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JSON神器之jq使用指南指北

当输出的值可以包含换行符时,这可能很有用。 -f filename/ --from-file filename: 从文件而不是从命令行读取过滤器,如 awk 的 -f 选项。...["foo"](上面的 .foo 是它的简写版本,但仅适用于类似标识符的字符串)。 数组索引:.[2] 当索引值为整数时,.[]可以索引数组。数组从零开始,因此.[2]返回第三个元素。...如果 B 中的所有元素都包含在 A 中的任何元素中,则数组 B 包含在数组 A 中。如果所有元素都包含在对象 B 中,则对象 B 包含在对象 A 中B 中的值包含在具有相同键的 A 中的值中。...f walk(f) 该walk(f)函数递归地应用于输入实体的每个组件。当遇到一个数组时,f首先应用于其元素,然后应用于数组本身;当遇到一个对象时,首先将 f 应用于所有值,然后再应用于该对象。...如果您来自 Javascript,jq 的 == 就像 Javascript 的 === - 仅当它们具有相同类型和相同值时才考虑值相等。 != 是“不等于”,'a !

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【ES三周年】分布式搜索索引elasticsearch JavaAPI编写ES搜索

查询时,用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多,反而搜索不到数据。...需要注意的是,搜索时,参与打分的字段越多,查询的性能也越差。因此这种多条件查询时,建议这样做:搜索框的关键字搜索,是全文检索查询,使用must查询,参与算分其它过滤条件,采用filter查询。...汇总到内存中?当查询分页深度较大时,汇总数据过多,对内存和CPU会产生非常大的压力,因此elasticsearch会禁止from+ size 超过10000的请求。...我们在百度,京东搜索时,关键字会变成红色,比较醒目,这叫高亮显示高亮显示的实现分为两步:1)给文档中的所有关键字都添加一个标签,例如标签2)页面给标签编写CSS样式2.3.2.实现高亮高亮的语法...max_score:所有结果中得分最高的文档的相关性算分hits:搜索结果的文档数组,其中的每个文档都是一个json对象_source:文档中的原始数据,也是json对象因此,我们解析响应结果,就是逐层解析

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    聊聊PostgreSQL中的几种索引类型

    索引类型与场景 BTree • =, >, >=, <, <=、排序 Hash • = GIN • 多值类型(数组、全文检索、枚举、网络地址类型):包含、相交 • JSON类型 • 普通类型(通过btree_gin...• create index idx on tbl ( (st_makepoint(x,y)) ); • 条件索引(定向索引) • 搜索时,强制过滤某些条件 • where status='active...在PostgreSQL当前支持的索引类型中,只有B-tree可以产生排序的输出,当ORDER BY与LIMIT n组合:显式排序将必须处理所有数据以识别前n行,但如果存在与ORDER BY匹配的索引,则可以直接检索前...由于搜索常见值的查询将不会使用索引,所以根本没有必要在索引中保留这些行,这样可以直接排除掉一部分数据,减少了索引的大小,性能更快。...PostgreSQL支持仅索引扫描,当要查询的目标列都在索引中时,直接使用索引中的键值进行返回,不需要回表操作。 技术永无止境,加油吧。 Catch.jpg

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    ElasticSearch-查询

    常见的查询类型包括: 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。...查询时,用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多,反而搜索不到数据。...1)语法说明 function score 查询中包含四部分内容: 原始查询条件:query部分,基于这个条件搜索文档,并且基于BM25算法给文档打分,原始算分(query score) 过滤条件...我们在百度,京东搜索时,关键字会变成红色,比较醒目,这叫高亮显示: 高亮显示的实现分为两步: 1)给文档中的所有关键字都添加一个标签,例如标签 2)页面给标签编写CSS样式 2.3.2....max_score:所有结果中得分最高的文档的相关性算分 hits:搜索结果的文档数组,其中的每个文档都是一个json对象 _source:文档中的原始数据,也是json对象 因此,我们解析响应结果

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    ElasticSearch权威指南:基础入门(中)

