仅当记录不存在时才插入到表中 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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PostgreSQL的MVCC vs InnoDB的MVCC

老版本2为其xmax分配该事务的ID，并且指向最新的版本记录。同理，第三步，当T1被删除时，对记录进行虚拟删除（为其xmax分配当前事务ID），该操作不存在创建新记录版本。...INSERT 每次insert一个记录，都会新创建一个tuple并将其存储到表文件的页中。 ?...InnoDB将行记录的老版本存放到独立的表空间/存储空间（回滚段）。和PostgreSQL不同，InnoDB仅将行记录最新版本存储到表的表空间中，而将老版本存放到回滚段。...老版本存储到回滚段（注意，回滚段中的数据仅包含更改值，即delta value），同时新版本行记录中的回滚指针指向回滚段中的老版本。...InnoDB的老版本存储到回滚段，且比对应的插入记录小，因为InnoDB仅将变化的值写到undo log。

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MySQL InnoDB 加锁机制

这里的读操作就是普通SELECT 隔离级别为RU和Serializable时不需要MVCC，因此，只有RC和RR时，才存在MVCC，才存在一致性非锁定读。...，则以下语句仅使用值为100的行的索引记录锁, 其他会话是否在前面的间隙中插入行无关紧要： SELECT * FROM test WHERE no = 100 FOR UPDATE; 如果no是非唯一索引...允许冲突间隙锁的原因是，如果从索引中清除记录，则必须合并不同事务在记录上持有的间隙锁。 InnoDB间隙锁定是"纯粹的抑制性"，这意味着它们的唯一目的是防止其他事务插入到间隙中....也就是, 当等值查询时, InnoDB会对值前后的间隙加锁, 如果存在记录, 则加上记录锁 4.使用普通非聚簇索引的范围查询 a) 左右都是开区间, 且左右范围不存在记录 start transaction...当查询条件为组成联合索引的所有列时, 值存在, 加记录锁; 值不存在, 加间隙锁. 与普通非聚簇唯一索引是一致的. 2.

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高并发系统设计-redis技术梳理

如果哈希表不含有给定域，或 key 不存在，返回 0 。 HSETNX key field value：将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在。...当给定域不存在或是给定 key 不存在时，返回 nil 。 HGETALL key：返回哈希表 key 中，所有的域和值。...HSETNX key field value：将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在。若域 field 已经存在，该操作无效。...当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。 LPUSHX key value：简单的理解就是从列表的左边插入，将值 value 插入到列表 key 的表头，当且仅当 key 存在并且是一个列表。...：就是从列表的右边插入，将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)。

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你还在困惑MySQL中的锁吗？

大意：之前查询的结果中不存在、但之后查询得到的记录称作是幻读。例如，一个查询执行两次，期间另一个事务进行了插入或更新记录并提交，导致前一个事务两次查询结果不一致。...如上幻读仅发生在其他事务插入新记录且提交后，本事务更新数据后的再次查询中当然，官方文档对此给出了注解： ?...13 加锁类型首先简单介绍记录锁、间隙锁和临键锁：记录锁记录锁根据索引锁定相应记录，即使相应的表中不建立任何索引时。...记录锁仅对索引满足查询条件的记录加锁间隙锁如果说记录锁是对命中的记录进行加锁，那么间隙锁是则是对查询区间范围内但是不存在的记录进行预订加锁，例如下图中假设表中不存在id=2、3的记录，但因为满足查询范围...实际上，insert语句是先加意向锁，请求成功才去插入，否则也不会阻塞其他事务。特殊情况下，当多个事务同时insert相同索引记录时，会发生索引重复冲突，进而可能造成死锁。详见下一节。

