从​numpy数组中移除和添加值

从numpy数组中移除和添加值是numpy库中的常见操作。下面是对该问题的详细答案：

numpy是一个Python科学计算库，用于进行快速、高效的数组操作。它提供了许多功能强大的函数和方法来操作数组，包括添加和移除值。

对于从numpy数组中移除值的操作，可以使用numpy的delete()函数。delete()函数可以从指定的位置删除元素，并返回新的数组。它接受三个参数：数组，要删除的位置或索引，以及要删除的轴。

示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2)  # 删除索引为2的元素
print(new_arr)  # 输出 [1 2 4 5]

在上述代码中，我们首先创建了一个numpy数组arr，然后使用delete()函数删除了索引为2的元素。最后打印出新的数组new_arr。

如果要删除多个元素，可以传递一个包含要删除的索引的列表作为第二个参数。如果要删除的轴没有被指定，则数组将被展平为一维，并返回删除后的结果。

对于向numpy数组中添加值的操作，可以使用numpy的append()函数。append()函数可以将元素添加到数组的末尾，并返回新的数组。它接受两个参数：数组和要添加的元素。

示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.append(arr, 6)  # 添加元素6到数组末尾
print(new_arr)  # 输出 [1 2 3 4 5 6]

在上述代码中，我们首先创建了一个numpy数组arr，然后使用append()函数将元素6添加到数组的末尾。最后打印出新的数组new_arr。

如果要添加多个元素，可以传递一个包含要添加元素的列表作为第二个参数。

总结：

• 从numpy数组中移除值可以使用numpy的delete()函数，可以根据索引位置或轴进行删除。
• 向numpy数组中添加值可以使用numpy的append()函数，可以将元素添加到数组的末尾。

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