仅从工作项中筛选任务的RTC OSLC查询 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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使用Newbeecoder.UI实现数据分页

在Web开发中经常用到数据分页，但是PC端软件分页控件简单易用的组件不多。自定义分页通过仅从数据源检索需要为用户请求的特定数据页面显示的记录来提高默认分页的性能。...TotalPages（共多少页）总共页数需要在程序中通过总记录数/每页多少条来计算出共总页数。 TotalItems（数据总数）指数据源中总记录数量。...在对数据进行分页时，数据记录取决于所请求的数据页和每页显示的记录数。例如，假设我们想要翻阅 180 种产品，每页显示10条记录。查看第一页时，需要查询出1到10条记录。...查看第二页时，我们会筛选出11到20数据，依此类推。在使用NbPageBar时，先查询所有记录，然后再计算总页数，总记录数即可。...https://download.csdn.net/download/liaohaiyin/63234875 为了让用户了解分页功能，先上张图演示一下假定显示20条/页记录，则选择下拉框选中指定项。

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AI、5G、RTC，大数据纷纷登场

另一方面，在疫情扩散和得到控制之前，在线办公、教育等平台，也能够有效的帮助人们让工作、学习、生活尽量不偏离正常生活太多。...一时间，RTC技术从“冷门”成为了一项与AI、5G、大数据齐名的技术，站上了风口。...大量的企业都选择了视频会议、语音会议开启新一年的工作。RTC技术为企业、团队的远程实时沟通提供了有力保障。2月3日全国上千万家企业、近两亿人在家办公。...△ 医视圈支持医院感染隔离区域多学科会诊大数据确诊患者同行查询工具人民日报微信端发出了具有患者同行查询工具的消息。...技术服务商在面对复杂且具有挑战性的技术时需要意识到，只有工具、功能是不行的，要有更多的精力和能力投入到如何去保障质量和服务体验上，正如声网CEO赵斌所说，“RTC是一项服务，每一秒钟的质量都需要得到保证

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基于 WebRTC 实现的点对点文件传输和音视频聊天工具 | 开源日报 No.220

tl-open-source/tl-rtc-filehttps://github.com/tl-open-source/tl-rtc-file Stars: 2.1k License: MIT tl-rtc-file...是一个基于 WebRTC 的文件传输工具，支持跨终端、不限平台的在线文件传输。...等功能通过 FSDP 或 Deepspeed 支持单个 GPU 或多个 GPU 运行可轻松在本地 Docker 上运行，也可部署到云端能够将结果记录并选择性地保存到 wandb 或 mlflow 中...plankahttps://github.com/plankanban/planka Stars: 4.1k License: AGPL-3.0 planka 是使用 React 和 Redux 构建的工作组实时看板...创建项目、面板、列表、卡片、标签和任务添加卡片成员，跟踪时间，设置截止日期，添加附件，撰写评论卡片描述和评论支持 Markdown 按成员和标签筛选自定义项目背景实时更新用户通知功能国际化支持

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AI、5G、RTC，大数据纷纷登场

另一方面，在疫情扩散和得到控制之前，在线办公、教育等平台，也能够有效的帮助人们让工作、学习、生活尽量不偏离正常生活太多。...一时间，RTC技术从“冷门”成为了一项与AI、5G、大数据齐名的技术，站上了风口。...大量的企业都选择了视频会议、语音会议开启新一年的工作。RTC技术为企业、团队的远程实时沟通提供了有力保障。2月3日全国上千万家企业、近两亿人在家办公。...△ 医视圈支持医院感染隔离区域多学科会诊大数据确诊患者同行查询工具人民日报微信端发出了具有患者同行查询工具的消息。...技术服务商在面对复杂且具有挑战性的技术时需要意识到，只有工具、功能是不行的，要有更多的精力和能力投入到如何去保障质量和服务体验上，正如声网CEO赵斌所说，“RTC是一项服务，每一秒钟的质量都需要得到保证

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离视觉大一统更近一步：分割一切之后，Meta又开源一组多用途大模型

