仅向dataframe追加匹配的列
dataframe是一种数据结构，可以理解为二维表格，由行和列组成。在数据分析和处理中，经常需要对dataframe进行操作和修改。追加匹配的列是指将另一个dataframe中与当前dataframe中某一列匹配的列追加到当前dataframe中。
追加匹配的列可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要导入相关的库，如pandas库，用于处理dataframe数据。
- 确保两个dataframe中需要匹配的列具有相同的列名或索引。
- 使用pandas库中的merge()函数，将两个dataframe按照需要匹配的列进行合并。可以指定合并方式，如内连接、左连接、右连接或外连接。
- 合并后的dataframe将包含原始dataframe的所有列，以及匹配列所在的另一个dataframe中的列。
- 可以选择保留需要的列，删除不需要的列，或者对合并后的dataframe进行进一步的数据处理和分析。
追加匹配的列在实际应用中具有广泛的应用场景，例如：
- 数据合并：当需要将两个或多个数据源中的相关数据进行合并时，可以使用追加匹配的列来实现。
- 数据补充：当某个dataframe中缺少某些列的数据时，可以通过追加匹配的列从另一个dataframe中获取相应的数据进行补充。
- 数据筛选：通过追加匹配的列，可以根据某一列的值对dataframe进行筛选，只保留符合条件的数据。
腾讯云提供了一系列与dataframe相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云数据万象（Cloud Infinite）：提供了丰富的数据处理和分析能力，包括数据清洗、数据转换、数据聚合等功能，可用于对dataframe进行处理和分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）：提供了强大的数据分析和查询能力，支持使用SQL语言对dataframe进行复杂的查询和分析操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了大数据处理和分析的解决方案，支持使用Hadoop、Spark等工具对dataframe进行大规模数据处理和分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
以上是关于追加匹配的列的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
相关·内容
我编写了一个函数，该函数根据不同列中的值计算每年的预计人口数(这些列不是简单显示的)。
如何将这些行附加到dataframe中？
import pandas as pd
data = {
'state': ['Ohio','New York'],
'year': [2000,2000],
'pop': [2.5,3.6]
}
census = pd.DataFrame(data)
def projected_pop_by_year(s):
new_census = pd.DataFrame()
浏览 0提问于2019-01-20得票数 2
回答已采纳
我正试图使用以下代码向现有django数据库模型插入一个dataframe：
database_name = settings.DATABASES['default']['NAME']
database_url = 'sqlite:///{database_name}'.format(database_name=database_name)
engine = create_engine(database_url)
dataframe.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists=&
浏览 1提问于2020-07-28得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据，其中一个列包含一个字符串列表，例如：
“”，“你好”，“房子很暖和”，“”，“几点了”
对于dataframe的每一行，字符串是不同的，但是每一行上的所有列表都包含空字符串。我怎么才能移除这些？
该列称为“描述”。
我尝试了以下方法：
df['Description'] = df['Description', [i for i in df['Description'] if i]]
while("" in df['Description']):
df['Description
浏览 2提问于2022-12-03得票数 0
回答已采纳
在我的dataframe中，我有一个包含日期的列。仅当格式为'YYYYMMDD‘或'MMDD’时才应接受它。此外，如果格式为' MMDD '，则应从另一列中提取年份，并将其附加到MMDD日期中，如下所示；
df['YYYYMMDD'] = df['YYYY'].astype(str) + df['Date'].astype(str).apply(lambda x: x.zfill(4))
追加后，旧列将被删除，新列将重命名为所需的输出。
对于匹配，我尝试了正则表达式(df_ori['Date']
浏览 0提问于2017-10-30得票数 1
3回答
我有大约50个excel文件&我想导入到dataframe并将所有文件合并到单个dataframe中。但有些文件有3列，有些是4列。每个文件以不同的顺序作为不同的列。
与所有文件完全不同的列:5即col1、col2、col3、col4、col5
我知道如何导入，但同时附加的问题。
剧本：
