仅绘制Osmnx网络的强连通分量图

Osmnx是一个基于Python的开源工具，用于从OpenStreetMap（OSM）数据中提取、构建和分析城市街道网络。它提供了一种简单而强大的方式来获取城市街道网络数据，并进行可视化和分析。

强连通分量图是图论中的一个概念，用于描述有向图中的强连通性。一个有向图的强连通分量是指其中的每两个顶点都可以互相到达的最大子图。强连通分量图则是将原有的有向图中的强连通分量合并为一个顶点，形成的一个新的有向无环图。

在Osmnx中，要绘制Osmnx网络的强连通分量图，可以按照以下步骤进行：

1. 使用Osmnx提供的函数从OpenStreetMap数据中获取城市街道网络数据。例如，可以使用ox.graph_from_place函数获取指定城市的街道网络数据。
2. 对获取的街道网络数据进行处理，将其转换为有向图。可以使用ox.utils_graph.get_digraph函数将无向图转换为有向图。
3. 使用图论算法，如Kosaraju算法或Tarjan算法，计算出街道网络的强连通分量。可以使用networkx.strongly_connected_components函数来实现。
4. 将强连通分量合并为一个顶点，形成一个新的有向无环图。可以使用networkx.condensation函数来实现。
5. 最后，使用Osmnx提供的绘图函数，如ox.plot_graph，将新的强连通分量图进行可视化。

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