最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据的 DataFrame。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
远程计算上下文需要显式创建计算上下文对象、定义位置（具有机器学习服务器和本地数据的远程网络资源）和处理模式（例如等待与无等待作业）的单个逻辑对象。...您可以通过导入数据文件或从 R 数据帧创建 .xdf 文件，并将行或变量添加到现有 .xdf 文件（当前仅在本地计算上下文中支持附加行）。...数据清理、探索和操作 使用新数据集时，第一步是清理和探索。使用 RevoScaleR，您可以快速获取有关数据集的信息（例如，多少行和变量）以及数据集中的变量（例如名称、数据类型、值标签）。...在 RevoScaleR 的数据步进功能中，您可以指定 R 表达式来转换特定变量，并在从 .xdf 文件中读取数据时将它们自动应用于单个数据框或每个数据块。...您可以使用 R 语言的所有灵活性创建新变量、重新编码变量和设置缺失值。
学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...1.数据框 数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。...，我们可以使用数据集中特定列的逻辑向量来仅选择数据集中的行，其中TRUE值与逻辑向量中的位置或索引相同。...然后用逻辑向量返回数据框中的所有行，其中这些值为TRUE。...write.table也是常用的导出函数，允许用户指定要使用的分隔符。此函数通常用于创建制表符分隔的文件。 注意：有时在将具有行名称的数据框写入文件时，列名称将从行名称列开始对齐。
综上所述，这行代码的作用是创建一个新的数据框 test，它包含了 iris 数据集中的第1、2、51、52、101、102行. 4 五个基础函数 1.新增列：mutate() 2.选择列（按列筛选） 列号...这样做的目的通常是为了在后续的函数调用中简化代码，特别是在你想要操作数据框中特定的列时。 这会从 your_data_frame 数据框中选择列名与 vars 向量中的字符串相匹配的列。...执行这个操作后，你将得到一个新的数据框，其中只包含test数据框中Species列值为"setosa"或"versicolor"的行。...这个函数执行的是一个内连接（inner join），它会将两个数据框中具有相同键值的行组合在一起。这里的 "键值" 是用于连接两个数据框的列。...内连接的特点是只包含两个数据框中键值匹配的行。如果 test1 中的某行在其 "x" 列中的值在 test2 的 "x" 列中没有对应值，则这行不会出现在结果中，反之亦然。
❑ 每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。（大多数 DBMS 不允许这么做，但如果你使用的 DBMS 允许这样做，好吧，千万别！）...如果从表中删除某一行，其主键值不分配给新行。 外键约束 外键是表中的一列，其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要部分。...❑ 只允许特定的值。例如，在性别字段中只允许 M 或 F。检查约束可以在数据类型内又做了进一步的限制，这些限制极其重要，可以确保插入数据库的数据正是你想要的数据。...❑ 索引数据可能要占用大量的存储空间。 ❑ 并非所有数据都适合做索引。取值不多的数据（如州）不如具有更多可能值的数据（如姓或名），能通过索引得到那么多的好处。 ❑ 索引用于数据过滤和数据排序。...如果你经常以某种特定的顺序排序数据，则该数据可能适合做索引。 ❑ 可以在索引中定义多个列（例如，州加上城市）。这样的索引仅在以州加城市的顺序排序时有用。如果想按城市排序，则这种索引没有用处。
'N2'列的最大值 # 根据'kind'和'.pred_class'列创建新的'class'列，用于描述组合类型 df$class = paste0(df$kind, " - ", df$.pred_class...计算x数据框中每个元素的横坐标，并存储在'x0'列中 x$y0 = out[index]$y + x$`.pred_class` |> as.numeric() # 计算x数据框中每个元素的纵坐标，...并存储在'y0'列中 x$r = out[index]$radius # 将x数据框中每个元素的半径信息存储在'r'列中 return(x) }) packing 数据合并 数据可视化 ggplot() + # 添加散点图图层，其中数据来自packing数据框中具有缺失'native'列的行 geom_point( data...、形状、填充等属性 # 添加自定义的"moon"（月亮）图层，其中数据来自packing数据框中具有非缺失'native'列的行 geom_moon(data = packing[which(!