dfAll = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5')]
df= pd.read_excel('FilePath', sh
浏览 5提问于2017-09-06得票数 7
回答已采纳
我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
我有如下所示的dataframe :对于每一行，如果第一次发现列值为None，则应该从Dataframe的第2列值替换它。
ID 1 2 col0 col1 col2 col3 col4 col5 col6
0 A1 ABC RED 10 20 None None None None None
1 B1 ABC ORANGE 40 None None None Non
浏览 5提问于2020-06-29得票数 1
回答已采纳
我试图在dataframe中创建一个新列，该列基于另一个dataframe中的“匹配”变量计算某些内容。
我知道我可以用apply来完成这个任务，但这是我唯一还没有搞清楚如何在dplyr中执行的工作流，我想找到一个整洁的解决方案。
我创建了一个包含组(随机动物)、年份和一些统计数据的数据框架df1。我想在这个dataframe中修改一个新列，它使用统计数据和一组线性模型(df2)的输出数据来计算数据。
# generate reprex df1
year <- seq(1990, 2010, 1)
group <- c("giraffe","rhino&#
浏览 0提问于2019-06-01得票数 0
回答已采纳
我有两个数据文件，它们共享相同的列名，并在其中一个列中有重叠的条目。我想在另一个列的底部添加一个，然后在指定列中的公共条目上合并。
例如，列'Date‘在两个数据格式中都有相同的条目，但在DataFrame B中，在DataFrame A中不存在该列的行。
浏览 1提问于2022-08-04得票数 -1
1回答
我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件，这些文件具有相同的列，并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了，但是当我打印dataframe时，它是打印空的DataFrame
栏：[]索引：[]
守则是：
def readCSV(dir):
list = getFilesInDir(dir) # my function which returns list of files.
dataframe = pandas.DataFrame()
for name in list:
df = pandas.read_csv(name)
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要用选定行上的一些字符串来更新DataFrame列，我为这些行建立了索引。到目前为止，我已经通过列表理解实现了我所需要的东西：
[data.particleIDs.values[idx[i]].append(particlenames[i]) for i in range(len(idx))]
其中data.particleIDs是需要更新的DataFrame列，particlenames是一个包含字符串的列表，idx是一个数组，对于每个字符串，该数组包含需要写入的DataFrame行。几个字符串对应于同一行，我需要将它们都写在DataFrame列中。
假设我有一个DataFrame和我用
浏览 10提问于2020-02-11得票数 3
我想清除下面的Pandas dataframe列，但是在下面的代码中，我试图用一条简单有效的语句来实现它。
输入：
string
0 ['string', '#string']
1 ['#string']
2 []
输出：
string
0 string, #string
1 #string
2 NaN
代码：
import pandas as pd
import numpy a
浏览 5提问于2021-02-09得票数 2
回答已采纳
1回答
下面是我的场景：
I获得csv的列( accountnumber、姓名、年龄、地址等)，，我将csv读入熊猫的dataframe df1。，然后我在SQL server上查找视图并匹配帐户号以获得密钥。，我将其读取到一个新的dataframe df2，并将结果写入sql表。<code>G 29</code>
问:如果我将太多的记录传递给SQL视图联接，这可能会影响性能。我希望避免python代码降低SQL服务器的性能。还有别的办法解决这个问题吗？
提前谢谢你。
浏览 4提问于2020-09-29得票数 0
回答已采纳
我有一个有两个列的DataFrame：'a'，'b‘和值x和y。如果x存在于’a‘中，我需要用y替换该行'b’中的值。如果不是，将x，y附加到DataFrame的末尾。
我可以在df‘..values()中使用if x来返回如果存在，但是这无助于用y替换该行的'b’列。有解决方案吗？下面是所需输出的一个示例：
x = 1
y = 5
df_before =
| a | b |
| - | - |
| 0 | 6 |
| 3 | 2 |
| 2 | 8 |
| 1 | 2 |
df_after =
| a | b |
| - | - |
| 0 |
浏览 10提问于2022-07-06得票数 0
回答已采纳
DataFrame1：
Device MedDescription Quantity
RWCLD Acetaminophen (TYLENOL) 325 mg Tab 54
