下面我们就"可视化"而言，讨论一下，echarts和highcharts在vue里怎么灵活使用，如何解决出现的问题和难点。...准备工作 echarts和highcharts的区别: echarts就相当于我们平时用的wps，而highcharts就相当于我们使用的office，前者是百度的api，后者是国外的api..."highcharts"; import NoDataToDisplay from "highcharts/modules/no-data-to-display.js"; import treemap...from "highcharts/modules/treemap"; import heatmap from "highcharts/modules/heatmap"; heatmap(Highcharts...); //热力图组件 treemap(Highcharts); //矩形树图组件 NoDataToDisplay(Highcharts); //没数据组件 使用vue-highcharts <template
◆ TreeMap简介 ◆ 推荐查看此篇文章之前首先查看 HashMap源码分析 效果更佳哦 TreeMap在jdk 1.8中使用用的是红黑树的结构来进行存储的，一个典型的红黑树就如下图所示： ?...super K> comparator; //根节点对象 private transient TreeMap.Entry root; //集合的大小 private transient...check root = new TreeMap.Entry(key, value, null); size = 1; modCount...的删除 ◆ /** * 删除节点 */ public V remove(Object key) { //查找元素是否存在 TreeMap.Entry...(TreeMap.Entry p) { modCount++; size--; // 如果待删除节点有两个子节点 if (p.left
无需要特殊的开发技能，只需要设置一下选项就可以制作适合自己的图表； 时间轴：可以精确到毫秒 下载插件 Highcharts下载地址 http://www.highcharts.com/download...DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-...，但是当设置显示了每个节点的数据项的值时就不会再有这个显示信息 } }, legend: {...‘打印’,'导出'等功能按钮，不设置时默认为显示 url: "http://localhost:49394/highcharts_export.aspx" //导出图片的... dataLabels: { enabled: true //显示每条曲线每个节点的数据项的值
离线数据分析平台实战——190Highcharts介绍 Highcharts介绍 Highcharts 是Highsoft提供的一个用纯JavaScript编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在web网站或是...HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表等。 Highcharts特点：兼容性强、图表的主题类型多、操作性强、使用简单。...案例 显示一个静态的折线图，要求显示data1.txt文件中的气象数据。 将第一个案例改成直方图，并在每个方块上线上温度值。 在第一个案例中进行修改，不显示版权信息，并将折线图更改为曲线图。...要求当鼠标移动到对应节点的时候，显示辅助线，另外要求分别显示平均最高气温和最低气温的辅助线；要求legend显示在覆盖图表，并显示在左上角；要求数据提示框同时显示最高温度和最低温度。...显示一个饼图，要求显示data2.txt中的浏览器用户数据。 在第5个案例的基础上，要求点击某个浏览器扇形后，在另外一个容器中显示该浏览器具体的用户使用数据，具体数据在data3.txt中。
红黑树的基本概念 红黑树也叫红黑二叉树，所以它也是二叉树的一种，除了具有二叉树的基本特性外，还有自己独特的一些特性。二叉树也就是说在每个树节点最多有两个子节点的树结构。...红黑树特性 平衡二叉树主要具有以下特性：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树也都是一棵平衡二叉树。...现在我们已经知道了有关红黑树的所有知识，下面我们分析一下TreeMap的底层源码，看TreeMap底层是怎么实现红黑树的逻辑的。我们还是和其它集合一样还是先看TreeMap的初始化。 ? ?...那么通过我们以往分析其它集合时总结的规律，TreeMap的初始化一定是在第一次调用put方法时执行的。下面我们将重点看一下TreeMap中的put方法。 ? ? ? ? ?...TreeMap每次都添加元素时都会进行key的比较，所以我们在使用TreeMap集合是必须保证存储在TreeMap中的元素是可以比较的，否则虚拟机会直接抛出一场。