此外，这些图像编码器需要已经对齐好的文本 - 图像语料库，不能提供其文本对应物的灵活性，也就是说不能仅从原始数据中学习。文本引导预训练的替代方法是自监督学习，其中特征仅从图像中学习。...这是由于缺乏对数据质量和多样性的控制，而数据质量和多样性对于产生良好的结果至关重要。在这项工作中，研究者探讨了如果在大量精编数据上进行预训练，自监督学习是否有可能去学习通用的视觉特征。...关于预训练数据，他们构建了一个自动 pipeline ，用于从大量未经筛选的图像集合中过滤和重新平衡数据集。...在这项工作中，朴素聚类方法可以很好地解决此问题，研究人员们收集了一个由 142M 图像组成的小而多样化的语料库来验证他们的方法。...数据处理研究者通过从大量未筛选的数据中检索与多个精编数据集中的图像接近的图像来组装他们的精编 LVD-142M 数据集。

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Linux系统验证NTP同步方法

ntpq：ntpq 是一个标准的 NTP 查询程序。 ntpstat：显示网络世界同步状态。 timedatectl：它控制 systemd 系统中的系统时间和日期。　　...ntpq 实用程序用于监视 NTP 守护程序 ntpd 的操作并确定性能。　　该程序可以以交互模式运行，也可以使用命令行参数进行控制。它通过向服务器发送多个查询来打印出连接的对等项列表。...如果 NTP 正常工作，你将获得类似于下面的输出。 ...jitter *CentOS7.2daygee 133.243.238.163 2 u 14 64 37 0.686 0.151 16.432 　　细节：　　-p：打印服务器已知的对等项列表以及其状态摘要...timedatectl 命令用于查询和更改系统时钟及其在 systmed 系统中的设置。

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让安全攻城狮增值的五大职业技能

分析师Will Markow表示，仅从网上招聘信息的数据库可以推断出（安全行业）就业市场在2016年将呈现同样的增长趋势。...他们的思考、心态以及严谨的纪律将融入安全事业中，最终事态会朝着这些人的内在发展。 2、产品开发：安全软件和安全基础设施开发人员这样的专家需要在产品开发团队中进行产品设计和开发的工作。...这是一项非常不容易的任务，对技术有特殊的需求。存在一些技术并不一定面向公众，例如在开发工作中的身份验证或加密技术。...而企业可以选择其他方式进行人员的筛选，例如从网络安全工程师或软件工程师中进行培养，雇主或许会发现有满足云或网络安全工程师80%技能的人才就在自己的公司内。...如果你了解用于大数据分析的Apache Hadoop开源编程框架和MongoDB也很好，后者提升了海量大数据查询的速度。

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在线教育音视频质量评价与感知系统

2017年我加入了VIPKID，带领音视频团队探索如何更好地将实时RTC技术用于在线教育领域。...上图右侧饼状图展示了VIPKID用户所反映的针对产品所提出的五大关键问题（占比从高到低依次为：网络问题、设备问题、行为问题、软件问题与课件问题）对于所有RTC开发者来说，网络问题永远是一项最艰巨的挑战；...例如什么是“画面卡顿”，有些用户可能会将摄像头故障等其他问题归类为”画面卡顿“，这就需要我们基于大量的用户数据进行筛选清洗与分析从而尽可能找出用户最关注的几项痛点。...质量分析系统之前我们介绍了如何获取算法，而在获取到准确算法之后，如何部署大批量的质量分析与数据运算便成了接下来的另一项关键命题，为解决该命题我们设计了一套支持全局任务调度的分布式质量分析系统：接口层的...、信令服务、工作状态等）、BI数据与QOS数据（来自音视频之外的其他数据），数据拉取与采集之后会进行数据清洗，这些清洗好的结构化数据会被赋予一定标签，继而便于接下来的多维分析预处理数据，最后通过统一的数据接口将数据传输至分析与查询服务系统

