从`.` `data.table`导入，以便lintr能够识别它

。

. data.table是一个在R语言中用于数据处理和分析的包。它提供了一种高效的数据表格操作方式，可以处理大规模数据集，并且具有快速的计算速度和低内存占用。

优势：

1. 高效性：data.table使用了一些优化技术，如按引用复制、二进制搜索和基于索引的子集选择，使得它在处理大型数据集时具有出色的性能。
2. 内存占用低：data.table使用了一种称为"内存映射"的技术，可以将数据存储在磁盘上，并在需要时将其加载到内存中，从而减少了内存占用。
3. 丰富的功能：data.table提供了许多强大的功能，如数据聚合、数据排序、数据过滤、数据合并等，使得数据处理和分析变得更加方便和灵活。

应用场景：

1. 大数据处理：由于data.table具有高效性和低内存占用的特点，它非常适合处理大规模的数据集，如金融数据、生物信息学数据等。
2. 数据清洗和转换：data.table提供了丰富的数据操作函数，可以方便地进行数据清洗、转换和整理，使得数据分析的前期准备工作更加高效。
3. 数据分析和建模：data.table可以与其他数据分析和建模工具（如统计模型、机器学习算法等）无缝集成，为数据分析师和科学家提供了一个强大的工具。

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