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Redis五大数据类型之List操作命令

如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。...1.9、LPUSHX key value 将值 value 插入到列表 key 的表头，当且仅当 key 存在并且是一个列表。...和 LPUSH key value [value …] 命令相反，当 key 不存在时， LPUSHX 命令什么也不做。...当 index 参数超出范围，或对一个空列表( key 不存在)进行 LSET 时，返回一个错误。...1.17、RPUSHX key value 将值 value 插入到列表 key 的表尾，当且仅当 key 存在并且是一个列表。

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《闲扯Redis三》Redis五种数据类型之List型

二、操作命令# List数据类型在 Redis 中的相关命令:：命令描述用法 LPUSH 1.将一个或多个值value插入到列表key的表头2.如果有多个value值，那么各个value值按从左到右的顺序依次插入表头...LPUSHX 1.将值value插入到列表key的表头，当且仅当key存在且为一个列表2.key不存在时，LPUSHX命令什么都不做 LPUSHX key value LPOP 1.移除并返回列表key...2.pivot不存在于列表key时，不执行任何操作3.key不存在，不执行任何操作 LINSERT key BEFORE LLEN 1.返回列表key的长度2.key不存在，返回0 LLEN key LTRIM...source destination RPUSH 1.将一个或多个值value插入到列表key的表尾 RPUSH key value [value ...]...RPUSHX 1.将value插入到列表key的表尾，当且仅当key存在并且是一个列表2.key不存在，RPUSHX什么都不做 RPUSHX key value 实践：别偷懒，动手一下，try it

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《闲扯Redis三》Redis五种数据类型之List型

二、操作命令 List数据类型在 Redis 中的相关命令:：命令描述用法 LPUSH 1.将一个或多个值value插入到列表key的表头2.如果有多个value值，那么各个value值按从左到右的顺序依次插入表头...LPUSHX 1.将值value插入到列表key的表头，当且仅当key存在且为一个列表2.key不存在时，LPUSHX命令什么都不做 LPUSHX key value LPOP 1.移除并返回列表key...source destination RPUSH 1.将一个或多个值value插入到列表key的表尾 RPUSH key value [value ...]...RPUSHX 1.将value插入到列表key的表尾，当且仅当key存在并且是一个列表2.key不存在，RPUSHX什么都不做 RPUSHX key value 实践：别偷懒，动手一下，try it...1）previous_entry_ength：以字节为单位，记录了压缩列表中前一个字节的长度。

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SQL 性能优化总结

) FROM EMP X WHEREX.EMP_NO = E.EMP_NO); （9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments )...如果你没有COMMIT事务,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) ,而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复....对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录....因此你可以插入 1000条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使 ORACLE 停用该索引....记住,索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2)‘||'是字符连接函数.

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MySQL 锁

当持有写锁时，其他会话对该表的锁请求会被阻止。 LOW_PRIORITY 修饰符无效。在的 MySQL 8.0 版本之前中，它会影响锁定行为，但现在情况已不再如此。...当插入新行时，自增列的值会自动递增，从而保证每行具有唯一的标识。 AUTO-INC 锁是在向包含自增列的表中插入新行时使用的锁。...AUTO-INC 锁是特殊的表锁机制，锁不是再一个事务提交后才释放，而是再执行完插入语句后就会立即释放。...在这种模式下，InnoDB 在插入新行时会锁定整张表，以确保自增列的唯一性。这意味着在插入新行时，其他会话不能插入行到相同的表。...需要强调的一点是，InnoDB 中行级锁是基于索引实现的，临键锁只与非唯一索引列有关，在唯一索引列（包括主键列）上不存在临键锁，会降级为记录锁，即仅锁住索引本身，不是范围。

