仅当前一个单元格大于当前单元格时，才计算行之间的差值总和

这个问题涉及到一个条件判断和行之间的差值总和计算。以下是我对这个问题的完善和全面的答案：

在处理这个问题之前，我们需要明确一些前提条件和假设：

假设输入的数据是一个二维矩阵，每个单元格包含一个数字。
我们需要计算每一行中，只有当前单元格的值大于前一个单元格时，才计算行之间的差值总和。

解决这个问题的一种方法是使用编程语言来实现。下面是一个示例的算法实现：

def calculate_difference(matrix):
    total_difference = 0

    for row in matrix:
        prev_value = None
        row_difference = 0

        for value in row:
            if prev_value is not None and value > prev_value:
                row_difference += value - prev_value

            prev_value = value

        total_difference += row_difference

    return total_difference

这个算法首先初始化一个变量total_difference用于存储行之间的差值总和。然后，对于矩阵中的每一行，我们都初始化一个变量row_difference用于存储当前行的差值总和。在遍历每一行的过程中，我们使用一个变量prev_value来跟踪前一个单元格的值。如果当前单元格的值大于前一个单元格的值，则将差值添加到row_difference中。最后，将row_difference添加到total_difference中。

这个算法的时间复杂度是O(n*m)，其中n是矩阵的行数，m是矩阵的列数。

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