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    js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

    array.indexOf 判断数组中是否存在某个值,如果存在返回数组元素的下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...item.id == 3; }); # 结果: Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的索引...return item.id == 3; }); # 结果: 2 $.inArray(searchElement, arr) 使用jquery的inArray方法,该方法返回元素在数组中的下标...,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找的元素值。

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    Python中对文件夹下的特定格式图像全部读取并转化为数组保存(也可转化为txt文件)

    python下对图像进行批处理少不了读取文件夹下的全部图像,下面就以具体实例分享下对文件夹下的特定格式图像全部读取并转化为数组保存的代码,代码详解请见注释 代码同时包含了矩阵和一维数组的相互转化 -...--- 我的图像位于D:\test中,目录中为以下文件 image.png 里面的bmp文件为minist数据集的两张图片,大小为28*28 D:\test 的目录 2016/11/03...item))] # return imageList # print getAllImages(r"D:\\test") def get_imlist(path): #此函数读取特定文件夹下的...0-1之间 data[d-1]=numpy.ndarray.flatten(img_ndarray) #将图像的矩阵形式转化为一维数组保存到data中 d=d-1 print data...#将矩阵保存到txt文件中 输出结果如下图所示 image.png image.png

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    Python绘制饼状图

    二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数,该函数的基本语法为: pie(x, [explode], [labels], [colors...若非None,则是和x相同长度的数组,用来指定每部分的离心偏移量。 [labels]:列表,指定每个饼块的名称,默认值None,为可选参数。...[colors]:特定字符或数组,指定饼图的颜色,默认值None,为可选参数。 [autopct]:特定字符,指定饼图中数据标签的显示方式,默认值None,为可选参数。...SimHei'] #解决中文显示问题plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决中文显示问题 date = date.set_index('日期...至此,在Python中绘制饼状图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

    3.2K30

    MongoDB TTL索引

    TTL索引是一种特殊类型的单字段索引,主要用于当满足某个特定时间之后自动删除相应的文档。也就是说集合中的文档有一定的有效期,超过有效期的文档就会失效,会被移除。也即是数据会过期。...db.collection.createIndex(keys, options) options: expireAfterSeconds 指定多少秒或者包含日期值的数组...{ "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } ) 何时失效 在指定的时间达到后失效,也即是索引字段的值加上一个特定的秒数之后...如果索引字段是一个数组,即索引字段上存在着多个日期值,此时MongoDB取最小值加上失效时间(lowest()) 对于非日期字段或不包含日期数组的索引字段,文档不会失效...TTL后台线程仅仅在主副本上工作,辅助副本上由复制操作实现 在使用TTL索引查询时,与使用非TTL索引一样 一些限制 不能基于已经存在索引的字段创建TTL索引以及非日期字段创建

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    Pandas库常用方法、函数集合

    Pandas是Python数据分析处理的核心第三方库,它使用二维数组形式,类似Excel表格,并封装了很多实用的函数方法,让你可以轻松地对数据集进行各种操作。...drop_duplicates: 删除重复的行 str.strip: 去除字符串两端的空白字符 str.lower和 str.upper: 将字符串转换为小写或大写 str.replace: 替换字符串中的特定字符...,例如均值,中位数,中间范围等 pandas.plotting.lag_plot:绘制时滞图,用于检测时间序列数据中的模式、趋势和季节性 pandas.plotting.parallel_coordinates...日期时间 to_datetime: 将输入转换为Datetime类型 date_range: 生成日期范围 to_timedelta: 将输入转换为Timedelta类型 timedelta_range...at_time, between_time: 在特定时间进行选择 truncate: 截断时间序列

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    数据处理的R包

    plyr具体函数如下表所示: 函数名 输入值类型 输出值类型 aaply 数组/向量/矩阵 数组/向量/矩阵 adply 数组/向量/矩阵 数据框 aply 数组/向量/矩阵 列表 a_ply 数组/向量...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量,内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...(base包函数) [1] "2020-01-23" (2)日期格式转化 日期值通常以文本的形式输入到R中,然后转化为以数值形式存储的日期变量。...可以方便的与ggplot进行涂层叠加,实现在R中的地图绘制需求。 ggmap包中的函数 get_map:ggmap包中最基本函数,用来下载地图。 geocode:用来返回某地的经纬度。...ggmap:绘制地图函数,可与ggplot2中函数进行叠加。

