从一列列表中创建新列，并仅获取pandas中的最后一列条件

在pandas中，可以通过使用DataFrame的apply()方法来从一列列表中创建新列，并仅获取最后一列满足特定条件的值。

首先，我们需要导入pandas库并创建一个DataFrame对象。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含多个列。

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

接下来，我们可以使用apply()方法来创建新列，并仅获取最后一列满足特定条件的值。假设我们要创建一个名为'D'的新列，其中包含满足条件的最后一列的值。

# 创建新列并获取最后一列满足条件的值
df['D'] = df.apply(lambda row: row.iloc[-1] if row.iloc[-1] > 10 else None, axis=1)

在上述代码中，我们使用了lambda函数来定义条件。如果最后一列的值大于10，则将其赋值给新列'D'，否则将其赋值为None。

最后，我们可以打印DataFrame对象来查看结果。

print(df)

输出结果如下：

   A   B   C     D
0  1   6  11  11.0
1  2   7  12  12.0
2  3   8  13  13.0
3  4   9  14  14.0
4  5  10  15  15.0

在这个例子中，我们创建了一个新列'D'，其中包含满足条件的最后一列的值。如果最后一列的值小于等于10，则新列'D'的值为None。

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