RWCLD Ampicillin Inj (AMPICILLIN) 2 g Each 13
RWCLD Betamethasone Inj *5mL* (CELESTONE SOLUSPAN) 30 mg (5 mL) Each 2
RWCLD Calcium Carbonate Chew (500mg) (TUMS) 200 mg Tab 17
RWCLD Carboprost
浏览 8提问于2015-08-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试从os.walk()创建一个数据格式。下面是我的文件夹结构的示例。
Top Folder1
---File1
Top Folder2
---File2
---File3
---File4
我想做一个这样的DataFrame：
Path File_Name
0 Folder1_Path File1
1 Folder2_Path File2
2 Folder2_Path File3
3 Folder2_Path File4
我可以获得文件夹的路径和文件名，但我无法找到将它们组合成数据文件的方法。我尝试过将concat和append转
浏览 4提问于2017-03-07得票数 1
回答已采纳
长话短说！我的输出csv文件在错误的列中包含数据！ 我每天有成百上千的文件要处理。出于测试目的，我只使用了一个文件。 在每个文件中，我都有多个特性。每个文件都是零件的尺寸检查，每个零件都有多个被检查的特征。 我创建了带有标头的空白输出csv文件 我遍历了每个文件 -我遍历该文件中的每个功能 -我将每个要素的数据追加到数据框中 -我将该数据帧附加到csv文件 我转到下一个文件 除了在生成的csv文件中之外，数据都位于流程每个步骤的正确列中。该文件中的标头似乎是正确的，但数据顺序不正确，我不确定如何纠正这一点。 #=========================================
浏览 15提问于2020-04-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从Python dataframe中的现有列创建一个新列。
下面显示的表格是示例数据，希望通过从列Col2中提取特定文本来添加新的列。
下面是我正在使用的正则表达式，它遍历各行以计算新的列值。我正在寻找甚至可以在Col2中处理空单元格的正则表达式。
"A-Z*A-Z.{9}“
有没有人能告诉我更好的方法？
浏览 12提问于2019-11-21得票数 1
回答已采纳
1回答
理解枢轴和agg
、、
我在DataFrame df中有以下列
c_id p_id type values
278230 57371100 11 1
278230 57371100 12 1
...
我执行以下代码，并期望看到列11_total和12_total
df
.groupBy($"c_id",$"p_id")
.pivot("type")
.agg(sum("values") as "total")
.na.fill(0)
.show()
相反，我会得到列11和12
+---------
浏览 1提问于2018-02-16得票数 0
回答已采纳
3回答
生成单行数据帧
、、、
我无法从3个单独的数字构建数据帧。我这样做是为了让函数返回dataframe，然后将其附加到其他现有结果中。
期望的结果是包含名为" a“、" b”和" c“的列的数据帧，每个列都包含a、b和c的值。
试一试：
a=1
b=2
c=3
dat=pd.DataFrame([a,b,c], columns=list('abc')) #fails with size error
试试两个：
dat=pd.DataFrame()
dat['a']=pd.np.nan
dat['b']=pd.np.nan
dat['c
浏览 4提问于2018-04-02得票数 6
回答已采纳
我想根据列的名称向dataframe的索引添加一个新的级别。我怎么能这么做？
df
home city
A -0.166809 0.213299
B -0.040300 0.034583
C -0.002245 0.001058
期望结果
A home -0.166809
city 0.213299
B home -0.040300
city 0.034583
C home -0.002245
city 0.001058
我可以用它构建多个索引，但是如何创建一个新的dataframe并映射数据呢
浏览 2提问于2022-05-07得票数 0
回答已采纳
我正在从数据库中生成一个会议名称列表，并试图将它们填充到另一个dataframe的列中。由于某些原因，它无法工作并返回NaN。有人能帮我解释一下为什么会这样吗？为什么最后一行不做它应该做的事？
df_conf = pd.read_sql("select distinct Conference from publications where year>=1991 and length(conference)>1 order by conference", db)
df_if= pd.DataFrame(index=df_conf['Conference
浏览 3提问于2015-05-15得票数 2
回答已采纳
2回答
我有两个大的数据帧，我想做的是做很多较小的数据文件，包括第一个数据帧和第二个数据帧的第一列。我已经这样做了一个例子，但是我正在努力寻找最好的方法来存储所有要生成的数据文件。
下面是一个实例的代码行
test=pd.concat([rxloc,RX.iloc[:,0]],axis=1)
其中rxloc是我的第一个数据，RX是我的第二个数据
