好的,请问您有什么问题需要我回答呢?
4月15日消息,据路透社报道,指纹识别技术可能不久之后就能够用于智能手机以外的地方,如识别用信用卡支付的购物者和地铁通勤者,让相关公司能够开辟新市场。 瑞典的Fingerprint Cards(以下简称“FPC”)预计,基于指纹识别的智能卡最快将在2018年成为它增长最快速的业务。该公司现已在竞争激烈的智能手机指纹识别传感器市场取得领先地位。 而行业中的其它公司则不认为智能卡能够那么快速地实现腾飞,这也人们怀疑FPC未来能否维持其股价的快速增长。 在苹果iPhone的带动下,手机指纹传感器的需求骤然上升
一直在群里面看野牛开发板的炫酷GUI演示,有幸终于拿到了跳兔科技出品的野牛开发板(Bison-Board),我们一起来探个究竟。
你是否设计过挠性印制电路?很多经验丰富的PCB布局设计师和电气工程师都从未曾设计过刚挠结合板或挠性板(图1)。
在电子产品加工行业中,电路板有硬、软三个分支,传统的电路板一般为刚性电路板,柔性电路板是一种具有特殊功能的印刷电路板,主要应用于手机、笔记本电脑、PDA、数码相机、液晶显示器等产品。
CPU利用率核查 show chassis routing-engine MEM利用率核查 show chassis routing-engine OSPF邻居关系核查 show ospf neighbor LDP端口状态检查 show ldp interface ISIS邻居关系检查 show isis adjacency BGP邻居关系检查 show bgp neighbor HSRP信息检查 show vrrp extensive 电源状态核查 show chassis environ
DBSCAN算法(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)密度聚类算法 基于密度的聚类算法,K-means和层次聚类对于球状的簇聚类效果很好,DBSCAN可以用于更多复杂形状簇的聚类。
摘要:在与朋友和陌生人做决定时,人类的行为方式可能会有所不同。在不确定的实时交互中,群体中的人际关系和个体特征是否会影响群体决策,目前尚不清楚。利用基于回合制的气球模拟风险任务(BART),研究了不同人际关系和人际取向下的群体决策倾向。基于功能近红外光谱(fNIRS)的超扫描方法也揭示了前额皮质(PFC)相应的脑间同步(IBS)模式。行为结果表明,与陌生人组相比,朋友组中的二人组表现出不确定性规避倾向。fNIRS结果显示,在不同反馈下,左侧额下回(l-IFG)和内侧额极皮质(mFPC)的反馈相关IBS受到人际关系的调节。正反馈和负反馈过程中PFC各通道的IBS分别基于支持向量机(SVM)算法预测陌生人和朋友群体在不确定条件下的决策倾向。社会价值取向(SVO)的调节作用也通过右侧额极皮质(r-FPC)的IBS在二元亲密度对不确定性下决策倾向的中介作用中得到验证。研究结果表明,在不同的人际关系下,不同的行为反应和IBS模式是群体决策的基础。
本文主要针对流行度偏差问题而提出的相关方法,大多数现有工作将这个问题置于静态设置中,仅针对带有记录数据的单轮推荐分析偏差。这些工作没有考虑到现实世界推荐过程的动态特性,留下了几个重要的研究问题没有得到解答:
士人有百折不回之真心,才有万变不穷之妙用。立业建功,事事要从实地着脚,若少慕声闻,便成伪果;讲道修德,念念要从虚处立基,若稍计功效,便落尘情。 ——菜根谭
此表格为 V853 部分重要的 GPIO 的分配表,> 表示对IO的另外一个复用,完整的 GPIO 分配请参阅原理图。
前文介绍了传输线、特性阻抗以及信号的反射概念,如果阻抗不连续信号会发生反射严重时将会导致系统不能正常工作。
读者:怎样建立和理解非常复杂的声明?例如定义一个包含 N 个指向返回指向字符的指针的函数的指针的数组?