    轻量搜索 有两种形式的 搜索 API:一种是 “轻量的” 查询字符串 版本,要求在查询字符串中传递所有的 参数,另一种是更完整的 请求体 版本,要求使用 JSON 格式和更丰富的查询表达式作为搜索语言。...只有同时出现 Quick 和 fox 的文档才满足这个查询条件,但是第一个文档包含 quick fox ,第二个文档包含 Quick foxes 。 我们的用户可以合理的期望两个文档与查询匹配。...当你从 Elasticsearch 得到一个文档,每个数组的顺序和你当初索引文档时一样。你得到的 _source 域,包含与你索引的一模一样的 JSON 文档。...结果首先按第一个条件排序,仅当结果集的第一个 sort 值完全相同时才会按照第二个条件进行排序,以此类推。 多级排序并不一定包含 _score 。...现在所有你需要知道的是排序发生在索引时建立的平行数据结构中

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    【愚公系列】2022年04月 Python教学课程 74-DRF框架之过滤

    通常,您希望 API 限制查询集返回的项目。 筛选子类的任何视图的查询集的最简单方法是重写该方法。...我们可以覆盖以处理 URL,例如 ,并且仅当参数包含在 URL 中时才筛选查询集: class PurchaseList(generics.ListAPIView): serializer_class...category=clothing&in_stock=True 4.搜索器过滤 4.1 多字段查找 仅当视图具有属性集时,才会应用该类。...搜索参数可能包含多个搜索词,这些搜索词应以空格和/或逗号分隔。如果使用多个搜索词,则仅当所有提供的词都匹配时,才会在列表中返回对象。 搜索行为可能会因在 前面加上各种字符而受到限制。...search_fields “^”以搜索开头。 “=”完全匹配。 “@”全文搜索。(目前只支持Django的PostgreSQL后端。 ‘$’ 正则表达式搜索。

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    Loki 查询语言 LogQL 使用

    日志行过滤表达式 日志行过滤表达式用于对匹配日志流中的聚合日志进行分布式 grep。...= "timeout" 当使用 |~和 !~ 时,可以使用 Golang 的 RE2 语法的正则表达式,默认情况下,匹配是区分大小写的,可以用 (?i) 作为正则表达式的前缀,切换为不区分大小写。...虽然日志行过滤表达式可以放在管道的任何地方,但最好把它们放在开头,这样可以提高查询的性能,当某一行匹配时才做进一步的后续处理。...如果日志行是一个有效的 json 文档,在你的管道中添加 | json 将提取所有 json 属性作为标签,嵌套的属性会使用 _ 分隔符被平铺到标签键中。 注意:数组会被忽略。...当前仅支持字段访问(my.field, my["field"])和数组访问(list[0]),以及任何级别嵌套中的这些组合(my.list[0]["field"])。

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    ES的DSL语言高级查询

    3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段,文本类型的字段会对内容进行分词,对查询时,也会对搜索条件进行分词,然后通过倒排索引查找到匹配的数据...等叶子条件为参数的 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应的是一个对象,当是多个条件时,对应的是一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询:parent/child 嵌套文档查询...如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?ES中索引的数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的,因此也需要一定的时间。...这也是term查询和match的区别。 match_phase:会对输入做分词,但是需要结果中也包含所有的分词,而且顺序要求一样。...query_string:和match类似,但是match需要指定字段名,query_string是在所有字段中搜索,范围更广泛。

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    ES的DSL语言高级查询

    3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段,文本类型的字段会对内容进行分词,对查询时,也会对搜索条件进行分词,然后通过倒排索引查找到匹配的数据...等叶子条件为参数的 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应的是一个对象,当是多个条件时,对应的是一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询:parent/child 嵌套文档查询...如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?ES中索引的数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的,因此也需要一定的时间。...这也是term查询和match的区别。 match_phase:会对输入做分词,但是需要结果中也包含所有的分词,而且顺序要求一样。...query_string:和match类似,但是match需要指定字段名,query_string是在所有字段中搜索,范围更广泛。

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    dataTable参数说明

    Boolean true serverSide 当设为true时,列表的过滤,搜索和排序信息会传递到Server端进行处理,实现真翻页方案的必需属性.反之,所有的列表功能都在客户端计算并执行...参数作用类似,但效果有所不同.仅当 serverSide参数为true的时候,参数属性才有意义,当serverSide开启,DataTables组件会自行封装一个信息类发送给服务 端,而ajax.data...,默认为data,也即是说,在返回的Json数据中,所有列表数据保存在data属性中,这个属性不太建议修改....,注意在默认设置下,所有列的数据都会参与过滤.比如当这个属性为”a”的时候,任何一个列只要包含”a”的行就会被显示.为空表示全部 String 无 search.caseInsensitive...负数(可用数组): 表示反向列的索引 字符串: 匹配th的class来选择列.

