仅对非零值运行df.describe()

在云计算领域，df.describe()是一个用于统计描述数据框（DataFrame）的方法。它会计算数据框中数值列的统计指标，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。

该方法的返回结果是一个新的数据框，其中包含了每个数值列的统计指标。这些统计指标可以帮助我们了解数据的分布情况、集中趋势和离散程度。

在使用df.describe()方法时，需要注意以下几点：

1. 该方法只会对数值列进行统计描述，对于非数值列会被忽略。
2. 如果数据框中存在缺失值，统计结果会自动忽略缺失值并计算有效值的统计指标。
3. 统计指标中的计数（count）表示非缺失值的数量，可以用来判断数据的完整性。

应用场景：

• 数据探索和数据预处理：通过查看统计指标，可以初步了解数据的分布情况，帮助我们进行数据探索和预处理，如发现异常值、缺失值等。
• 数据可视化：统计指标可以作为数据可视化的基础，帮助我们选择合适的图表类型和展示方式。
• 数据分析和建模：统计指标可以为数据分析和建模提供基本的统计特征，如均值、标准差等。

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