仅使用longs计算迭代概率

长整型（longs）是一种数据类型，用于存储整数值。迭代概率是指在多次重复试验中某个事件发生的概率。要使用长整型计算迭代概率，需要明确事件的概率模型和计算方法。

1. 概率模型：
   • 在概率论中，概率可以通过频率或数学模型来描述。使用长整型进行计算时，可以基于频率模型进行分析。频率模型假设在重复试验中，事件发生的概率等于事件发生的次数除以总的试验次数。

• 计算方法：
  • 首先，需要确定事件的样本空间和事件的发生次数。
  • 然后，通过事件发生的次数除以总的试验次数，得到事件发生的频率。
  • 最后，将频率转化为概率，即事件发生的次数除以总的试验次数。

举例来说，假设进行了1000次重复试验，其中某个事件发生了300次。使用长整型进行计算，该事件的迭代概率为300/1000 = 0.3。

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