1、TreeMap 定义 听名字就知道，TreeMap 是由Tree 和 Map 集合有关的，没错，TreeMap 是由红黑树实现的有序的 key-value 集合。 ...//如果根节点为空，即TreeMap中一个元素都没有，那么设置新添加的元素为根节点 5 //并且设置集合大小size=1,以及modCount+1，这是用于快速失败...p.left : p.right); 28 //待删除节点只有一个子节点，直接删除该节点，并用该节点的唯一子节点顶替该节点 29 if (replacement !...②、待删除节点只有一个子节点：那么首先找到待删除节点的子节点，然后删除该节点，用其唯一子节点顶替该节点。 ...③、待删除节点有两个子节点：首先找到该节点的中序后继节点，然后把这个后继节点的内容复制给待删除节点，然后删除该中序后继节点，删除过程又转换成前面①、②两种情况了，这里主要是找到中序后继节点，相当于待删除节点的一个替身
图片来源于网络，侵删 上图中这棵树，就是一颗典型的二叉查找树： 1）左子树上所有节点的值均小于或等于它的根结点的值。 2）右子树上所有节点的值均大于或等于它的根结点的值。...图片来源于网络，侵删 查找的效率就要从 log(n) 变成 o(n) 了，对吧？必须要平衡一下，对吧？于是就有了平衡二叉树，左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1，就像下图这样： ?...图片来源于网络，侵删 红黑树，顾名思义，就是节点是红色或者黑色的平衡二叉树，它通过颜色的约束来维持着二叉树的平衡： 1）每个节点都只能是红色或者黑色 2）根节点是黑色 3）每个叶节点（NIL 节点，空节点...4）如果一个节点是红色的，则它两个子节点都是黑色的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色节点。 5）从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 ?...StringLatin1.compareToUTF16(v1, v2) : StringUTF16.compareToLatin1(v1, v2); } 由于内部是由字符串的字节数组的字符进行比较的
网状数据：网状数据主要用来表明数据项之间具有某种关系，在网状数据中数据项通常被称为节点，两个节点之间的关系被称为链接，也就是网络中的边，并且节点和链接都可以拥有与之相关联的属性。...树是一种具有层次结构的特殊类型网络数据，与一般网络数据相比，树没有回路，每一个子节点都对应唯一的一个父节点。...数据项是指一个独立的实体，如关系数据表中的一行，或网络中的一个节点； 属性是数据项的某个可被观测的特性，如年龄，性别等。...id=1733582232909161574 1.折线图Echarts、Chart、Highcharts、D3 2.柱状图 Echarts、Chart、Highcharts、D3 3.散点图...可视化效果：显示图标LOGO、自定义背景、字体大小、颜色等。 备注能力：可自定义文字或指标等备注信息，可自定义跳转外链路径，实现数据与其他系统之间的交互。
主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。...另外HighCharts还有很好的兼容性，能够完美支持当前大多数浏览器。...c11> c1 1>整合ECharts1>...data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表..., mounted() { //调用 //mounted在模板渲染成html后调用，通常是初始化页面完成后，再对html的dom节点进行一些需要的操作。
与Vector的区别： 1.如果集合中的元素数量大于当前集合数组的长度时，Vector的增长率是目前数组长度的100%，而ArryaList增长率为目前数组长度的50%。...其底层其实也是一个数组，存在的意义是提供查询速度，插入的速度也是比较快，但是适用于少量数据的插入操作，判断两个对象是否相等的规则：1、equals比较为true；2、hashCode值相同。...红黑树就是满足一下红黑性质的二叉搜索树：①每个节点是黑色或者红色②根节点是黑色的③每个叶子结点是黑色的④如果一个节点是红色的，那么他的两个子节点是黑色的⑤对每个节点，从该节点到其所有的后代叶子结点的简单路径上...，仅包含相同数目的黑色结点，红黑树是许多“平衡”搜索树的一种，可以保证在最坏情况下的基本操作集合的时间复杂度为O(lgn)。...，就会采用红黑树来存储该位桶的数据（在阈值之前还是使用链表来进行存储），所以，哈希表的实现包括数组+链表+红黑树，在使用哈希表的集合中我们都认为他们的增删改查操作的时间复杂度都是O(1)的，不过常数项很大
关于CopyOnWriteArrayList是如何实现的，可具体查看List源码解析。 五、TreeSet TreeSet的底层是TreeMap，而TreeMap底层数据结构是红黑树。...(2)根节点是黑色。 (3)每个红色节点的两个子节点都是黑色节点。 (4)每个叶子的节点都是黑色的空节点（NULL）。 (5)从任意节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数量的黑色节点。...image.png 可以看到，此时破坏了规则3（每个红色节点的两个子节点都是黑色节点）， 此时我们可以进行变色（此时只关注根节点的右子树） （1）将22变成黑色 ?...此时违反了规则3（每个红色节点的两个子节点都是黑色节点），需要把17和27都变成黑色 （3）将17和27变成黑色 ?...，比如13->1有1个黑色节点，13->6有两个，此时需要右旋转 （6）右旋转（以8为轴点，将13往下拨，变为8的右节点，8原有的右节点11变成13的左节点） ?