这很好，但是我需要在1377列(从第二个dataframe)上这样做。我可以生成一个循环来完成这个过程，但是我在如何简单而有效地命名一个循环中的所有新数据文件时遇到了问题。我对蟒蛇和熊猫还是很陌生的，所以任何帮助都是非常感谢的。
更新:这个最初的问题已经回答了
浏览 9提问于2020-01-10得票数 2
回答已采纳
Dataframe A和B有不同的模式，我想在A到B中插入行。
环境是Spark1.6，所以当两个dataframe以相同的顺序拥有相同的列时，可以使用unionAll函数。
A的模式：
root
|--a
|--b
B的模式：
root
|--a
|--b
|--c
|--d
| |--d_1
| |--d_2
| |--d_3
我需要将列"a“和"b”插入到dataframe B，并保留其他列为空。
浏览 0提问于2017-03-14得票数 0
回答已采纳
我们从一个以Excel工作表形式输出的在线表单中获取数据库的新数据。为了规范化数据库的数据，我想将多个列合并到一行中。
例如，我想要这样的数据：
ID |家庭电话|手机|工作电话
1..555-1234 ......555-3737 ... 555-3837
变成这样：
PhoneID | ID |手机号|手机类型
1.1.555-1234 .......首页
2.1.555-3737 .单元格
3.1.555-3837 ......工作
要导入数据，我有一个按钮，它可以查找电子表格，然后运行一系列查询来添加数据。
如何编写查询将此数据追加到现有表的末尾，而不会出现重复的记录？从网站拉出的数据
浏览 0提问于2013-05-02得票数 0
2回答
我已经创建了必须填充的空数据。
d = {'A': [], 'B': [], 'C': []}
dataframe = pd.DataFrame(data=d)
然后，我分配这样的数据：
dataframe['A'] = some_list_1a
dataframe['B'] = some_list_1b
dataframe['C'] = some_list_1c
所以我的数据是这样填充的：
A B C
----------------
val1 val1 val1
val1
浏览 6提问于2022-11-28得票数 0
1回答
我有以下问题：
给定一个2D数据，第一列有值，第二列给出点的类别，我想要计算每个类别均值的k-均值字典，并指定一个特定值的组平均值最接近于原始数据帧中的一个新列的质心。
我想用groupby来做这件事。
更普遍地说，我的问题是，应用(对我所知)的函数只能使用在单个组上定义的函数(如mean())。K-表示需要关于所有组的信息。有比将所有东西转换为numpy数组并使用这些数组更好的方法吗？
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.cluster.vq import kmeans2
k=4
raw_data = np.random.ra
浏览 0提问于2016-07-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这样的代码，有很多列。这段代码的第一部分是硬连接最终结果的列顺序，因为附加的dataframe可能有不同的顺序。
pd.DataFrame(columns=['foo', 'bar', 'ddd', 'ccc', 'bbb']).append(pd.DataFrame(data))
对于较新版本的熊猫，我不能在向后兼容的情况下使用sort，比如google，它使用的是较旧版本的熊猫。
在追加时，如何维护上面指定的列顺序？
这不是一个关于这一警告的问题，许多地方都在讨论这一警告：
FutureWarning:
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
回答已采纳
我有一份名单：
list_names = ['Albert','Marcos','Alberta']
我有一个空的数据
t=pd.DataFrame()
如何将list_names添加为值= 10的dataframe t中的列，如下所示：
Albert Marcos Alberta
10 10 10
浏览 0提问于2022-02-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我想填充数据帧的列，如示例所示。 df=pd.DataFrame({'A':['a','','','a','','b','b','','b','']}) ? 我想替换具有相同值的两行之间的空值: output： ? 我们可以在没有iterrows的情况下做到吗？
浏览 28提问于2020-08-11得票数 0
回答已采纳
1回答
frame = pd.DataFrame()
for i in range (1995,2020):
file_name = f"{i}"
df = pd.read_csv(BytesIO(uploaded["%s.csv"%file_name]))
df = pd.DataFrame(data, columns= ['DATE','ARANGALI'])
frame.append(df)
print(frame)
我试图定义一个函数来将我拥有的所有数据附加到一个数据中。输出似乎是一个空数据。
空DataFrame
浏览 8提问于2021-03-17得票数 0
回答已采纳
2回答
有一种情况是，我试图以可以理解的格式将计算出来的百分比值附加到我的dataframe中名为df的列中。当我说可以理解的格式时，列中的输出应该类似于'40% Matched'，如下所示。