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实现悲观协议，除了锁还能咋办？

事务T1、T2分别以不同顺序写两个数据项，就会形成死锁：串行化图体现，显然构成环： RW反向依赖 SGT中，WR依赖和WW依赖都与直觉相符，RW反向依赖较难理解。...也可把这里的批次号理解为一个工作日同时，还有三个事务T1、T2、T3： T2记录新的收入（NEW-RECEIPT），从控制表中读取当前的批次号，然后在收入表中插入一条新记录 T3负责关闭当前批次（CLOSE-BATCH...T1用这个批次号作为条件，读取收据表中的所有记录。查询到这批次，即这一日所有交易例子很像银行存款系统的日终翻牌。因为T1要报告当天收入，所以要在T3后执行。...在理解了这个例子的异常现象后，我们用串行化图方法来验证一下。我们是把事务中的SQL抽象为对数据项的操作，可以得到下面这张图。图中batch是指批次号，reps是指收入情况。...当任何写操作访问这节点时，都以将要访问的Key为输入，向RTC查询最大的读时间戳（MRT），如MRT＞这写入操作的时间戳，继续写入就会形成RW依赖。

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在线教育音视频质量评价与感知系统

2017年我加入了VIPKID，带领音视频团队探索如何更好地将实时RTC技术用于在线教育领域。...上图右侧饼状图展示了VIPKID用户所反映的针对产品所提出的五大关键问题（占比从高到低依次为：网络问题、设备问题、行为问题、软件问题与课件问题）对于所有RTC开发者来说，网络问题永远是一项最艰巨的挑战；...例如什么是“画面卡顿”，有些用户可能会将摄像头故障等其他问题归类为”画面卡顿“，这就需要我们基于大量的用户数据进行筛选清洗与分析从而尽可能找出用户最关注的几项痛点。...质量分析系统之前我们介绍了如何获取算法，而在获取到准确算法之后，如何部署大批量的质量分析与数据运算便成了接下来的另一项关键命题，为解决该命题我们设计了一套支持全局任务调度的分布式质量分析系统：接口层的...、信令服务、工作状态等）、BI数据与QOS数据（来自音视频之外的其他数据），数据拉取与采集之后会进行数据清洗，这些清洗好的结构化数据会被赋予一定标签，继而便于接下来的多维分析预处理数据，最后通过统一的数据接口将数据传输至分析与查询服务系统

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谷歌全新大模型突然发布！100万token完爆GPT-4，仅靠提示词就能学会新语言

现在仅仅中杯1.5 Pro版就能越级打平上一代大杯1.0 Ultra版，更是在27项测试中超越平级的1.0 Pro。支持100万token上下文窗口，迄今为止大模型中最长，直接甩开对手一个量级。...上下文理解能力拉满目前谷歌已放出三个不同任务的演示视频，只能说Gemini 1.5是个抽象派（doge）。在第一段演示视频中，展示的是Gemini 1.5处理长视频的能力。...仅靠一张demo的图片，Gemini 1.5就能在代码库中从数百个demo中，找到该图对应动画的代码：还能修改代码，让地形变得平坦，并解释其中的工作原理：修改代码这一块，对文本几何体的修改也不在话下...要求Gemini 1.5“找到三个搞笑时刻，并列出文字记录以及表情符号引述”： 30秒，模型给出了回应，其一是迈克尔·柯林斯的这句话“我敢打赌你一定要喝一杯咖啡”，经查询文档中的确有记录：更抽象一点，...此外谷歌DeepMind团队还测试了一项高难任务，仅通过长提示词让模型学会全新的技能。输入一整本语法书，Gemini 1.5 Pro就能在翻译全球不到200人使用的Kalamang上达到人类水平。

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深入分析Linux内核源代码阅读笔记第四章、第五章

一般来说，RTC 是 OS 时钟的时间基准，操作系统通过读取 RTC 来初始化 OS 时钟，此后二者保持同步运行，共同维持着系统时间。在 Linux 中，RTC 处于最底层，提供最原始的时钟数据。...系统利用时钟中断维持系统时间、促使环境的切换，以保证所有进程共享 CPU；利用时钟中断进行记帐、监督系统工作以及确定未来的调度优先级等工作。...每个任务包含有它自己最小长度为 104 字节的 TSS 段，在/include/ i386/processor.h 中定义为 tss_struct 结构；每个 TSS 有它自己 8 字节的任务段描述符。...另外一个数据结构，这就是 thread_struct 结构；任务门中包含有 TSS 段的选择符。...当 CPU 因中断而穿过一个任务门时，就会将任务门中的段选择符自动装入 TR 寄存器，使 TR 指向新的 TSS，并完成任务切换。