所以就引入了我们今天的 TreeMap。（记住 TreeMap 是按照键来进行排序的）而 TreeMap 的实现基础就是我们之前的上一篇文章提到的 排序二叉树，没有看的童鞋请移步：。...modCount = 0; 上面的代码就是整个 TreeMap 的核心方法了，接下来的所有操作都是围绕这几个变量的，其中我们要注意下： size ： 查看元素的数量的时间复杂度是 O(1)，这个时间复杂度实际上被平摊给了每次操作...(o1, o2) -> 0); Item item = new Item(); item.setAge(1); treeMap.put(item, "1"...() 方法，这个 putAll 方法调用的是 AbstractMap 的putAll 方法，而在 putAll 方法中，实际调用的是各个子类的 put 方法，千万不要搞混了 public void putAll...，默认是 0 * @param lo 第一个子树的元素索引，默认是 0 * @param hi 最后一个子树的元素索引，默认是 size-1 * @param redLevel
引子 昨天模拟面试，面试官问到了 哈希map 和 treeMap 我说都是使用了 红黑树 问我有什么区别 还有复杂度 稍微一深入讨论 我就废掉了 先亡羊补牢一下 文章目录 引子 1)、使用层次上的区别...： HashMap： TreeMap： 2)、底层数据结构 HashMap： HashTree： 总结： 红黑树特征： 红黑树左旋、右旋： 补充 复杂度总结 1)、使用层次上的区别： HashMap...： 数组+链表存储key-value，1.8加入红黑树(优化链表查找过长的问题) 允许null作为key和value，key不可以重复，value允许重复 不能保证插入顺序是有序的 线程非安全 TreeMap...如果在调用TreeMap的构造函数时没有指定比较器，则根据key执行自然排序 总结： 红黑树特征： 1、每个节点要么是红色，要么是黑色； 2、根节点永远是黑色的； 3、所有的叶节点都是是黑色的（注意这里说叶子节点其实是上图中的...NIL 节点）； 4、每个红色节点的两个子节点一定都是黑色； 5、从任一节点到其子树中每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点； 红黑树左旋、右旋： 右旋——自己变为左孩子的右孩子； 左旋——自己变为右孩子的左孩子
TreeSet 的使用以及其他知识点 ---- 文章目录 一、TreeSet 概述 二、TreeSet 的使用 1、构造方法 2、常用方法 三、其他知识点 1、关于 HashSet、LinkedHashSet...其特点如下： TreeSet 是基于 TreeMap 的 NavigableSet 实现； TreeSet 的元素存储在 TreeMap 中的 key 中，TreeMap 的 value 是一个常量对象...、其他知识点 1、关于 HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 的区别 HashSet 是 Set 接口的主要实现类 ，HashSet 的底层是 HashMap，线程不安全的，可以存储...2、关于 红黑树的特点 性质 1：每个节点要么是红色，要么是黑色。 性质 2：根节点永远是黑色的。 性质 3：所有的叶节点都是空节点（即 null），并且是黑色的。...性质 4：每个红色节点的两个子节点都是黑色。（从每个叶子到根的路径上不会有两个连续的红色节点） 性质 5：从任一节点到其子树中每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。
01 TreeMap是一个有序的key-value集合，基于红黑树（Red-Black tree）的 NavigableMap实现。...该映射根据其键的自然顺序进行排序，或者根据创建映射时提供的 Comparator进行排序，具体取决于使用的构造方法。...TreeMap的特性： 1）根节点是黑色 2）每个节点都只能是红色或者黑色 3）每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。...4)如果一个节点是红色的，则它两个子节点都是黑色的，也就是说在一条路径上不能出现两个红色的节点。 5)从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
； 树的高度：从叶子节点(此时高度为1)开始自底向上逐层增加，得到的值称之为树的高度；截图中树的高度为4（V、H、C、A）; 树的深度：从根节点(此时深度为1)开始自上而下逐层增加，最终得到的值称之为树的深度...；截图中树的深度为4(A、C、H、V); 4.5 二叉树 二叉树是最基础的树结构，也是树结构中的根基； 二叉树可以有多个元素，也可以只有一个元素，当然也可以一个元素也没有，它是一个元素的集合；二叉树规定了在每个节点下最多只能拥有两个子节点...，那么它的两个子节点一点是黑色的； 任意节点到叶节点（树最下面一个节点）的每一条路径所包含的黑色节点数目一定相同； 科普：NIL节点是就是一个假想的或是无实在意义的节点，所有应该指向NULL的指针，都看成指向了...树中的叶节点必须是黑色的，也就是树尾的NIL节点或者为null的节点； 4. 树中任意一个节点如果是红色的，那么它的两个子节点一点是黑色的； 5....case1：叔叔节点为黑色（空节点默认为黑色） A.2是3的左子节点，3是5的左子节点； B.17是16的右子节点，16是15的右子节点； ?
