仅来自相位/幅度的Matlab逆FFT
以下是关于仅来自相位/幅度的Matlab逆FFT的完善且全面的答案：
- 概念：逆FFT（Fast Fourier Transform）是Matlab中的一种函数，用于将离散傅里叶变换（DFT）的结果还原为原始信号。逆FFT可以将频谱信号还原为时域信号，是DFT的逆过程。
- 分类：逆FFT属于信号处理领域，是一种常用的数学算法。
- 优势：逆FFT在信号处理、图像处理、音频处理等领域具有广泛的应用，可以实现频谱信号的还原，提高数据分析的准确性和精度。
- 应用场景：逆FFT可以应用于多种场景，如图像重建、音频处理、信号分析等。
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2回答
我正在尝试学习傅里叶变换，使用MATLAB的FFT函数，我可以将我说'1，2，3‘的录音转换到频域。据我所知，生成的文件包含一组复数，它们保存了原始信号中频率的幅度和相位。然后，我可以对这些复数执行傅里叶逆变换(使用MATLAB的iFFT函数)，我看到(并听到)我的原始信号几乎完全重建。这就是我不明白的地方。如果我用高音说'3‘，FFT应该(也
浏览 0提问于2013-12-10得票数 0
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我正在使用Matlab中的FFT函数来尝试分析行波激光器模型的输出。该模型的形式在时域中(实数，虚数)，其思想是将FFT应用于复数输出，以获得频域中的相位和幅度信息：data = load('fft_data.ascphase);
在展开之后，将最佳拟合应用于感兴趣区域中的相位，然后从相位本身中
浏览 2提问于2012-08-13得票数 4
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我有两个图像I和J，我用X=fft(I)和Y=fft(J)进行傅里叶变换，然后分别取'X‘和'Y’的相位和幅度。问题是我需要把X的相位和Y的大小结合起来，形成一个新的图像，然后用ifft来重建这个新的图像，如何在MATLAB中实现呢？
浏览 5提问于2014-10-09得票数 2
我已经得到了一个系统的波德图。这个系统似乎有一个非常复杂的量值和相位图。手动寻找传递函数是不可能的。在Matlab中，有没有一种方法可以从幅度和相位数据中找到传递函数？下面是我的代码：load testdata2.mat;%FFT of input data
浏览 21提问于2013-10-20得票数 4
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傅立叶变换F的幅度和相位定义为：和我曾尝试编写matlab代码，该代码接受一个灰度图像矩阵，对该矩阵执行fft2()，然后根据变换计算幅度和相位。+ i*Imaginary我希望看到与输入相同的图像，但我得到的是垃圾。我的</e
浏览 3提问于2011-06-18得票数 19
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我计算了两幅图像(img1和img2)的傅里叶变换，并显示了它的相位和幅度。我想合并img1的相位和img2的幅度，并生成一个新的图像。如何生成组合图像并计算其逆。下面是我的代码： imagesc(img1); F = fft2(img1);
imagesc(log(abs(fftshiftpo
浏览 76提问于2019-03-10得票数 0
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我的问题是基于逆fft从幅度谱(fft)中获得原始信号，但仅针对某一频率范围(例如)。8-12赫兹。有人能帮帮我吗？我试着使用：ixdft=ifft(xdft(a:b)), %where xdft(a:b) is |Y(f)| for freq 8-12 Hz.
但是它不想工作。
浏览 1提问于2013-03-27得票数 0
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从做fft后得到的频率、幅度和相位重建原始信号。问候下面是剧情的图像。上面的是原始信号，下面的是用方程产生的信号。如果你想知道我在用<em
浏览 1提问于2011-06-02得票数 1
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为什么频率用复数表示？
、、、
在FFT中，所得到的频率既表示幅度又表示相位。由于FFT输出数组中的每个频率元素本质上只是描述每个频率间隔的正弦波，那么它不应该只是我们需要的幅度吗？在复数的虚部中表示的相位的意义是什么？为了澄清我的问题，为了能够给波的相位赋予一个含义，我需要一个参考点或参考波。
当FFT在结果频域输出中报告
浏览 0提问于2012-04-28得票数 5
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图像的傅里叶变换的相位和幅度减小的效果是什么？如何用matlab来实现这一点呢？我有一个图像A，我想设置图像A的傅里叶变换的相位，然后使图像的A变换的幅度为零，并看到对图像的影响。F=fft2(A);F_inverse=ifft2(
浏览 1提问于2013-11-30得票数 0
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目前，我使用SFML加载了一个图像，并使用fftw_plan_dft_2d将其分解为幅度和相位分量。我已经检查了ifft是通过使用第一个FFT的实数和虚数输出直接从正向FFT ()直接执行反2DFFT来工作的(在某些地方也有问题，但这是另一天的问题)
我更感兴趣的是如何重新组合幅度和相位，
浏览 1提问于2013-04-18得票数 3
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我正在实现一个用于图像增强的代码，并应用傅里叶变换和逆傅立叶变换，我使用了下面的代码，但结果是它给出了黑色图像。F = fft2(image); F = fftshift(F); % Center FFTF = log(F+1); % Use log
浏览 11提问于2014-04-24得票数 1
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浏览 9提问于2013-11-20得票数 2
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我们遇到的所有FFT实现都会产生复数值(具有实部和虚部)，即使算法的输入是一组离散的实数(整数)。
难道不能仅用实数来表示频域吗？
浏览 0提问于2012-04-25得票数 88
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我有一个关于零填充的问题fft。我跑了fft有零填充&没有零填充和比较。=fft(data)/length(data);pha_fft = angle(fft_result); %phase当我这么做的时候fft在没有补零的情况下，振幅显示清晰，相位也清晰(我认为其他频率的<
浏览 175提问于2021-02-25得票数 0
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我知道在fft的结果中，幅度和相位是在实部和虚部捕获的。但是每个样本捕获阶段是如何进行的呢？例如，第一个FFT值是频率1/44100，第二个值是2/44100，依此类推？
浏览 0提问于2012-04-25得票数 4
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