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Win11电脑如何设置每天早上定时自动开机？6大方案详解+多系统攻略

立即收藏这份全网最全的自动开机设置宝典，让您的电脑每天准时唤醒迎接工作！...10/11系统通用 Win+R输入taskschd.msc打开任务计划程序创建基本任务 → 设置每日触发时间操作类型选择"启动程序" 高级设置中勾选"唤醒计算机运行此任务" ⚠️ 注意：需在电源选项中开启..."允许唤醒定时器" 方案三：智能插座联动方案（硬件级解决方案）适用场景：老旧机型/跨系统通用购买支持定时功能的智能插座（推荐小米/TP-Link） BIOS中开启"通电自动开机"选项设置插座每日7...:00通电 → 电脑自动启动优势：断电保护+远程控制二合一笔记本品牌专属方案品牌 BIOS快捷键特殊设置项联想小新 F2 Power On By Alarm 华硕天选 F2 APM Configuration...戴尔XPS F12 Auto On Time 华为MateBook F2 RTC Alarm Power On Linux系统自动开机方案 # 编辑crontab任务 sudo crontab -e

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GWAS与eQTL相结合，进一步筛选疾病相关基因

在GWAS分析结果中，大部分显著的SNP位点都位于非编码区，很难直接挖掘这些位点的调控机制。...通常假设与疾病关联的SNP位点通过调控基因表达来发挥作用，而eQTL可以识别SNP与基因间的调控关系，将eQTL和GWAS结果相结合，可以进一步筛选候选基因。...科学家们发明了许多的工具来完成这一任务，根据时间先后顺序，部分软件列表如下 RTC Sherlock coloc eCaviar enloc 不同软件运用的模型和算法不尽相同,本文先来看一下Sherlock...仅根据GWAS的结果来筛选基因时，只能筛选出显著关联的SNP位点所在的基因，这种做法类似cis-eQTL，收到了距离的限制，无法全面挖掘后续基因。.../pmc/articles/PMC3644637/ 筛选候选基因的基本模型如下 ?

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【JAVA】如何利用TODO任务标签高效管理代办代码

日常协同开发中，模块分配顺序、开发效率不一致的情况下会出现某一模块开发时需要调用其他开发人员所写模块未准备或者不清晰，代码搁置的情况下为了方便下次解决搁置代码、未完成项查找，常用开发工具为我们提供了task...这个选择的效果，就是筛选当前的元素及其子元素中的任务。 Completed 过滤器属性之一，已完成、未完成。...这条属性的使用规律是这样的，先按照其他属性筛选任务，然后根据筛选结果集的任务文本来进一步筛选，而任务文本包括任务标签。...比如下面就定义了一个任务： // SINOBEST 负责查询扫描材料目录数据此时配置文本包含"SINOBEST"，或者是包含"负责查询"，都是可以的。...任务标签的配置和过滤器的配置是协同工作的，添加任务标签，即为标签正名，将其纳入某种Type的Task（如我们将SINOBEST作为Java Task）。

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W3C: 媒体制作 API (3)

不是输出一个 VideoFrame，AudioDecoder 会输出一个 AudioData 对象，它只是一个 PCM 样本的缓冲区。Flush 将强制编解码器刷新所有已完成工作的 pipe。...它会停止所有活动中的任务和所有排队中的任务，以及活动配置。 WebCodecs实战：编码对于视频编码来说也是类似的，只是把整个过程反过来，然后把 decode 替换成 encode 就可以了。...其次就是视频的宽高，就是编码的视频的宽度和高度。然后就是一些可选参数，如显示的宽高，这是由于在有些需求场景下，主要是 RTC 一类，可能实际渲染显示的视频宽高与实际视频宽高不同。...下一项就是码率，这项的默认值是实现定义的，比如 Chrome 中的 Libvpx 定义的，因此 Chris 更推荐自己设置这一项内容。...下一项 Chris 也推荐自行设置，就是帧率，这项可以是模糊的，像常见的可变帧率视频。但是这项其实主要是为了指导码率控制器来更好地适应码率。