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大厂都聊分布式系统，面试不知道分布式锁如何聊下去

小小白：使用key来作为是否上锁的标志，当通过getLock(String key)方法获得相应的锁之后，这个key即作为一个锁存储到Redis集群中，在接下来如果有其他的线程尝试获取名为key的锁时，...小小白：在数据库中创建一个表，表中包含方法名等字段，并在方法名字段上创建唯一索引，想要执行某个方法，就使用这个方法名向表中插入数据，成功插入则获取锁，执行完成后删除对应的行数据释放锁。...，所以，需要在表中新增一列，用于记录当前获取到锁的机器和线程信息，在再次获取锁的时候，先查询表中机器和线程信息是否和当前机器和线程相同，若相同则直接获取锁；没有锁失效机制，因为有可能出现成功插入数据后...，服务器宕机了，对应的数据没有被删除，当服务恢复后一直获取不到锁，所以，需要在表中新增一列，用于记录失效时间，并且需要有定时任务清除这些失效的数据；不具备阻塞锁特性，获取不到锁直接返回失败，所以需要优化获取逻辑...当且仅当从大多数（这里是3个节点）的Redis节点都取到锁，并且使用的时间小于锁失效时间时，锁才算获取成功。

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Mysql锁专题：InnoDB锁概述

InnoDB的这种特性意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁；否则InnoDB将使用表锁。...1）非索引字段加锁变成表锁表20-9 InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子注意，对于表没有加索引，线程A仅要求获取id=1的记录的独占锁，但是因为没有加索引，所以该语句锁住了整个表...**比如对于上面的情况，如果不加锁，那么其他事务插入了empid为102的记录，则会导致本事务内再次执行上述语句时得到empid为102的记录，也就导致了幻读。...因此，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB的这种间隙加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，从而导致严重的锁等待。...还要特别说明的是，InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外，如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁，InnoDB也会使用间隙锁！

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【44期】MySQL行锁和表锁的含义及区别

一、前言对于行锁和表锁的意义差异，在面试当中可能出现得频率较高，我们应对MySQL中的锁有一个体系化的了解，更详尽的内容需要自行查找相关资料，本文仅精要总结回答。...，-- B则无法对该表进行更新或插入操作，只有当A提交事务后，B才会成功执行 for update 如果在一条select语句后加上for update，则查询到的数据会被加上一条排它锁，其它事务可以读取...行锁场景：当A用户进行消费时，服务层首先需要查询该用户的账户余额。如果余额足够，才可以进行后续的扣款操作。为了避免出现B用户在A用户查询后、消费前将A用户账号上的钱转走的情况，需要对该记录进行加锁。...这样，在A用户操作该记录时，可以使用"for update"来进行加锁。这样即可确保在A用户进行判断余额是否足够时，不会出现余额已经不足但扣款成功的情况发生。...对于在条件范围内但实际上不存在的记录，也就是我们所说的"间隙"，InnoDB同样会对这个间隙进行加锁。这种锁机制被称为间隙锁。

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Java SQL语句优化经验

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时...如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　...因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,seo/' target='_blank'>优化器使用了全表扫描而忽略了索引 (28）用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：

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Oracle SQL性能优化

E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时...如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　...因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引（28）用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时

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MySQL并发控制：锁机制

在这种情况下，你可以自由混合并发使用MyISAM表的INSERT和SELECT语句而不需要加锁——你可以在其他线程进行读操作的时候，同时将行插入到MyISAM表中。...当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个线程读表的同时，另一个线程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。...仅当autocommit=0, innodb_table_locks=1(默认设置)时,innodb层才知道mysql加的表锁,mysql server也才能感知innodb加的行锁。　　...当一个程序发现记录不存在，就试图插入一条新数据，如果两个线程都这么做，就会出现死锁。这是因为在Repeatable read下产生了间隙锁。

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MySQL——锁（全面总结）

当插入新的记录12时，则锁定的范围变成： ? 当查询的索引是唯一索引的时候，InnoDB会将临键锁优化成记录锁，从而提高并发。这时候，将不再由间隙锁避免幻读的问题。...当对含有自增长计数器的表进行插入操作时，这个计数器会被初始化，执行如下操作来得到计数器的值： select max(auto_inc_col) from t for update 插入操作会依据这个自增长的计数器值加...这种锁其实是采用一种表锁的机制，为了提高插入的性能，自增长锁不是在一个事务完成以后才释放，而是在完成自增长值插入的SQL后立即释放。...undo buffer与redo buffer一样，也是环形缓冲，但当缓冲满的时候，undo buffer中的内容会也会被刷新到磁盘；与redo log不同的是，磁盘上不存在单独的undo log文件，...即当两个事务互相等待时，当一个等待时间超过设置的阈值时，其中一个事务进行回滚，另外一个等待的事务就能继续执行。