df = pd.DataFrame({ 'Col1':[['Phone', 'Watch', 'Pen', 'Pencil', 'Knife'],['apple','orange','mango','cherry','banana
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图编写一些代码，迭代数据帧列表，在每个列中添加一个新列，该列包含与旧列相同的值，但移动1。该列的第一个值将是NA。下面是我的代码：
for(dataframe in 1:length(listOfDataFrames)){
newColumn <- c(NA)
for(row in 1:(nrow(listOfDataFrames[[dataframe]]) - 1)){
newColumn <- append(newColumn, listOfDataFrames[[dataframe]]$oldColumn[row])
}
m
浏览 2提问于2015-06-20得票数 2
回答已采纳
我用2列创建了一个空的dataframe
df = pd.DataFrame(columns = ['pred', 'sim'])
我想使用我尝试过的循环向DF添加值：
for i in range(5):
df['pred'][i]=i
df['sim'][i]=i
但是我得到了错误:对于大小为0的轴0，索引0超出了界限
浏览 5提问于2021-11-25得票数 0
回答已采纳
我想创建一个Pandas Dataframe，使用列表的数量作为行，我面临的问题是列表的长度不一样。我已经知道在DataFrame中会有这样的列： col1 col2 col3 col4 col5
------|-------|------|------|------
| | | |
| | | | 现在，如果列表长度小于5，比方说3，那么我希望只有前3列将用列表元素填充，其余列应该以null或N/A的形式获得值。
浏览 22提问于2020-03-19得票数 0
2回答
下面是两个数据处理程序。dataframe df1是一个清洁文件，它必须用作另一个具有未清理信息的数据df2的映射文件。
df1=pd.DataFrame({'Make': {0: 'ASHOK LEYLAND', 1: 'ASTON MARTIN', 2: 'ASTON MARTIN'},
'Model': {0: 'STILE', 1: 'DB9', 2: 'RAPIDE'},
'Variant': {0: 'L
浏览 4提问于2022-05-20得票数 1
回答已采纳
我想将那些行放在列“候选人”中值为“0”的dataframe中。在本专栏中，我的一些数据文件只有'0‘值。我希望在这种情况下我会得到一个空的dataframe，但是我会得到以下警告和不变的dataframe。在这种情况下，我怎样才能得到一个空的数据？还是防止返回未更改的数据？
警告信息：
C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py:253: FutureWarning:元素比较失败；返回标量，但将来将执行元素比较res_values =方法(Rvalue)
我的代码：
with open(
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
假设我有一个包含10列的dataframe，我想将列3到7的名称转换为大写，我怎么能这样做呢？
谢谢!
浏览 1提问于2022-05-24得票数 -1
回答已采纳
在有简单栏的熊猫里，你可以很直接地用柱子操作。例如，如果您的DataFrame df具有数值列A和B，则可以计算：
df['C']=df['A']+df['B']
使用MultiIndex列，只要在MultiIndex的所有级别上操作，您都可以这样做。例如，如果DataFrame的列为(A，X)，(A，Y)，(B，X)，(B，Y)，则可以编写
df[('C','X')]=df[('A','X')]+df[('B','X')]
得到的DataFrame将
浏览 4提问于2022-05-25得票数 1
回答已采纳
为什么我在b列中添加值时会得到NaN值，而不是a？代码如下： df = pd.DataFrame({'grps': list('aaabbcaabcccbbc'),
'vals': [12,345,3,1,45,14,4,52,54,23,235,21,57,3,87]})
#extract all rows where a is present in the grps column
#for each a in a row, create an entry in a
浏览 13提问于2021-06-14得票数 0
回答已采纳
3回答
熊猫，串联成DF行
、、、
我试图向一个空的DataFrame添加一个系列，但在“医生”或其他问题中都找不到答案。因为您可以按行或按列追加两个DataFrames，所以似乎必须在一个系列中缺少一个“轴标记”。有人能解释一下为什么这不管用吗？
import Pandas as pd
df1 = pd.DataFrame()
s1 = pd.Series(['a',5,6])
df1 = pd.concat([df1,s1],axis = 1)
#go run some process return s2, s3, sn ...
s2 = pd.Series(['b',8,9])
df1 =
浏览 4提问于2014-01-08得票数 18
5回答
我有一个包含几个列的dataframe，我希望将一个列的值附加到一个空列表中，以便所需的输出如下：
empty_list = [value_1,value_2,value_3...]
