2.3 数值修约
数值修约, 又称数字修约, 是指在进行具体的数字运算前, 按照一定的规则确定一致的位数, 然后舍去某些数字后面多余的尾数的过程[via. 维基百科]。...numpy.prod(a, axis, dtype, keepdims):返回指定轴上的数组元素的乘积。...numpy.sum(a, axis, dtype, keepdims):返回指定轴上的数组元素的总和。...numpy.nansum(a, axis, dtype, keepdims):返回指定轴上的数组元素的总和, 将 NaN 视作 0。... 0 >>> np.nansum(a) # 默认轴上所有元素和 10 >>> np.cumprod(a) # 默认轴上元素的累积乘积。