元素为止代码实现...：冒泡排序基本思想冒泡排序思路比较简单：将序列当中的左右元素，依次比较，保证右边的元素始终大于左边的元素; ( 第一轮结束后，序列最后一个元素一定是当前序列的最大值;) 对序列当中剩下的n-1个元素再次执行步骤...对于长度为n的序列，一共需要执行n-1轮比较 (利用while循环可以减少执行次数) *代码实现快速排序算法思想：快速排序的基本思想：挖坑填数+分治法从序列当中选择一个基准数(pivot) 在这里我们选择序列当中第一个数最为基准数...3.i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。...代码实现基数排序算法思想基数排序：通过序列中各个元素的值，对排序的N个元素进行若干趟的“分配”与“收集”来实现排序。

1.2K11 0

MySQL：【第一篇入门及基本对象讲解】

(一) 为什么使用数据库？ (1) 查询速度假定我们将数据全部存储在一个普通文件中(data.txt)_(以逗号间隔) .........，而数据库却有相关机制去弥补、处理相关问题上面我们仅仅从几个常见的点分析了为什么使用数据库，当然远远不止这些，所以总的来说就是数据库其特殊的存储以及管理方式，既提高了效率，也极大的减少了开发人员的负担...表中添加数据 -- 语法： INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...列名n) VALUES(值1,值2,...值n); -- 注意： A: 列名和值要一一对应...DESC：降序 -- 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。...COUNT：计算个数 -- 一般选择非空的列：主键 -- count(*) MAX：计算最大值 MIN：计算最小值 SUM：计算和 AVG

7853 0

希尔排序解读（基于java实现）

希尔排序的基本思想是将待排序的序列划分为若干个较小的子序列，对这些子序列进行插入排序。初始时，选择一个较大的间隔值（称为增量），按照该增量将序列分成多个子序列，并对每个子序列进行插入排序。...然后逐渐缩小增量，重复进行分组和插入排序，直到增量为1，完成最后一次插入排序，整个序列就变成有序的。具体的步骤如下：选择一个增量值（通常为数组长度的一半），并设定为gap。...时间空间复杂度分析时间复杂度：希尔排序的时间复杂度是比较复杂的，由于增量序列的选择不同，最坏情况下的时间复杂度可以达到O(n^2)，但在一般情况下，希尔排序的平均时间复杂度为O(n log n)。...我们通过比较j与gap的差值来确定是否需要交换元素的位置。如果前一个分组的元素大于当前元素，则将前一个分组的元素移到当前位置，并将j减去gap，以便在下一次循环中继续比较。...将保存在临时变量temp中的值放置在正确的位置上，完成一次插入排序。外层循环会重复进行，直到gap的值为1，此时进行最后一次插入排序，将整个数组排序完成。

1751 0

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。你的

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...2.计算最小代价: • 在 minimumCost 函数中，fi 和 se 被初始化为 math.MaxInt64，表示两个最大的整数值，确保任何元素都会比它们小。...• 对于给定的数组 nums，迭代从第二个元素开始的所有元素： • 如果元素 x 小于当前最小值 fi，则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi，并更新最小值为 x。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组，需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外，算法只使用了常量级别的额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。

641 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

算法创作|求任意N个整数中的最大值和最小值

机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分

java实现从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。

查找与前n个字符相匹配的数据并返回相对应列中的数据

每日三题-数组中的第K个最大元素、滑动窗口最大值、前K个高频元素

js sort方法根据数组中对象的某一个属性值进行排序

选择法排序和把一个整数插入以排好的序的数组中

2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1

编写一个void sort(int*x,int n)实现将x数组中的n个数据从大到小排序。n及数组元素在主函数中输入。将结果显示在屏幕上并输出到文件

从一个集合中查找最大最小的N个元素——Python heapq 堆数据结构

2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 grid 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，

数据科学中必须知道的5个关于奇异值分解（SVD）的应用

将具有多个子聚类均值的数据点分组到指定的K个聚类中的KMM算法。

【100个 Unity实用技能】| C# 中 Sort() 对List中的数据排序的几种方法整理总结

面试题，如何在千万级的数据中判断一个值是否存在？

Top 6 常见问题关于Java中的Map1 将Map转换成一个List2 遍历map中的键值对3 根据Map的key值排序4 根据Map的value值排序5 初始化一个静态的不可变的Map6 Has

数据结构常见的八大排序算法

MySQL：【第一篇入门及基本对象讲解】

希尔排序解读（基于java实现）

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。你的

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