图表 图表表结构引用 新版本已支持结构化参考公式，并且现在在表格中支持它们作为图表数据源。如果图表绑定到完整的表或使用表结构引用的表的某些列，则表中的任何更新都将在运行时自动更新图表的系列或数据值。...图表数据标签“单元格值” 图表数据标签现在支持使用单元格引用来显示所选单元格范围的值。用户可以为图表的数据标签选择特定的单元格范围。...表 自定义样式 新版本中，SpreadJS 允许用户自定义表格样式 集算表 预定义列 SpreadJS 集算表新版本支持添加、更新和删除具有有意义的列类型的列，以帮助轻松设计表格。...列类型如下： 列类型 数据类型 描述 数值 数值 用于大多数具有指定格式的数值 文本 文本 用于常见文本 公式 取决于结果 根据记录中的其他字段计算值 查找 取决于相关字段 查找相关记录中的特定字段 日期...规则管理器对话框现在支持显示特定区域的规则，例如当前选择或特定工作表： 透视表 自定义样式 与上面提到的自定义表格样式增强功能一样，SpreadJS 现在使用户能够在运行时添加、删除和修改数据透视表样式
特点：适合于大数据量表的存储，减少索引的存储空间。 Partial 索引： 适用场景：对表中特定子集数据的查询优化。 特点：只对表中满足条件的行建立索引，节省存储空间和提高查询性能。...显然，具有非默认排序顺序的索引是一种相对特殊的功能，但有时它们可以为某些查询带来巨大的性能提升。是否值得维护这样的索引取决于查询中需要特定排序顺序的频率。....]); 唯一索引特性： 声明唯一索引后，索引列的数值在表中必须唯一，不允许出现相同的索引值对应多行数据。 默认情况下，唯一索引对空值不视为相同，因此允许多个空值存在于索引列中。...也可以通过创建具有限制的唯一部分索引，在列中只允许一个 null。IS NULL 例 11.4.不要使用部分索引来替代分区 在数据库中，不应该通过创建大量非重叠的部分索引来替代分区。...这样的索引偶尔需要重新创建以适应新的数据分布，但这会增加维护工作量。
特征工程也称为特征创建，是从现有数据构建新特征以训练机器学习模型的过程。这个步骤可能比实际应用的模型更重要，因为机器学习算法只从我们提供的数据中学习，然而创建与任务相关的特征绝对是至关重要的。...转换作用于单个表（从Python角度来看，表只是一个Pandas 数据框），它通过一个或多个现有的列创建新特征。 例如，如果我们有如下客户表。...每个实体都必须有一个索引，该索引是一个包含所有唯一元素的列。也就是说，索引中的每个值只能出现在表中一次。 clients数据框中的索引是client_id，因为每个客户在此数据框中只有一行。...将数据框添加到实体集后，我们检查它们中的任何一个： 使用我们指定的修改模型能够正确推断列类型。接下来，我们需要指定实体集中的表是如何相关的。...一个例子是通过client_id对贷款loan表进行分组，并找到每个客户的最大贷款额。 转换：在单个表上对一列或多列执行的操作。一个例子是在一个表中取两个列之间的差异或取一列的绝对值。
PPT 中插入域代码公式的方法 插入对象，选择 Word * Document，或 OpenDocument 都可以； 在新打开的页面中，选择 插入 文档部件，再选择 域代码； 在域代码选项中...如果您的系统的小数点符号句号 （指定为您的操作系统的区域设置一部分），请使用逗号作为分隔符。如果您的系统的小数点符号逗号，请使用分号。 数组： \a() 多列; 中的数组元素按行顺序显示的元素。...\al 列内的左对齐。 \ac 在列内的居中对齐。 \ar 列内的右对齐。 \con N （默认值为 1） 的列的数组元素。 \vsn 增加n磅的垂直各行之间的间距。...示例 {EQ \d \fo10 \li()} 显示以下信息： 分数： \f(,) 创建具有分子和分母居中上方和下方的部门行中，分别分数。...\don （) 将相邻的文本下方的单个元素移动n由指定的磅数。默认值为 2 磅。 示例 {EQ \s\up8(UB)\s\do8(2)} 显示： 框： \x() 创建一个元素的边框。
数据框的特点 数据框实际上是分布式的，这使得它成为一种具有容错能力和高可用性的数据结构。 惰性求值是一种计算策略，只有在使用值的时候才对表达式进行计算，避免了重复计算。...数据框结构 来看一下结构，亦即这个数据框对象的数据结构，我们将用到printSchema方法。这个方法将返回给我们这个数据框对象中的不同的列信息，包括每列的数据类型和其可为空值的限制条件。 3....列名和个数（行和列） 当我们想看一下这个数据框对象的各列名、行数或列数时，我们用以下方法： 4. 描述指定列 如果我们要看一下数据框中某指定列的概要信息，我们会用describe方法。...这个方法会提供我们指定列的统计概要信息，如果没有指定列名，它会提供这个数据框对象的统计信息。 5. 查询多列 如果我们要从数据框中查询多个指定列，我们可以用select方法。 6....这里，我们将要基于Race列对数据框进行分组，然后计算各分组的行数（使用count方法），如此我们可以找出某个特定种族的记录数。 4.
