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我正在尝试执行以下任务:获取一个数据集，并通过多个预先设计的模型将其提供给它，以便我可以看到基于不同模型的预测有何不同。，该数据集的结构非常相似(除了它们被"stand“划分的事实之外，”stand“是一个实验单元，我需要为每个单元建立一个模型，因此有多个模型)，使用以下代码： mo
浏览 43提问于2020-12-30得票数 2
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我想使用Caret R包将多个模型拟合到同一个数据集中。我运行自动特征选择方法，然后从训练数据集中混洗预测器。下一步是将多个模型拟合到同一数据集。但是什么样的</em
浏览 19提问于2021-02-23得票数 0
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机器学习中的堆叠建模建议
、、、
我已经在训练数据集上建立了几个模型，我对结果不满意，我希望把它们结合在一起，生成一个新的模型，所以我的想法是，因为我已经有了现有模型的结果，我想在原始特征数据集之上创建一个新的数据集，将现有模型结果作为单独的特性，应用聚类来过滤原始数据集中的一些数据，并希望在所有相同
浏览 0提问于2019-10-18得票数 3
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我正在使用naive bayes包在R中开发一个机器学习模型。我做预测，这给了我一个类作为预测。predict(model, studentDataSet[1:10,], type = "class")
但是，我试图实现的是从预测类中
浏览 0提问于2017-10-12得票数 0
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我正在努力预测明天我国出现的新冠肺炎病例。我尝试了一个基于"new_positives“字段的简单线性回归实现，但是它工作得不太好。我的想法是将COVID数据集中的多个变量组合起来预测明天的值，该模型将在一个多变量数据集中进行训练，以便预测1个值(明天为正)。
(newCases,
浏览 0提问于2020-10-15得票数 -1
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我想知道是否可以使用R中plm包中的plm函数对预测变量的新数据集进行预测。我使用以下命令创建了一个模型对象：现在我希望从一个新的数据集中预测一个因变量，这个
浏览 5提问于2016-12-21得票数 3
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我在R中使用支持向量回归来预测单变量时间序列的未来值。将历史数据分成测试集和训练集，使用R中的svm函数对测试数据建立模型，然后对训练数据使用predict()命令来预测训练集的值。然后我们可以计算预测误差。我想知道接下来会发生什么？我们有一个模型，通过对训练数据检查该模型，我们发现该
浏览 9提问于2015-04-14得票数 2
我试图使用R中bnlearn包中的模型来进行分类器预测，但是对于一些数据集，很少看到一些变量值(级别)，这意味着测试数据分区可能没有数据文件中表示的变量的所有值。当在这种类型的数据集上使用bn模型时，将返回一个类似于以下内容的错误消息：
在check.data(数据)中:变
浏览 0提问于2015-11-09得票数 0
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假设我有两个二进制分类器，A和B都是针对同一组数据进行训练的，并对不同的数据集(但对两个分类器都是相同的)进行预测。A的查全率高，召回率低，B的查全率低，召回率高。有没有办法将这两个模型组合在一起，让我从一个模型中获得精确性，然后从另一个模型中回想起来，或者
浏览 0提问于2019-03-26得票数 3
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在计算平均模型精度时避免迭代
、、、、
我在R.使用createFolds方法从数据集中创建几个k折叠k-1折叠上的train模型计算预测精度
R是否有一个使自己折叠、重复模型调优/预测并给出平均精度的函数？
浏览 0提问于2014-08-06得票数 3
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我一直在研究一个预测模型。对于每个预测，我们需要提供一个分数来表示对我们的预测的信心。所以我看预测区间(PI)。在线性回归中，我相信这些都是可以得到的，并且有很好的记录.然而，对于非线性回归(如svr、gbr或其他的回归黑箱方法)，我还没有找到很多参考。下面给出了我看到的两种方法：
1)利用套袋法，对每个新的数据点进行多点<em
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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在使用了tensorflow的colab示例教程之后:基本回归:预测燃料效率，在这里可以找到：。
horsepower_model = tf.keras.Sequential([模型必须做的事情：
该模型从一个
浏览 7提问于2020-12-10得票数 2
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我使用事务数据构建了一个模型，试图预测未来事务的价值。主要算法是梯度增强机。测试集的总体精度很好，没有过度拟合的迹象。然而，训练集中的一个小变化会使模型和预测发生根本性的变化。但是，即使测试集稍有变化，总体精度也是稳定的。
时间段从2005年到今天，在数据集中添加一天之后，预测发生了巨大<em
浏览 0提问于2019-05-27得票数 1
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我已经运行了一个多项式()模型，那么如何在其他数据集中使用这些模型呢？例如，我想将这个模型拟合到另一个数据集，并为该数据集生成预测概率，就像mnrval()在Matlab中所做的那样--它使用mnrfit()估计的模型，并将它应用于外部数据以生成预测概率。我目前受限于R，所以不能使用Matlab。谢谢。
浏览 5提问于2016-01-12得票数 0
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在对整个数据集进行拟合时，R^{\textrm{2}}相对较低，因此我希望通过对每个聚类分别进行聚类分析和多个回归器的拟合来提高预测能力。这对我没用。最后我做的是对训练子集上的模型进行拟合，找出测试子集中预测误差最大的数据点，并删除这一个数据点。列车测试分割是随机进行的，因此偶然保留一些“坏”数据点的<
浏览 0提问于2018-04-23得票数 4
好日子####Clearing
浏览 30提问于2020-05-17得票数 0
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我有多个关于多重推算数据集"m“的效用的问题。我所理解的是，老鼠会重复m次数据集中缺失值的计算过程。
1)小鼠是否考虑了前一步的归因，因此每一步都接近最终收敛，或者每一步都是完全独立的？2)如果每个步骤都是相互独立的，那么为了一个估算目的而拥有多个推算数据集的意义是什么？在解释mice的论文中，有一种
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
在过去的几天里，我在R中为光谱数据(以波段为解释变量)和各种植被参数(作为单独的响应变量)开发了多个PLS模型。总体而言，数据集由56个数据集组成。前28个(训练集)已经用于模型校准，现在我想做的就是预测测试集中其余28个观测值的响应值。然而，由于某些原因，R继续返回给定数量
浏览 0提问于2016-01-04得票数 0
我在某种程度上读到了一堆关于预测句子中缺失单词的论文。我真正想要的是创建一个模型，从一个不完整的句子中建议一个单词。Suggested Words: soup
jacket 从我读过的期刊上看，他们利用Microsoft句子完成数据集来预测句子中缺少的单词。
浏览 27提问于2019-06-30得票数 2
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一旦使用交叉验证方法对分类器进行了培训和测试，如何使用这些结果对未见数据进行验证，特别是在自由运行阶段/部署阶段？如何使用所学的模型？下面的代码使用交叉验证来训练和测试数据X。在计算行pred = predict(svmModel, X(istest,:));之后，我应该如何使用所学习的模型？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 1
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