Web应用中的URL通常不是一成不变的,例如微博两个不同用户的个人主页对应两个不同的URL:http://weibo.com/user1和http://weibo.com/user2。我们不能对于每一个用户都编写一个被@RequestMapping注解的方法来处理其请求,也就是说,对于相同模式的URL(例如不同用户的主页,他们仅仅是URL中的某一部分不同,为他们各自的用户名,我们说他们具有相同的模式)。
最近学习一款优秀的开源AI开发套件M1 Dock,该模块集成了Micropython,使用专业的AI芯片k210作为核心处理单元,k210带独立FPU的双核处理,64位的CPU位宽,8M的片上SRAM,400M的可调标称频率,支持乘法、除法和平方根运算的双精度FPU,在AI处理方面k210可进行卷积、批归一化、激活、池化等运算。也可以进行语音方向扫描和语音数据输出的前置处理工作,可实现人脸检测,语音识别,颜色、物体识别,MNIST手写数字识别,Feature map显示,tiny yolov2 20分类等多种功能。
由于我们手指触控屏体的时候当触控到边缘的时候,手指触摸的宽度有一部分是无法完全触摸到边线的,这就导致触摸的时候,有一部分区域的能量检测的结果没有实际触控区域的能量高。
参考https://github.com/colinmollenhour/Cm_Cache_Backend_Redis https://celery.readthedocs.io/en/latest/getting-started/brokers/redis.html Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎Redis更像一个加强版的Memcached
科创学院有一个拆解实物的环节,我们组拆解的是一个勺子,我一开始还吐槽中国东西的技术不太好,经过几天的研究是我孟浪了。
广东田津电子技术有限公司(以下简称:田津电子),创始于2009年,位于广东省东莞市寮步镇向西工业区,工厂占地面积30000平方米,现有员工360余人,是一家专注于FFC、同轴线、铁氟龙线等电子周边产品的研发、生产与销售的创新型中小企业、科技型中小企业。公司拥有自主知识产权及新产品创新体系,相继通过了ISO9001:2015国际质量管理体系认证、ISO14001:2015环境管理体系认证、IATF16949认证以及产品的UL认证、F-MARK认证等,先后向Sony、Panasonic、Fuji Xerox等世界知名企业提供多品种、个性化、组合式的FFC、MCCA等讯号传输线产品。现拥有专利39件,其中发明专利17件,实用新型专利21件。
互连市场在不断扩大,现在包括家用电器在内都集成了令人印象深刻的功能,例如无线连接和传感功能。为当今的快节奏市场设计和制造智能家用电器需要能够经受时间考验的高度功能性技术。在持续引入新的互连功能和特性且不断向前发展的行业中,TE Connectivity (TE) 是家用电器背后的连接和传感技术的终极资源。 家用电器是日常生活的重要部分,当您在设计和制造电器(例如微波炉)时,您会希望制造出的产品能够经久耐用。当企业家和设计师想要创造可靠的电器时,会首先从稳定的连接着手开始考虑。TE 的 Economy
7月17日消息,近日市场研究机构TrendForce发布的《全球车用 PCB 市场展望》报告显示,在全球消费类PCB持续下滑的背景下,车用PCB市场则保持了逆势增长。
当应用服务器不再存储用户的会话信息,也就不再具有状态,一个用户可以请求任意一个应用服务器,从而更容易实现高可用性以及可伸缩性。
分布式计算以及高性能计算在机器学习、大数据学习与高级建模与模拟等新兴技术上都有使用。在航天航空、制造业、金融、医疗等多个领域也有着非常重要的作用。
前言: Indy在2006年已经开始移植到FPC下,但是由于各种原因一直更新得比较缓慢,现在官网上的最新版本发布时间是2007年底。随着Delphi2009(Tiburn)的发布,Indy团队已经将for FPC的版本合并到for Win32的版本中,Lazarus就此获得了最新Indy版本的支持。下面我们就将一步一步来探讨Indy在Lazarus0.9.26中的安装方法。 要在Lazarus中安装最新的Indy,首先我们必须获取其最新的代码,由于现在Indy的代码使用SVN作为版本控制软件,所以我们必须先安装SVN客户端的软件。这里就根据Indy官网的推荐,选择使用TortoiseSVN作为SVN客户端。(下载地址:http://tortoisesvn.tigris.org/)。 具体操作步骤:
