仅从pandas表中提取包含字符串的单元格，并将其复制到新表中

在云计算领域，pandas是一个流行的数据处理库，常用于数据分析和数据处理任务。它提供了丰富的功能和方法，可以方便地操作和处理数据。

要从pandas表中提取包含字符串的单元格，并将其复制到新表中，可以使用pandas的条件筛选功能和复制操作。以下是一个完善且全面的答案：

首先，我们需要导入pandas库并读取原始表格数据：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_csv('原始表格.csv')

接下来，我们可以使用pandas的条件筛选功能，通过指定条件来提取包含特定字符串的单元格。假设我们要提取包含字符串"关键词"的单元格，可以使用以下代码：

# 提取包含字符串"关键词"的单元格
new_df = df[df['列名'].str.contains('关键词', na=False)]

在上述代码中，'列名'是原始表格中包含要筛选的字符串的列的名称。'str.contains'方法用于检查每个单元格是否包含指定的字符串。'na=False'参数用于处理缺失值。

最后，我们可以将筛选出的结果复制到一个新的表格中，以便进一步处理或分析。可以使用pandas的'copy()'方法来复制数据：

# 复制筛选结果到新表格
new_df = new_df.copy()

完成上述步骤后，'new_df'将包含原始表格中所有包含指定字符串的单元格的数据。

关于pandas的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品文档：

• 腾讯云Pandas产品介绍

希望以上答案能够满足您的需求。如果还有其他问题，请随时提问。