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我希望建立一个具有N个因变量和M个自变量的多元、多元线性回归模型。我环顾四周，似乎找不到一个实现。我做了一些研究，在这里找到了一些注释:幻灯片51上的http://users.stat.umn.edu/~helwig/notes/mvlr-Notes.pdf。这似乎很容易实现： import numpy as np
N = 3
X = n
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
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我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元线性回归模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型，这是多元线性回归模型还是深度学习模型？如果我可以使用ann来构建多元线性回归模型，我会感到困惑。
浏览 47提问于2019-01-24得票数 0
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我用3个不同的模型对64个变量进行了多元线性回归：使用随机森林进行特征选择，然后对所选特征进行多元线性回归。逐步线性回归会感谢您的任何建议！谢谢!
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
我一直在网上寻找在Excel中进行多元回归的可能性，在那里我看到了Analysis ToolPak可以完成这项工作。然而，分析ToolPak似乎可以处理多变量线性回归，但不能处理多元线性回归(其中多元线性回归可能有多个因变量Y1，…，Yn = x1+x2..+xn，而一个因变量可以有多个自变量Y= x1+x2+..是否有一种方法可以在Excel中进行多元回归，还是
浏览 10提问于2015-06-22得票数 0
在多元线性回归一节的课程机器学习中，Andrew提供了以下关于梯度下降的提示：将特性转换为大约-1 绘图成本与迭代若要确定收敛速度是否太慢(请尝试更大的alpha)
以确定要收敛的迭代次数。这些技巧适用于所有使用不同机器/深度学习算法的梯度下降问题，还是仅
浏览 0提问于2018-02-27得票数 2
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我正在寻找一个实现多元线性回归的Python包。
(术语说明:多元回归处理有多个因变量的情况，而多元回归处理有一个因变量但有多个自变量的情况。)
浏览 0提问于2015-10-28得票数 19
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在numpy.polyfit()中有任何方法可以拟合两个自变量和一个因变量吗？model_combined = np.polyfit(data.Exercise, y, 1)
我也希望在x中包括data.Age。
浏览 2提问于2021-01-29得票数 1
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我想知道多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的。我确信，在阅读几个资源时，<5%表示变量对于模型非常重要。但是，对于多元线性回归中的每个变量，p值是如何计算的呢？我试着使用汇总()函数查看statsmodel摘要。我能看到这些价值。关于多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的，我没有找到任何资
浏览 2提问于2019-07-07得票数 2
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回归模型中的变量选择
、、、、
我建立了价格预测数据模型，使用多元线性回归，岭，拉索和弹性网络回归，最初我有215个变量。在创建模型之后，我运行了python代码来检查最终模型中使用了多少变量，这是python代码，用于检测岭回归中变量的数量，
print("Ridge Regression Selected " + str然后选择了212个多元回归变量，选取了209个变量，选取了68个变量，选取了77个变量。我的</e
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
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考虑到多元回归(如Y ~ X1 + X2 + X3 )，当cor(X1, Y)、cor(X2, Y)和cor(X3, Y)都是0.2等小值时，您认为是否值得将多元回归模型与数据进行拟合，而且(X1, Y)、(X2, Y)和(X3, Y)的曲线没有(线性、非线性)不相关？总而言之，
当每个自变量与因变量(视觉上是线性的和非线性的)不相关时，多元回归模型是否有可能
浏览 6提问于2017-09-28得票数 0
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我想用python计算多元线性回归。我找到了这个用于简单线性回归的代码
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])如何更改代码以获得多个线性回归？
浏览 6提问于2013-07-16得票数 7
我能够计算这些点的多元线性回归，我能够在三维散点图上显示这些点，但我不知道如何绘制我为这些点计算的多元线性回归:就像在一维线性回归中绘制一条最适合的直线一样，我感兴趣的是绘制一个二维线性回归的“最佳拟合平面我的代码如下：from mpl_toolkits
浏览 0提问于2017-08-06得票数 1
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我对R很陌生，在R中，我很难找到如何在多元线性回归中选择变量。P = aX + bY我有一个列P，Q，X，Y，Z的数据框架，我需要找到a，b和c。如果我做一个简单的多元回归：它计算了P回归的"c“和q回归的"a”的系
浏览 5提问于2014-04-13得票数 3
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我想用numpy计算多元线性回归。我需要将我的因变量(y)相对于几个自变量(x1、x2、x3等)进行回归。def calculate_linear_regression_numpy(xx, yy): importnumpy as np
from numpy imp
浏览 3提问于2016-01-14得票数 2
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我试图使用python来计算响应数组和一组预测器数组之间的多元线性回归和多重相关性。我看到了一个非常简单的计算多元线性回归的例子，这很容易。但是如何计算与状态模型的多重相关性呢？我想我可以使用rpy和R，但如果可能的话，我更愿意呆在python中。
编辑说明:考虑到如下情况:除了回归系数和其他回归参数外， i还想为预测器计算多个相关系数。
浏览 2提问于2012-11-19得票数 8
多元线性回归:一个显着的方差分析，但没有显着的系数预测？ 我对2个IVs进行了多元回归，以预测受养人，所有假设都已满足，方差分析结果显着，但系数表表明，没有一个预测因子是显着的？(使用SPSS)
浏览 11提问于2020-03-17得票数 0
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