但与二分搜索树、红黑树等不同的是，Trie 树是一种多叉树，即每个节点可以有 m 个子节点。它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。...那么，最后构造出来的就是下面这个图中的样子： ? 其中，根节点不包含任何信息。每个节点表示一个字符串中的字符，从根节点到红色节点的一条路径表示一个字符串（注意：红色节点并不都是叶子节点）。...通常来讲，如果你只针对小写字母构造一棵 Trie 树，就像我们上面的例子，那么每个节点中使用一个长度为26的数组来表示其多个子节点即可。...boolean isWord; /** * 使用Map来实现动态存储多个子节点 */ private final Map<Character...for (char c : node.next.keySet()) { // 对每个子节点路径上的value进行递归求和 res +=
三：Highcharts： Highcharts 是一个流行的图表库，提供了丰富的图表类型和高度可定制的选项。Highcharts 具有直观的 API 和强大的功能，可以用于创建各种类型的统计图表。...在 HTML 文件中引入 Highcharts 的脚本文件： highcharts.com/highcharts.js"> 在 Vue...以下是它们的一些常见使用场景和案例示例： 1：Chart.js： 数据可视化仪表盘：创建交互式的数据仪表盘，包括折线图、柱状图和饼图，以展示各种指标和趋势。...2：ECharts： 大数据可视化：处理和展示大规模数据集的可视化，如地理数据、时间序列数据等。 地图可视化：创建交互式地图，显示地理位置、区域数据和热点分布等。...网络关系图：绘制网络关系、拓扑结构和节点链接图等复杂的图表。 动态和交互式图表：创建具有交互性和动态效果的图表，支持用户操作和数据更新。
平衡二叉树必须具备如下特性：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。也就是说该二叉树的任何一个等等子节点，其左右子树的高度都相近。...Lz提供几篇较好的博文： 1、红黑树系列集锦 2、红黑树数据结构剖析 3、红黑树 二、TreeMap数据结构 TreeMap的定义如下： ?...4、如果一个结点是红的，则它两个子节点都是黑的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色结点。 5、从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...2、下面提到的删除节点的树都是如下结构，该结构所选取的节点是待删除节点的右树的最左边子节点。这里我们规定真实删除节点为N、父节点为P、兄弟节点为W兄弟节点的两个子节点为X1、X2。如下图（2.1）。...情况二、有一个子节点 这种情况处理也是非常简单的，用子节点替代待删除节点，然后删除子节点即可。如上图（2.3） 情况三、有两个子节点 这种情况可能会稍微有点儿复杂。
目前仅支持http协议，可以用来测试web应用程序和RESTful服务 官网：https://gatling.io/ 优点： 1.gatling和其他压力工具相比有个好处是放在同一内网环境下linux服务器上...4 可以jenkins集合，将压力测试整合自动化持续集成中 上面都是干货，下面为大家直接实战，我是通过java+maven+scala搭建的一个环境以及Demo. 1.创建一个Maven项目 2、安装...Scala插件 3、pom添加核心依赖包 io.gatling gatling-app $ io.gatling gatling-recorder $ io.gatling.highcharts gatling-charts-highcharts...appkey=$&deviceid=$")) .pause(1) //exec()里的参数就是我们的执行动作，http("本次请求的名称").get("本次http get请求的地址") } } valhttpConf...\\appdata.csv 5、自动生成的测试报告： 概览800ms下响应的请求次数10，右边的饼状图显示成功请求10个，失败0个。
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