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    ES数据库入门(elasticsearch上手指南)-2021.3.26

    ES数据库 文章目录 ES数据库 一、入门 1.索引 2.搜索 – 检索文档(id匹配) – 轻量搜索(Query-string 搜索) – 使用查询表达式搜索 – 更复杂的搜索(添加过滤) – 全文搜索...– 短语搜索 – 高亮搜索 – 分析(聚合功能aggregation) 一、入门 1.索引 索引:名词时,类似于传统数据库中的数据库概念; ​ 动词类似于插入这一概念。...: megacorp 索引名称 employee 类型名称 1 特定雇员的ID 请求体 —— JSON 文档 —— 包含了这位员工的所有详细信息,他的名字叫 John Smith...如果想更新已存在的文档,只需再次 PUT 。 – 轻量搜索(Query-string 搜索) a.查询所有雇员信息(返回结果包括了所有三个文档,放在数组 hits 中。一个搜索默认返回十条结果。)...Elasticsearch中的 相关性 概念非常重要,也是完全区别于传统关系型数据库的一个概念,数据库中的一条记录要么匹配要么不匹配。

    1.8K40

    使用Astro、Qwik 和 Fuse.js构建网站搜索

    Astro提供了一种方便的方式来“批量”查询或转换相似类型的内容。在我的演示中,这将适用于所有以MDX格式编写的博客文章。所有博客文章都共享相同的模板或布局和模式。以下是博客文章的模式。...({ search })); }; 一旦我使用 getCollection('posts') 查询了所有的博客文章,我会快速过滤掉可能处于草稿模式的任何博客文章,然后仅返回对搜索有用的前置元数据字段,并按日期排序...注意:我的演示中使用的示例包含大量额外的 CSS 和 JavaScript 来处理模态框,这并不是创建搜索功能所必需的。 搜索组件:第一步 第一步是创建搜索组件并返回一个 HTML 输入框。...Fuse.js 的配置接受来自 useSignal 常量(all.value)的值,并在任何输入值与标题或日期的值匹配时应用模糊过滤阈值为 0.5。...fuse.search 可用于过滤数组中不符合配置参数的任何项,并返回一个新数组。我将这个新数组称为“results”。

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    JMeter 后置处理器之JSON提取器

    JSON Path Expressions 由分号分号 ;分割的JSON-PATH表达式 (必须匹配变量的数量) Default Values 如果对应变量的JSON-PATH表达式不返回任何结果时,对应变量的默认值...,由英文分号 ;分隔(必须匹配变量的数量) Match Numbers 对于每个JSON-PATH表达式,如果表达式查询到多个结果时,你可以选择提取那个值作为变量值。...这些匹配数字必须使用英文分号相隔,且匹配JSON-PATH表达式的数量。如果不配置匹配数字,默认使用0作为每个表达式的默认值。...Double append(X) 添加一个元素到JSON-PATH表达式输出数组中 同输入 过滤器操作符 过滤器为用于过滤数组的逻辑表达式,一个典型的过滤器 [?...*REES/i)] 所有匹配正则表达式(忽略大小写)的书籍 $..* 返回所有东西 $..book.length() 书籍数量 参考连接 https://github.com/json-path/JsonPath

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    Elasticsearch【快速入门】

    如果不使用“fields”字段,ElasticSearch查询将默认自动生成的名为 “_all” 的特殊字段,来基于所有文档中的各个字段匹配搜索。...现在,从查询中移除fields属性,应该能匹配到 3 行数据: 过滤 前面已经介绍了几个简单的自由文本搜索查询。...要添加过滤器,修改搜索请求正文,以便当前的顶级查询(查询字符串查询)包含在过滤的查询中: { "query": { "filtered": { "query...无需查询即可进行过滤 在上面的示例中,使用过滤器限制查询字符串查询的结果。如果想要做的是应用一个过滤器呢? 也就是说,我们希望所有电影符合一定的标准。...一个解决方案是修改当前的搜索请求,替换查询字符串 query 过滤查询中的 match_all 查询,这是一个查询,只是匹配一切。