例如，此函数将完全消除所选数据列中缺少的值。 Na.omit(YOUR_DATA_COLUMN) 有类似的选项可以用0或N / A替换空白值，具体取决于字段类型，并提高数据集的一致性。...tidyr包 tidyr包旨在整理您的数据。它的工作原理是识别数据集中的变量，并使用提供的工具将它们移动到具有三个主要功能的列或gather（），separate（）和spread（）。...gather（）函数采用多列并将它们收集到键值对中。举个例子，假设您有考试成绩数据。...这个函数允许你在R studio中编写SQL代码来选择你的数据元素 Janitor包 该软件包能够通过多个列查找重复项，并轻松地从您的数据框中创建友好列。...splitstackshape包 这是一个较旧的包，可以使用数据框列中的逗号分隔值。用于调查或文本分析准备。 R拥有大量的软件包，本文只是触及了它可以做的事情的表面。
通过从一或多列中构造新的特征，「转换」作用于单张表（在 Python 中，表是一个 Pandas DataFrame）。举个例子，若有如下的客户表： ?...我们可以通过查找 joined 列中的月份或是自然对数化 income 列的数据来构造新的特征。这些都是转换操作，因为它们只用到了一张表的信息。 ?...每个实体都必须带有一个索引，它是一个包含所有唯一元素的列。就是说，索引中的每个值只能在表中出现一次。在 clients 数据框中的索引是 client_id，因为每个客户在该数据框中只对应一行。...一个例子就是根据 client_id 对 loan 表分组并找到每个客户的最大贷款额。 转换：对一张表中一或多列完成的操作。一个例子就是取一张表中两列之间的差值或者取一列的绝对值。...深度特征合成可以依次叠加特征基元：「聚合」，它们在多张表间的一对多关联中起作用，以及「转换」，是应用于单张表中一或多列以从多张表中构造新的特征的函数。
将数据加载到 Power Query 中。 创建一个新的查询，单击 “第 07 章 示例文件 \UnPivot.xlsx” 有数据的任意单元格，【数据】【自其他源】【来自表格 / 区域】。...但是，如果用户想锁定一个特定的【仅逆透视选定列】的命令，从而使添加到数据集中的新列不会被 “逆透视” 呢？这正是【仅逆透视选定列】的作用。...【警告】 【透视列】对话框中的【值列】总是默认为数据集中的第一列，这很少是用户需要的。不要忘了更改它。 【注意】 如果单击【高级选项】左边的小三角，会发现也可以更改数值的聚合方式。...7.4.1 按特定值筛选 筛选特定值相对简单。只需单击该列列标题的下拉箭头，取消勾选不需要保留的项目，或取消勾选【全选】的复选框，勾选需要的项目。...此时界面会弹出一个如图 7-22 所示的【筛选行】对话框，允许用户手动创建筛选器，即使要筛选的数据不存在于可视化筛选器窗格中。
如果选择列表中的所有表达式、WHERE 和 GROUP BY 子句都具有确定性，则视图也具有确定性。 在使用特定的输入值集对确定性表达式求值时，它们始终返回相同的结果。...2、在添加表弹出框-》选择要创建视图的表、视图、函数、或者同义词等-》点击添加-》添加完成后选择关闭。 3、在关系图窗格中-》选择表与表之间关联的数据列-》选择列的其他排序或筛选条件。...8、在新建索引弹出框-》选择索引数据列-》索引创建步骤可以参考本博主的创建索引博文-》点击确定（创建唯一聚集索引之后才能创建非聚集索引）。 9、在对象资源管理器中查看视图中的索引。...仅在下列情况下需要列名：列是从算术表达式、函数或常量派生的；两个或更多的列可能会具有相同的名称（通常是由于联接的原因）；视图中的某个列的指定名称不同于其派生来源列的名称。...仅在下列情况下需要列名：列是从算术表达式、函数或常量派生的；两个或更多的列可能会具有相同的名称（通常是由于联接的原因）；视图中的某个列的指定名称不同于其派生来源列的名称。
解析完成后，就会生成有一个包含所有选择器、属性和属性各自值的数据结构。...现在我们已经计算了数据存储中的所有值，是时候处理级联了。 级联 由于 CSS 来源有多种，所以浏览器需要一种方法来确定哪些样式应该应用于给定的元素。...由于浮动创建了一个新的块格式化上下文(BFC)，并且是一个 shrink-to-fit 上下文，因此浏览器执行一种称为内容度量的特定布局类型。...一旦浏览器到达 multicol 格式化上下文盒子，它就会看到它有一组设定的列。 ? 它遵循以前类似的克隆模型，并创建了一个具有正确维度的碎片处理程序，以满足作者对其列的要求。 ?...看起来好像我们在使用 z-index 创建新层，但实际上并不是这样，那么到底是怎么样呢? 我们要做的是创建一个新的堆栈上下文。创建一个新的堆叠上下文可以有效地改变你绘制元素的顺序。
AI人工智能的时代已经来临，仅在本周，谷歌和微软就各自面向大众的产品发布了重大公告。...必应改进 总的来说，Bing 有四个新的变化领域（我们稍后会谈到 Edge）：搜索、答案、聊天和创建。第一个更新是新的搜索框。...左侧是一个列，其中包含典型意义上的“答案”，然而，右侧是一个框，说明系统如何找到这些答案并开始聊天。...图片 在 Bing 中聊天和创作 可以通过点击答案上方的 【聊天】按钮从 Bing 结果页面访问聊天页面。...例如，可以告诉它创建具有特定参数的旅行路线或膳食计划，它实际上会列出每天要做或做的事情。系统生成结果的时间也不长,只需要等待五到十秒。
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