首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从一个子图中删除轴刻度

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个子图:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
  1. 使用ax.set_xticks([])ax.set_yticks([])方法来删除轴刻度:
代码语言:txt
复制
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
  1. 可选:如果需要删除轴线,可以使用ax.spines属性来设置轴线的可见性:
代码语言:txt
复制
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 删除轴刻度
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

# 删除轴线
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()

这样就可以从一个子图中删除轴刻度和轴线。这种操作常用于需要展示数据但不需要刻度和轴线的情况,例如在绘制图像或热力图时。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

干货|教你一文掌握:Matplotlib+Seaborn可视化

#设置横纵坐标轴范围,这个在子图中被分解为下面两个函数 ax1.set_xlim(-5,) #设置横轴范围,会覆盖上面的横坐标,plt.xlim ax1...就是隔几个刻度才显示一个标签文本 ax1.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) #x轴 应用定义的横向主刻度格式。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) #y轴 应用定义的纵向主刻度格式。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.yaxis.grid(True, which...='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.set_xticks([]) #去除坐标轴刻度 ax1.set_xticks((-5,-3,-1,,,)) #设置坐标轴刻度

4.9K10

美化Matplotlib的3个小技巧

在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。...让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。  ...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。  ...如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办呢?我们可以使用tight_layout函数。

1.5K20
  • 深度学习基础之matplotlib,一文搞定各个示例

    Axes(坐标域) 可以将它理解为一个单个画板, 一个Axes包含两个Axis(坐标轴)(在3D图中为三个Axis), 每个Axes都有 一个 title(方法: set_title()), 一个x-label...Axis(坐标轴) 这是一种类似数轴的对象。可以通过Axis以及Axis的方法设置坐标轴上刻度的样式和坐标轴上的值。刻度的位置由Locater对象决定, 刻度对应的值由Formatter对象决定。...Axis是一个数轴对象,它主要用于设置一个Axes里面的数据约束(即两个端点的值)和轴上的ticks(就是轴上的标记刻度)和tick-labels刻度的标签。...xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向,以及标签大小。...#设置横纵坐标轴范围,这个在子图中被分解为下面两个函数 ax1.set_xlim(-5,5) #设置横轴范围,会覆盖上面的横坐标,plt.xlim ax1

    1.6K40

    利用热图与径向条形图探索公司的塑料废物情况

    ) # 设置x刻度标签     ax.tick_params(size=, colors="0.3") # 删除刻度线,并设置颜色为0.3来置灰     ax.set_xlabel("Type of plastic...循环绘制在多个子图上     '''     axes_flattened = axes.ravel() # 将接收的子图对象数组进行降维,返回一个一维的子图对象数组     companies = top_seven...company_lumped"] == company]                  # 绘制在对应的子图位置上         ax = axes_flattened[i]                  # 在第一个子图上...,设置 y 轴的标签("Type of plastic")。         ... )) # 添加第一个网格布局:1*1 gs1 = fig.add_gridspec(nrows=, ncols=, left=0.25, right=0.5, top=0.85) # 在上述网格图中绘制子图

    5100

    深度讲解Matplotlib库

    ---- 万物皆对象,坐标轴也不例外,下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界 将图中 patch 设成完全透明 ?...---- 为了感受一下上面每个操作对原图产生的效果,我们画出 6 个子图,其中 第一幅是原图 第二幅处理左、右、上轴 第三幅处理刻度标签 第四幅处理刻度尺寸 第五幅处理坐标轴边界 第六幅处理颜色和透明度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x 轴,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 轴。

    2K41

    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。...让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。  ...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。  ...如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办呢?我们可以使用tight_layout函数。

    2.3K50

    python绘图与数据可视化(二)

    ,或者绘图区; Axis:指坐标系中的垂直轴与水平轴,包含轴的长度大小(图中轴长为 7)、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签; Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象...#如果新建的子图与现有的子图重叠,那么重叠部分的子图将会被自动删除,因为它们不可以共享绘图区域。...#因为这个子图将与第一个重叠,所以之前创建的图将被删除 plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) #创建带有黄色背景的第二个子图 plt.subplot(212, facecolor...Matplotlib坐标轴格式 在一个函数图像中,有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是轴上数据点的标记,Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。

    85210

    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。...让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。...如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办呢?我们可以使用tight_layout函数。

    1.9K20

    万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

    ---- 万物皆对象,坐标轴也不例外,下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界 将图中 patch 设成完全透明 ?...---- 为了感受一下上面每个操作对原图产生的效果,我们画出 6 个子图,其中 第一幅是原图 第二幅处理左、右、上轴 第三幅处理刻度标签 第四幅处理刻度尺寸 第五幅处理坐标轴边界 第六幅处理颜色和透明度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x 轴,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 轴。

    3.2K21

    Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

    轴域也拥有辅助方法,用于设置和装饰 x 和 y 轴的刻度、刻度标签和轴标签: xtext = ax.set_xlabel('my xdata') # returns a Text instance ytext...同样,每个Axes边框(在通常的 matplotlib 绘图中是标准的白底黑边)拥有一个Rectangle实例,用于确定轴域的颜色,透明度和其他属性,这些实例存储为成员变量Figure.patch和Axes.patch...matplotlib.axes.Axes instance at 0xd3f0b2c>] 因为图形维护了『当前轴域』(见figure.gca和图figure.sca)的概念以支持 pylab/pyplot 状态机,所以不应直接从轴域列表中插入或删除轴域...你可以分别为y轴配置左和右刻度,为x轴分别配置上和下刻度。...Tick包含刻度和网格线的实例,以及上侧和下侧刻度的标签实例。 每个都可以直接作为Tick的属性访问。此外,也有用于确定上标签和刻度是否对应x轴,以及右标签和刻度是否对应y轴的布尔变量。