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【城市沙龙】LiveVideoStack Meet青岛：岛城音视频生态初探

本次分享中，我将主要跟大家分享一下喧喧的音视频研发历程。...TOPIC：中小音视频互动产品提供商的生存之道新冠疫情的出现对经济、社会生活带来了巨大的影响，不少行业都需要透过RTC技术，将线下的业务搬到线上，因而产生了大量RTC技术需求。...尤其是在后续多个疫情反复的时期，远程协作常态化发展，很多的工作、学习、生活场景也被迫转移到线上，个人用户与企业用户对于高质量的实时通信、实时交互需求日益迫切，使得RTC成为一项信息化基础能力。...在行业日渐成熟，巨头入场的情况下，中小RTC产品提供商的机会在哪里，RTC技术关键点、创新的应用场景有哪些。我结合实际工作的经历和感悟，与大家分享一下自己的看法。...TOPIC：坐席辅助系统中语音与文本的碰撞传统的人工坐席服务客户过程中需要同时打开多个文件/系统，通过手动检索的方式查询知识点，操作繁琐且耗时。

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Android vitals 帮您解决应用质量问题

前者取决于开发者的创造力以及选用的商业模型；而后者则能够被客观测量及改善。去年谷歌进行的一项内部调查显示 Play Store 中超过 40% 的一星应用存在稳定性问题。...您可以打开 Android Studio 中的 AlarmManager 类，右击 RTC_WAKEUP 或者 ELAPSED_REALTIME_WAKEUP 域，选择 "Find Usages (查找使用...您也可以将 Find Usage (查找使用) 中的范围设定为 “Project and libraries (项目和库)”，查看依赖项是否在使用 AlarmManager API。...您可以在应用中使用 StrictMode#setThreadPolicy，自定义检查项，包括磁盘和网络 I/O 以及您通过 StrictMode#noteSlowCall 在应用中触发的慢调用。...使用 Android vitals 让您轻松快速地了解应用中亟待解决的问题。发现并解决代码中的这些问题可能并不容易，但是您可以利用工具和技术有效地完成工作。

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ES聚合场景下部分结果数据未返回问题分析

背景在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后，发现该字段新增的数据，聚合结果没有展示出来，但是用户在全文检索新增的筛选数据后，又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查。...，同时返回的数据只有10条 "sum_other_doc_count" : 14, 这项是关键项，从字面意思看还有有其他的文档，于是查询具体在ES中的意义是什么？...答案是由ES聚合机制决定, ES怎么聚合呢接受客户端的节点是协调节点协调节点上,搜索任务会被分解成两个阶段: query和fetch 真正搜索或聚合任务的节点为数据节点,如图 2, 3, 4 聚合步骤...: 客户端发请求到协调节点协调节点将请求推送到各数据节点各数据节点指定分片参与数据汇集工作协调节点进行总结果汇聚 es 出于效率和性能原因等,聚合的结果其实是不精确的.什么意思?...总结本文主要针对实际工作的应用问题,来排查解决ES聚合数据部分数据未展示问题, 同时对ES的聚合检索原理进行讲解 .在数据量大、聚合精度要求高、响应速度快的业务场景ES并不擅长.

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在 centos 上使用 NTP 保持精确的时间

ntpd 是 NTP 守护程序，它通过周期性地查询公共时间服务器来按需调整你的计算机时间。它是一个简单的、轻量级的协议，使用它的基本功能时设置非常容易。...当你安装一个新的 Linux 时，在一些图形化的时间管理器中，你会被询问是否设置你的 RTC 为 UTC（世界标准时间Coordinated Universal Time）时区，因为所有的时区和夏令时都是基于...systemd 提供了 systemd-timesyncd.service 客户端，它可以查询远程时间服务器并调整你的本地系统时间。...（别忘了取消这一行的注释）NTP= 行上的任何内容都将覆盖掉 FallbackNTP 行上的配置项。如果你不想使用 systemd 呢？那么，你将需要 NTP 就行。...配置 NTP 服务器和客户端配置你自己的局域网 NTP 服务器是一个非常好的实践，这样你的网内计算机就不需要不停查询公共 NTP 服务器。

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