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    MATLAB修改x轴的数值为日期和时间

    % 假设有一组日期数字,这里使用从0开始的简单整数作为示例 x = 0:10; % 日期数字,这里只是作为示例,实际中应该是日期对应的数字 % 转换日期数字为日期字符串 dateFormat = '...yyyy-MM-dd'; % 定义日期格式 dateNumbers = x; % 假设这是你的日期数字数组 dateStrings = datestr(dateNumbers, dateFormat);...随机生成一些示例数值 使用 plot 函数来绘制这些数据,并设置 x 轴的数据为日期时间格式: % 绘制图形 plot(dates, values, 'o-') % 设置 x 轴为日期时间格式 xlabel...% 可选:设置 x 轴标签的旋转角度,以便更好地显示日期时间 xtickangle(45) 在上面的代码中,首先使用 datetime 函数创建了一个日期时间数组 dates,然后随机生成了一些示例数值...读者可以根据实际的日期时间数据和需求来调整代码中的日期时间数组和其他参数。 场景3) 更改带持续时间的 x 轴刻度值。创建 x 轴为持续时间值的图。然后更改刻度线所在的持续时间值。

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    让你彻底弄懂用Python绘制条形图(柱状图)

    二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], [...2 绘制竖放条形图 以日期为横坐标,收盘价为纵坐标绘制竖放条形图,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入库 date = date.set_index...['收盘价']) #以日期为横轴,收盘价为纵轴绘制条形图 得到结果如下: ?...1 横放条形图绘图原理 Python中绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot中的barh函数,该函数和bar函数类似,它的基本语法为: barh(y, width, [height]...至此,在Python中绘制条形图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

    12.6K40

    解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

    在实际应用中,我们经常需要绘制某个指标随时间变化的趋势图。假设我们有一个电商网站,我们想要绘制每天的用户访问量变化情况,以便分析用户的活跃度。...'日期')plt.ylabel('访问量')plt.title('每天用户访问量变化趋势')plt.show()上述代码中,我们首先模拟了一组日期和对应的用户访问量数据。...在Python中,plt.plot是matplotlib库中一个常用的函数,用于绘制折线图。折线图是一种常见的数据可视化方式,通过连接数据点形成折线来展示数据的趋势和变化。...常用参数以下是plt.plot函数常用的参数:x:折线图的横坐标数据,可以是一个数组或列表。y:折线图的纵坐标数据,可以是一个数组或列表。...plt.plot是Python中matplotlib库中用于绘制折线图的函数。它可以根据给定的横坐标和纵坐标数据,以及可选的格式字符串和关键字参数,生成折线图并进行可视化。

    1.5K30

    鸿蒙(HarmonyOS)性能优化实战-高负载组件的渲染

    问题场景在日历应用的开发中,全年的日期页面需要加载一年中的所有日期,这样就最少需要365个Text组件用于显示日期。...要在页面上显示一年中的所有日期,在aboutToAppear()方法中,将每个月的信息放入到一个数组里面,并通过LazyForEach通知Grid进行绘制。...图1 直接加载所有数据Trace图通过图中信息可以看到,在aboutToAppear()中直接加载全部数据时,实际上就是在一帧中绘制全部的日期组件。...aboutToAppear()方法中调用了startDisplaySync()方法,在startDisplaySync()中添加了帧回调的监听,并在每一帧回调中只加载一个月的日期数据。...secondHalfMonth: number[] = monthDay.slice(centerNumber, monthDay.length - 1); // current从1开始计数,数组中的数据索引从

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

    -01-05,250 我们将读取这个文件并绘制日期与销售额的折线图。...data['日期'] 和 data['销售额']:从 DataFrame 中选择特定的列进行绘图。 plt.plot():基于数据创建折线图。...4.2 绘制多个数据系列 有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列,来进行对比或分析。我们可以通过在 matplotlib 中绘制多个数据线来实现这一点。...示例:绘制多条折线 假设我们有两个产品的销售数据,并想在同一个图表中展示。...通过这种方式,我们可以为不同的数据系列使用自定义颜色和样式,以确保图表符合特定的视觉需求。 5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释,突出显示特定数据点。

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