当目标数据框中的目标字段为空时,从pandas数据框中的一列复制值的操作可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 读取目标数据框
target_df = pd.read_csv('target_data.csv')
# 读取pandas数据框
pandas_df = pd.read_csv('pandas_data.csv')
fillna()
函数将目标数据框中的目标字段为空的值替换为pandas数据框中对应列的值。# 将目标数据框中的目标字段为空的值替换为pandas数据框中对应列的值
target_df['目标字段'].fillna(pandas_df['一列'], inplace=True)
在上述代码中,fillna()
函数用于填充缺失值,'目标字段'
是目标数据框中的目标字段列名,'一列'
是pandas数据框中的一列列名。
这样,当目标数据框中的目标字段为空时,就会从pandas数据框中的一列复制对应的值。
关于pandas库的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址:腾讯云·Pandas产品介绍。
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