    2.7K20

    【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

    ---- 万物皆对象,坐标轴也不例外,下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界 将图中 patch 设成完全透明 ?...---- 为了感受一下上面每个操作对原图产生的效果,我们画出 6 个子图,其中 第一幅是原图 第二幅处理左、右、上轴 第三幅处理刻度标签 第四幅处理刻度尺寸 第五幅处理坐标轴边界 第六幅处理颜色和透明度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x 轴,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 轴。

    2.5K31

    数据科学 IPython 笔记本 8.13 自定义刻度

    Matplotlib 旨在用 Python 对象表示绘图中出现的所有内容:例如,回想一下figure是绘图元素所在的边框。...刻度线也不例外。 每个axes都有属性xaxis和yaxis,它们又具有一些属性,包括构成轴域的直线,刻度和标签。 主要和次要刻度 在每个轴内,有主要刻度标记和次要刻度标记的概念。...默认情况下,Matplotlib 很少使用次要刻度,但是你可以在对数绘图中看到它们: import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic') %...(但保留了刻度线/网格线),并从y轴中删除了刻度线(以及标签)。...从一列标签中设置字符串FixedFormatter手动为标签设置字符串FuncFormatter使用用户定义的函数设置标签FormatStrFormatter对每个值使用格式化字符串ScalarFormatter

    4.6K20

    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在我的图中添加注释和箭头?如何在我的图中添加网格线? 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。...子图是一个图中一组较小的坐标轴。下面是2 x 2形式的四个子图的示例。 ? 这些子图是使用下面的代码创建的。我们调用plt.subplot并指定三个数字。它们指的你需要的行数,列数和子图号。...,图中的文本引用排序了三个数字。...根据你要使用的轴,你可以调用“ylabel”或“xlabel”,如下所示。第一项是轴所需的名称。要设置字体大小,需要插入fontsize参数,如下所示。...第一个参数是你要设置刻度线的位置,第二个参数是刻度线旁边的标签。

    11.7K31

    matplotlib绘图基础

    你也可以将图例(legend)和颜色条(color bar)添加到图中。 在图上,你可以添加坐标轴(Axes)。...坐标轴是plot()和scatter()等函数绘制的区域,可以包含与其相关的刻度(tick)、标签(label)等。图可以包含多个坐标轴。 你可能会疑惑了?...每个坐标轴都有一个x轴和一个y轴(这句话有点难以理解,主要是因为在英语中Axes和Axis都翻译为轴,其实Axes可以理解为子图),它们包含刻度,刻度包含主要和次要的刻度线和刻度标签。...为此,Matplotlib引入了子图的概念:可以在一个图中存在多组较小的坐标轴。...其实,plt.subplot(111)与plt.subplot(1, 1, 1)等价,前两个的含义是,将图想象为1x1的网格,最后一个参数表示网格的第1个子图。所以就是这个代码就是坐标轴布满整个图。

    1.3K31

    Matlab中的画图函数

    坐标轴设置 (4). 坐标轴刻度设置 (5). 图例 (6). 更多的设置 二、 图形的控制与表现 1.图形窗口 (1). 图形窗口的创建和选择 (2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形 (3)....在一个已有的图形上绘图 2.坐标轴控制命令 (1) 坐标轴的范围 (2) 显示比例对绘图结果的影响 3.图形标注 (1). 加注坐标轴标识和图形标题 (2). 图中加注文本 (3)....坐标轴刻度设置 set(gca, ’XTick’, [0 1 2]) X坐标轴刻度数据点位置 set(gca,’XTickLabel’,{‘a’,’b’,’c’}) X坐标轴刻度处显示的字符 set(gca...图中加注文本(Add text in the figure) text(x,y,’字符串’) 例:在上图中加语句。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    3.8K20

    R语言绘图001-基础参数

    cex.axis 坐标轴刻度标记的缩放倍数 cex.lab 坐标轴标题的缩放倍数 cex.main 图主标题的缩放倍数 cex.sub 图副标题的缩放倍数 col 图中符号(点、线等)的颜色,与cex参数类似...指定的文字,用side指定添加到哪一边(参照 下面的axis());line指定添加的文字距离绘图区域的行数 mfcol,mrow,用于设定图像设备的布局(简单的说就是将当前的绘图设备分隔成了nr*nc个子设备...,先画水平线,再画垂直线;'S')也是画阶梯线,但从一点到下一点是先画垂直线,再画水平线;'n')作一幅空图,没有任何内容,但坐标轴、标题等其它元素都照样显示(除非用别的设置特意隐藏了)。...xaxt,用于设定x坐标轴的刻度值类型,为一个字符。"n"表示不绘制刻度值及刻度线;"s"表示绘制,默认值。...xlab x轴标题 xlog,一个逻辑值。如果为TRUE,表示对x轴为对数坐标轴,默认值为FALSE。 yaxp,同xaxp类似,表示y坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数。

    2.4K20

    Matplotlib绘图基础

    ---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题:title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...:tick_params / ticklabel_format 设置最小刻度:minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题:suptitle 为图表添加数据表...:table 共享x轴或y轴:twinx / twiny 设置x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2...: cla 从当前图中清除特定系列的轴对象:delaxes 清除当前图:clf 关闭图窗口:close  保存图表:savefig 3.2 Object-Oriented API[2] Axes类 将pyplot

    3.2K70
    领券