仅在新列中的列中显示不重复的字符(pandas)

在pandas中，可以使用unique()函数来获取一个Series或DataFrame列中的唯一值。该函数返回一个包含不重复值的数组。

例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column_name的列，我们想要获取该列中的唯一值，可以使用以下代码：

unique_values = df['column_name'].unique()

unique_values将是一个包含column_name列中所有不重复值的数组。

在pandas中，还可以使用drop_duplicates()函数来删除DataFrame中的重复行。该函数返回一个新的DataFrame，其中不包含重复行。

例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，我们想要删除其中的重复行，可以使用以下代码：

df_no_duplicates = df.drop_duplicates()

df_no_duplicates将是一个新的DataFrame，其中不包含重复行。

pandas是一个强大的数据处理和分析工具，广泛应用于数据科学、机器学习和数据工程等领域。它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。