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TAOCP|基本算法|栈、队列与双端队列

这几个特殊的线性表可以如此对应: 用铁路切换网络表示双端队列这些特殊的操作限制，导致了重要的性质：栈中节点离开的次序与插入次序反向，队列中节点离开次序与插入次序相同。...答:可以，只要始终从一端插入所有项 2.[25] 假设存在一组n个车厢，S表示“从输入端移动一辆车厢到栈中”，X表示“从栈中移动一辆车厢到输入端”。...[M28] 证明：表示的全排列，用栈从中可以得到，当且仅当不存在下标使得答：充分性若且 ,则顺序不变，因此在插入前必然已输出（...必要性使用算法可以得到期望排列：“对于，输入若干项，直到首次出现在栈中，然后输出 ” 仅当到达某个使得不在栈顶，而在某个之下时，才会失败。...仅当输出栈为空之后，才把输入栈的数据全部输出到输出栈中。均摊时间成本：插入2次，输出2次。

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你的MySQL为什么会有幻读问题？

幻读仅专指新插入的行。这三查询都加了for update，都是当前读。当前读就是要能读到所有已提交的记录的最新值。...为何把所有记录都上锁了，还是阻止不了id=1这行的插入和更新？在T3时，我们给所有行加锁时，id=1这行还不存在，不存在也就加不上锁。...比如文章开头的表t，初始化插入了6个记录，这就产生了7个间隙。表t主键索引上的行锁和间隙锁 ?...当执行 select * from t where d=5 for update时，就不止是给数据库中已有的6个记录加上了行锁，还同时加了7个间隙锁。这样就确保了无法再插入新记录。...但间隙锁不一样，跟间隙锁存在冲突关系的，是“往这个间隙中插入一个记录”这个操作。间隙锁之间不存在冲突关系。举个例子：间隙锁之间不互锁 ? session B不会被堵住。

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redis操作基本命令

具有以下特点：异常快速: Redis数据库完全在内存中，因此处理速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。...SETNX 将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。 MSETNX 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。...//如果 key 不存在，将会创建一个空的哈希表并执行HMSET操作，如果添加的域已存在哈希表中，那么它将被覆盖。...0 返回当前key下所有field： redis> HKEYS key // 当 key 不存在时，返回一个空表返回当前key下所有field的长度和： redis> HLEN key...当 key 不存在时， key 被视为空列表，不执行任何操作。

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Apache Hudi如何加速传统批处理模式？

当记录更新时，我们需要从之前的 updated_date 分区中删除之前的条目，并将条目添加到最新的分区中，在没有删除和更新功能的情况下，我们必须重新读取整个历史表分区 -> 去重数据 -> 用新的去重数据覆盖整个表分区...以下是我们如何处理面向分析师的表中的更新和删除的逻辑： • 读取上游数据的 D-n 个 updated_date 分区。 • 应用数据转换。现在这个数据将只有新的插入和很少的更新记录。...• 发出 hudi upsert 操作，将处理后的数据 upsert 到目标 Hudi 表。...此外 Hudi 提供增量消费功能，允许我们在 created_date 上对表进行分区，并仅获取在 D-1 或 D-n 上插入（插入或更新）的那些记录。 1....这为我们提供了与更新记录相对应的基础 Hudi 表中的所有现有记录 • 删除过时更新——在基本 Hudi 表路径上的这些“过时更新”上发出 Hudi 删除命令 • 插入 - 在基本 hudi 表路径上的完整每日增量负载上发出

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