回收了一批mpos机,想拆12864屏幕。在没有数据手册的情况下,有点困难。白天的时候下单了逻辑分析仪,打算有时间分析下,毕竟12864屏幕比彩屏要好分析的多。
IDO-EVB6Y09 是一款多接口物联网网关设备,配备 NXP IMX6ULLIEC 处理器,最高主频可达 800MHz。具备 4G 工业路由器、4GDTU 和工业 HMI 三大功能于一体。支持 WIFI 蓝牙模块和 4G 全网通模块无线通信方式,提供双以太网接口、CAN、RS-485、RS-232、USB OTG、 TF 卡、SIM 卡、LVDS、RGB、TP 和音频等多种功能接口,可以广泛应用于各种工业物联网网关及工控设备,为数据采集和数据分析提供全方位软硬件支持。
不同于分类和回归,聚类不需要事先的任何参考分类信息,可以简单地通过判断数据特征的相似性来完成对数据的归类。
WT-86-32-3ZW1 是一款多接口可视触控 86 型智能开关面板,配备 esp32-S2 处理器,支持高达 240 MHz 的时钟频率。原生音频功效是 8Ω 1W(支持 4Ω 3W 的音频外放)。 ESP32-S2-WROVER 采用的是 ESP32-S2 芯片。ESP32-S2 芯片搭载 Xtensa® 32 位 LX7 单核处 理器,工作频率高达 240 MHz。用户可以关闭 CPU 的电源,利用低功耗协处理器监测外设的状态 变化或某些模拟量是否超出阈值。ESP32-S2 还集成了丰富的外设,包括 SPI、I2S、UART、I2C、 LED PWM、TWAITM、LCD 接口、Camera 接口、ADC、DAC、触摸传感器、温度传感器和多达 43 个 GPIO,以及一个全速 USB 1.1On-The-Go (OTG) 接口。
固件有2.37G的,还有4.8G的。分别是纯命令行控制的,和,带GUI界面的版本。 为了方便操作,这里选择desktop版本。 烧录需要使用Etcher,常用于烧录Linux固件。
在编译器中,long 和 int 都是 32 位的,当需要定义一个32位的变量时,用 long,不要用 int。
IDO-EVB3022-V1.0是一款基于瑞芯微PX30核心板(我司核心板料号为IDO-SOM3022-V1.0)的配套功能底板。底板采用 DDR3 内存金手指 204P 插座作为核心板安装接口,其外围具有网口、串口、USB 接口、LVDS 接口等。可适用于工业主机,物联网设备,医疗健康设备, 广告一体机,互动自助终端,教学实验平台,显示控制,车载安防等多个领域 。
Some points 算法流程 R语言实现 选择最优的Eps值 自定义距离公式 DBSCAN优缺点 DBSCAN(Density-BasedSpatial Clustering of Applications with Noise),一种基于密度的聚类方法,即找到被低密度区域分离的稠密区域,要求聚类空间中的一定区域内所包含对象(点或其他空间对象)的数目不小于某一给定阈值。 Some points 一、两个参数。 1,距离参数(Eps) 2,邻域内点最少个数(MinPts) 二、根据基于中心的密度进行
概述: IDO-EVB3022-V1.0是一款基于瑞芯微PX30核心板(我司核心板料号为IDO-SOM3022- V1.0)的配套功能底板。底板采用 DDR3 内存金手指 204P 插座作为核心板安装接口,其外 围具有网口、串口、USB 接口、LVDS 接口等。可适用于工业主机,物联网设备,医疗健康 设备, 广告一体机,互动自助终端,教学实验平台,显示控制,车载安防等多个领域 。
前言 kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。 本文记录学习kmeans算法相关的内容,包括算法原理,收敛性,效果评估聚,最后带上R语言的例子,作为备忘。 算法原理 kmeans的计算方法如下: 1 随机选取k个中心点 2 遍历所有数据,将每个数据划分到最近的中心点中 3 计算每个聚类的平均值,并作为新的中心点 4 重复2-3,直到这k个中线点不再变化(收敛了),或
kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。 本文记录学习kmeans算法相关的内容,包括算法原理,收敛性,效果评估聚,最后带上R语言的例子,作为备忘。 算法原理 kmeans的计算方法如下: 1 随机选取k个中心点 2 遍历所有数据,将每个数据划分到最近的中心点中 3 计算每个聚类的平均值,并作为新的中心点 4 重复2-3,直到这k个中线点不再变化(收敛了),或执行
初看这个标题你可能会不解,SQLite 本身就是一个跨平台的数据库,在这里再说跨平台有什么意义呢? 其实不然,目前我就遇到了一个项目需要使用 SQLite 数据库,而且我甚至完全不想花多套代码在不同的平台上,毕竟每个平台的包含的相关 SDK 并不一致。举个简单的例子,在 Android 上操作 SQLite,需要用到 SQLiteDatabase 这个类,用 Java 来操作;而在 iOS 上,除了需要引入 libsqlite3.tbd 外,还需要引入 sqlite3.h 这个头文件,使用
接到朋友邀请,要进行一个授权站点的渗透,但是进去实际环境才发现是多域控主机。也学习了很多后渗透手法,比较受益匪浅。
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<insert id="insertCards" parameterType="java.util.List"> BEGIN <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=";"> INSERT INTO fpc_card_bank (id, order_no, check_no, auth_no, cad_type_id, zhx_card_no, storeid, amount,
研发的过程就是填坑的过程,硬件工程师的坑太多,两只脚都不够踩,把两只手加上恐怕也不够。
(1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
简介:DIY爱好者,在立创开源平台开源了个人的DIY项目4G手机MiniPhone以及焊接工具焊台、恒温加热台和多功能控制台。
据报道,2020年下半年 iPhone(暂命名为iPhone 12)的天线设计将由苹果自主设计,究其原因在于苹果对高通提供的5G天线模块不满,使得iPhone的机身尺寸不能被苹果所接受。
CADD,DRUG,VIRUS 1 标题:Drugging the 'undruggable'. Therapeutic targeting of protein-DNA interactions with the use of computer-aided drug discovery methods. 杂志:Drug Discov Today 发表日期:2021/08/01 06:00 作者:Cherkasov A PMID:34332092 摘要: 转录因子 (TF) 在许多癌症中充当主要的肿瘤驱动因
波形快速刷新有很多方案需要测试,由于我们的GUI是采用的emWin,所以下面的这些测试都是基于emWin实现的。
往期文章层次聚类与聚类树、比较聚类与聚类簇划分介绍了层次聚类的使用,今天为大家介绍非层次聚类的使用。非层次聚类(non- hierarchical clustering)是对一组对象进行简单分组的方法,其分类依据是尽量使得组内对象之间比组间对象之间的相似度更高,在分析之前需要预设小组的数目。非层次聚类需要首先有个预设的结构,比如假设有k个类群,那么将所有对象任意分为k组,然后在这个基础上不断进行替换迭代,来达到最优化的分组结果。
DBSCAN算法是一种很典型的密度聚类法,它与K-means等只能对凸样本集进行聚类的算法不同,它也可以处理非凸集。 关于DBSCAN算法的原理,笔者觉得下面这篇写的甚是清楚练达,推荐大家阅读: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html DBSCAN的主要优点有: 1) 可以对任意形状的稠密数据集进行聚类,相对的,K-Means之类的聚类算法一般只适用于凸数据集。 2) 可以在聚类的同时发现异常点,对数据集中的异常点不敏感。 3) 聚
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