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    elasticsearch的字段类型与应用场景

    使用该字段类型,我们可以通过通配符的形式对数据进行检索。例如:使用(*或?)来匹配具有特定模式的文本。 应用场景:模糊搜索:我们可以在搜索数据时使用通配符的形式对数据进行模糊匹配。...来匹配包含搜索关键字的数据。例如:使用"success*"进行搜索,那么搜索结果则会返回"success","successful","successor"等以"success"关键字开头的文本。...在搜索当中所有的请求都可以使用别名,不论是精确查询还是聚合查询,都可以使用字段的别名。我们可以通过以下这个样例,对字段别名进行定义,并进行搜索。...如果我们需要存储内部包含了大量键值对的json对象或其他嵌套对象数据时,我们可以使用Nested类型。反之建议使用flattened字段类型。...然后在该字段,插入了一个存储json对象的数组。

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    Elasticsearch学习笔记

    使用_all时,会将其他所有字段的值作为一个大的字符串进行索引 动态模版 dynamic_templates 设置通过字段名或类型动态匹配不同的映射 match_mapping_type 模版使用的数据类型...过滤 概述 文档的字段是否包含特定值,比查询更快,结果可缓存 原则上全文索引或者需要其他相关性评分的使用查询语句,其他情况都用过滤。...重要的过滤语句 term:精确匹配 terms:多个条件的精确匹配 range:范围过滤 exists:是否包含指定字段 missing:没有某个字段 bool:合并多个过滤查询结果 must:and...查询 简述 每个文档的字段与特定字段的匹配程度如何,比过滤慢,结果不可缓存 重要的查询语句 math_all:查询所有文档 match:标准查询,全文和精确都支持 match指定多个值时,内部分词后会执行多个...嵌套对象 设计 内部存储 普通对json含有数组时,内部存储会被扁平化,导致逻辑关系丢失。需改为nested关系,而不是默认的object。

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    触类旁通Elasticsearch:搜索

    从所有分片收集到足够的排序和排名信息后,只有包含所需文档的分片被要求返回相关内容。这种搜索路由的行为是可配置的,图1展示的默认行为,称为查询后获取(query_then_fetch)。 ?...基于请求主体的搜索请求 前面的搜索请求都是基于URL的。当执行更多高级搜索的时候,采用基于请求主体的搜索会拥有更多的灵活性和选择性。ES推荐使用基于请求主体的搜索请求。...1. match (1)match_all 匹配所有文档,类似于SQL中的无where条件查询。...missing过滤器可以搜索字段里没有值,或者是映射时指定了默认值的文档(也叫做null值,即映射里null_value)。...查询,发送用户已经输入的内容,然后获取以此文本开头的匹配项 希望搜索特定字段没有取值的所有文档 使用missing过滤器过滤出缺失某些字段的文档

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    第19篇-Kibana对Elasticsearch的实用介绍

    多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时,它是怎样工作的?...将来,当您发现自己需要开发与Elasticsearch进行交互的软件时,可以使用编程语言与之交互。...此查询将匹配满足以下所有条件的文档: ● 该地址字段包含字街 ● 在性别字段包含确切的词˚F ● 该年龄字段包含数大于或等于25 GET / _search { “ query”:{// 1...// 4:该 filter 参数表示过滤器上下文。 // 5和// 6: term 和 range 子句在过滤器上下文中使用。它们将过滤出不匹配的文档,但不会影响匹配文档的分数。...提示:在查询上下文中使用查询子句以应对可能影响匹配文档得分(即文档匹配程度)的条件,并在过滤器上下文中使用所有其他查询子句。

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    布隆过滤器你值得拥有的开发利器

    它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 一、布隆过滤器简介 当你往简单数组或列表中插入新数据时,将不会根据插入项的值来确定该插入项的索引值。...这意味着索引值是由插入项的值所确定的,当你需要判断列表中是否存在该值时,只需要对值进行哈希处理并在相应的索引位置进行搜索即可,这时的搜索速度是非常快的。 ?...布隆过滤器(Bloom Filter)本质上是由长度为 m 的位向量或位列表(仅包含 0 或 1 位值的列表)组成,最初所有的值均设置为 0,如下图所示。 ?...当对值进行搜索时,与哈希表类似,我们将使用 3 个哈希函数对 ”搜索的值“ 进行哈希运算,并查看其生成的索引值。...但如果所有哈希索引值均为 ”1“,则只能说该搜索的值可能存在集合中。

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