从一个pandas数据框列中返回与重复索引匹配的值

在pandas中，可以使用duplicated()函数来检测重复的索引，并使用布尔索引来返回与重复索引匹配的值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个示例数据框：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}, index=[1, 2, 3, 3, 4])
3. 使用duplicated()函数检测重复的索引：duplicated_index = df.index.duplicated()
4. 使用布尔索引来返回与重复索引匹配的值：duplicated_values = df[duplicated_index]

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}, index=[1, 2, 3, 3, 4])

duplicated_index = df.index.duplicated()
duplicated_values = df[duplicated_index]

print(duplicated_values)

这段代码将返回与重复索引匹配的值所对应的行。在这个例子中，索引为3的行是重复的，所以返回的结果将是：

   A  B
3  3  c
3  4  d

这个方法适用于处理pandas数据框中的重复索引，并返回与重复索引匹配的值。在实际应用中，可以根据具体需求进行相应的处理和分析。

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