我尝试了以下几点：
df = pd.DataFrame({'country':['a','b','c','d'],
'gdp':[1,2,3,4],
'iso':['x','y','z','w']})
a_list
浏览 0提问于2019-05-27得票数 12
回答已采纳
我有一个空的DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
我想添加一个按层次结构命名的列。我试过这个：
df['foo', 'bar'] = [1,2,3]
但是它给出了一个名称是元组的列：
(foo, bar)
0 1
1 2
2 3
我想要的是：
foo
bar
0 1
1 2
2 3
如果我以这种方式构造一个全新的DataFrame，我可以得到：
pd.DataFrame([1,2,3], columns=pd.Mu
浏览 3提问于2016-11-03得票数 2
2回答
INPUT>df1
ColumnA ColumnB
A1 NaN
A1A2 NaN
A3 NaN
我试图做的是有条件地更改B列的值，基于检查ColumnA的迭代，将备注添加到B列。B列的前一个值将在添加新字符串后保持不变。
在示例dataframe中，我想做的是
如果 ColumnA包含A1。如果是这样的话，将字符串"A1“添加到B列(不清除所有以前的值。)(如果ColumnA包含A2 )。如果是这样的话，将字符串"A2“添加到B列(不清除所有以前的值)。
OUTPUT>df1
浏览 4提问于2020-09-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有如下代码。我使用spark UDF将名为"IssueDate“的新列添加到现有数据帧中，但得到空指针异常。因此，任何关于这方面的建议/建议都可以摆脱这个问题。
class IssueDateDateHandler(var masterDF) extends Serializable {
val getIssueDate:(String)=> Option[String] = {(Id) =>
Option(Id) match {
case Some(Id) => {
val match
浏览 0提问于2019-11-03得票数 0
1回答
我构建了一个宏，用于传输工作表1和表2上的2个csv文件，并重新命名这2个工作表。我想要构建另一个宏，它将将2组数据之间的所有不匹配行复制到一个新的xlsx文件中。为了识别匹配的数据，我需要编写这样的东西：
如果sheet1中的A列的单元格值在sheet2的A列中具有匹配值，那么我需要比较每个工作表上相应的行: sheet1列B到sheet2列C、sheet1列D到sheet2列E、sheet1列F到sheet2列G、sheet1列G到sheet2列H、sheet1列H到sheet2列I、sheet1列J到sheet2列J，并将sheet1中没有匹配的数据行复制到一个新文件中。
下面是我的代码
浏览 2提问于2015-03-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用缺少的值更新我的数据帧，当前的数据帧如下所示 from pandas import DataFrame
boxes = {
'A': [0, 4, 10, 15, 30, 50],
'B': [3, 7, 14, 21, 44, 100],
}
df = DataFrame(boxes, columns= ['A','B']) 但是我需要编写一个函数，该函数可以用列A和列B的缺失值更新数据帧。例如，添加新行的值A是8，B是9，A是22，B是29，A是45，B是49
浏览 7提问于2020-07-03得票数 0
回答已采纳
我有两个填充的DataFrames，df1和df2。我还有一个空的Dataframe (测试)： df1 = pd.read_excel(xlpath1, sheetname='Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xlpath2, sheetname='Sheet1')
test = pd.DataFrame() 我想遍历df1的行，并将这些行添加到空的测试数据帧中。当我尝试执行以下操作时，我没有得到任何类型的错误，但是没有向测试DataFrame添加任何内容： for i, j in df1.iterrows():
test.a
浏览 48提问于2019-06-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我很难理解如何循环一个数据文件。
我在某个地方发现如果你写：
for row in df.iterrows()
您将无法访问“列1”行，而是必须使用
for row,index in df.iterrows()，然后它起作用了。
现在，我想通过将行添加到一个新的dataframe newdf.append(row)来创建一个循环中找到的信号集合，但是它失去了被字符串引用的能力。如何将这些行添加到我的dataframe中才能使其工作？
详细代码：
dataframe1 = DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a','b&
浏览 4提问于2015-10-14得票数 4
2回答
我有一个熊猫数据，它只包含一个列，其中包含一个字符串。我想要向每一行应用一个函数，该函数将将字符串按句子拆分，并将该行替换为从函数生成的行。
示例dataframe：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(["A sentence. Another sentence. More sentences here.", "Another line of text"])
df.head()输出
0
0 A sentence. An
浏览 3提问于2022-02-15得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
