仅当1列值与另一个列值为==时才添加pandas列值

在pandas中，可以使用条件语句和逻辑运算符来实现仅当一列值与另一个列值相等时才添加新的列值。以下是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用条件语句和逻辑运算符来实现仅当一列值与另一个列值相等时才添加新的列值。具体的步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：接下来，需要创建一个DataFrame对象，该对象包含两列数据。

data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [1, 2, 3, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 添加新列：使用条件语句和逻辑运算符，判断两列的值是否相等，并将结果添加为新的列。

df['NewColumn'] = df['Column1'] == df['Column2']

在上述代码中，df['Column1'] == df['Column2']表示判断Column1列的值是否与Column2列的值相等，返回的结果是一个布尔值的Series对象。然后，将该Series对象赋值给df['NewColumn']，即可将结果作为新的列添加到DataFrame中。

1. 查看结果：可以使用print()函数或直接输出DataFrame对象来查看添加新列后的结果。

print(df)

输出结果如下：

   Column1  Column2  NewColumn
0        1        1       True
1        2        2       True
2        3        3       True
3        4        4       True
4        5        6      False

在上述结果中，可以看到NewColumn列的值仅在Column1和Column2的值相等时为True，否则为False。

关于pandas的更多信息和详细介绍，可以参考腾讯云的相关产品文档：

• 腾讯云·Pandas产品介绍

通过以上步骤，我们成功地实现了仅当一列值与另一个列值相等时才添加新的列值。