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我的网络输出层是输出一个热点编码的类别预测。因此，model.predict返回n个预测，如下[7.5779420e-01, 2.4220583e-01],metrics.confusion_matrix(y_TEST.argmax(axis=1), y_pred.argmax(axis=1), normalize='
浏览 13提问于2020-05-30得票数 0
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预测阈值
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根据H2O文档，预测时使用的阈值是来自列车的最大F1阈值。性能函数实际运行测试集上的预测，以计算混淆矩阵。奇怪的是，当我预测相同的测试集时，我得到了不同的混淆矩阵：
h2o.predict(object, newdata=test).这意味着h2o.
浏览 2提问于2019-12-11得票数 2
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我正在构建一个分类器，它通过贷款俱乐部的数据，并选择最好的X贷款。我已经训练了一个随机森林，并创建了常见的ROC曲线，混淆矩阵等。我从阅读其他问题中了解到，，但有没有其
浏览 2提问于2015-09-17得票数 10
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我想知道在整个培训过程中，培训效果是如何变化的。有没有办法通过Vertex AI automl服务访问它？
浏览 13提问于2021-11-30得票数 0
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我试图预测病人的血糖值，例如45,256,115等，基于某些特征。目前，我正在计算RMSE、MSE、R 2的精度。对预测值设置为±10的阈值，是否可以计算混淆矩阵的精度。例如，如果实际值是110，我的预测值是100，那么我们就可以看出这是准确的，因为100+10=110中10是阈值。任何建议和一些代码来阐述它将是非常有帮助的。
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
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在使用AutoML视觉对图像分类模型进行培训之后，“评估”选项卡可以访问模型的性能，特别是对混淆矩阵的访问。我的数据集有超过100个标签，但混淆矩阵仅显示为10x10矩阵。我的问题：
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
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我已经创建了一个训练模型，ROC曲线在多类混淆矩阵上显示为0.9748。我使用"score on another dataset“在测试数据上运行此模型，并获得预测结果。我想了解如何获得这些预测的阈值，以便我们可以向用户发布未来的值。
浏览 6提问于2018-12-14得票数 0
我需要为一个特定的阈值设置一个值，并生成一个混淆矩阵。CalibratedClassifierCV(svc)我在互联网上看到了很多，但我不太明白一个特定的阈值是如何被巴氏化的听起来挺难的。现在，我看到了一个错误的输出： [5359, 65]])
我不知道什么是不对的<
浏览 2提问于2019-10-24得票数 5
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在scikit-learn中绘制ROC (或派生AUC)时，如何为roc_curve指定任意阈值，而不是让函数在内部计算并返回它们？from sklearn.metrics import roc_curve上提出了一个相关的问题，但OP的公认答案表明，他们的意图与其写作方式不同。
浏览 0提问于2018-11-16得票数 2
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UNET图像分割模型的混淆矩阵
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我使用了RGB图像和相应的图像掩码，在输出时我得到了相应的感兴趣区域。现在我想找出这个模型的混淆矩阵，并从中评估其他参数。能帮上忙吗？我无法得到建立混淆矩阵所需的预测值和实际值。谢谢
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
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在我的问题中可以观察到N个不同的类，我的任务是检测哪些类发生在时间t(T帧)上。我创建了actualLabels和predictedLabels大小为NxT的二进制矩阵。如果时间t中的实例涉及nth类，则actualLabels(n,t)为1，否则为0。这是我的真实数据。然后，我对数据运行我的算法并预测观察到的类。我的问题是，如何使用这些矩阵计算成功值？有什么流行的</em
浏览 1提问于2012-01-12得票数 0
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我试图为我的对象检测模型计算一个混淆矩阵。然而，我似乎遇到了一些陷阱。我目前的方法是比较每一个预测盒和每个地面真相盒。如果它们有一个IoU >某个阈值，则将预测插入混淆矩阵。插入后，我删除预测列表中的元素，然后转到下一个元素。
因为我还希望将错误分类的建议插入混淆矩阵中，所以我将IoU低于阈值的元素视为与
浏览 0提问于2017-09-08得票数 11
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我们知道logistic回归的工作流程是，它首先根据一些方程获得概率，然后使用缺省截止值进行分类。在我为这个查询寻找答案的过程中，我发现:- 1。)我们可以找到最优的截止值，从而提供最佳的精度，并相应地构建混淆矩阵：
找到最佳截止点并构建混淆<e
浏览 7提问于2018-02-20得票数 0
我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
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我正在开发一个机器学习科学工具包-学习模型上的不平衡数据集(二进制分类)。看看混淆矩阵和F1分数，我期望一个较低的平均精度得分，但我几乎得到一个完美的分数，我不知道为什么。这是我得到的输出：[[6792 199]F1评分: 0.63我是给予avg精确评分功能的科学知识-学习概率，这是什么包说使用
浏览 6提问于2022-05-02得票数 -1
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多类分类概率阈值的标定
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该网络由一个CNN和两个完全连接的层组成。CNN由卷积层组成，然后是批规范化、再激活、最大池和退出。这三个类是不平衡的(如下面的混淆矩阵所示)。我已经优化了网络的参数，使AUC最大化。从中华民国的图谋中可以看出，AUC并没有那么糟糕。另一方面，混乱矩阵看起来很糟糕，尤其是第一个(低)类的预测很糟糕。网络倾向于预测多数阶级。作为网络的输出，我得到了每个类的概率。然后，我只是按照创建<
浏览 0提问于2020-12-20得票数 2
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在下面的roc曲线中，当阈值较低时，roc_curve会低于随机线，为什么会发生这种情况？混淆矩阵是这样的，我的问题是混淆矩阵中的下列元素(TP，FP，TN，FN)应该增加还是减少，这样才能在随机线上得到roc_curve？
浏览 3提问于2019-11-13得票数 1
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我将Tensorflow对象检测API模型用于我的车牌号码检测项目。我用的是MobileNet SSD预训练的模型MobileNet我已经评估过我训练过的模型，只得到了平均的精确性和召回率。还有其他方法可以得到精确模型或混淆矩阵的值吗？
这是计算模型的命令代码。
浏览 5提问于2022-06-23得票数 0
我使用yolov5网络在我的数据库中进行对象检测，它只有一个类。但我不明白混乱的矩阵。为什么FP是1而TN是0？
浏览 31提问于2022-06-03得票数 0
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这以后应该向用户推荐他们可能也喜欢的文章。
我如何重建它才能得到这样一个“好的”混乱矩阵，就像在这个例子中一样？[OUT] ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary a
浏览 1提问于2020-11-19得票数 6
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