从两个数据帧按数量循环
是指在数据处理或计算中，以两个数据帧为输入，并按照数据帧数量的大小进行循环操作。
数据帧是一种数据结构，用于表示网络传输中的数据包。它由数据和元数据组成，其中元数据包含了数据包的源地址、目的地址、序列号等信息。数据帧通常用于在网络中传输数据，保证数据的可靠传输和顺序性。
按数量循环是指在数据处理中，根据数据帧的数量进行循环操作。具体而言，可以按照数据帧的数量执行一系列的处理步骤，例如数据分析、数据转换、数据过滤、数据存储等操作。循环可以确保对每个数据帧都进行相同的处理，从而实现对整个数据集的操作。
这种操作适用于需要对大量数据进行批量处理的场景。通过循环处理每个数据帧，可以有效地提高数据处理的效率和准确性。例如，在视频处理中，可以按照帧的数量循环对每一帧进行图像处理或编码操作；在数据分析中，可以按照数据帧的数量循环对每个数据帧进行统计或模型训练。
腾讯云提供了丰富的云计算服务和产品，可以支持数据帧按数量循环的处理。其中，推荐的产品包括：
- 云服务器（ECS）：提供高性能的计算资源，可用于进行数据帧处理的计算任务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库 MySQL：提供可扩展的、高可用的关系型数据库服务，可用于存储和管理处理后的数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云函数（SCF）：提供事件驱动的无服务器计算服务，可用于自动触发数据帧处理任务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 云原生容器服务（TKE）：提供弹性、可扩展的容器化部署服务，可用于部署和管理数据帧处理应用程序。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke
通过使用腾讯云的上述产品，您可以快速搭建和扩展数据帧处理的环境，并提高数据处理的效率和可靠性。
相关·内容
我有两个数据文件，包括expected_orders和actual_orders详细信息。
输入数据：
我希望在dataframe中创建一个label字段，并根据以下条件拆分行：
按国家、产品和日期组在两个数据帧中按国家和产品进行排序，对于每个组，如果行的日期和qty是匹配的，那么指定标签相同的实际日期/相同的预期日期如果qty匹配但日期不同，则分配标签(较早的预期日期/较晚的预期日期)和(较早的日期/较晚的实际日期)，如果qty不是完全匹配的，但是在该组的其他数据帧中仍然保留了qty值，然后用更大的qty值df拆分行为2行:匹配(较小的) qty值和剩馀值重复步骤，除非所有行都有标
浏览 3提问于2022-11-29得票数 1
2回答
我想知道如何从数据框中删除少于(比方说5个)非零条目的行。
我最接近的例子是：
length(which(df[1,] > 0)) >= 5
但是如何将其应用于整个数据帧并删除错误的数据帧呢？在excel中有没有类似于COUNTIF()函数的函数可以在这里应用？
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2016-06-11得票数 3
我在R中使用包含项目数量(非负整数)的数据框架。下面是两个名为BASKET1和BASKET2的数据帧的示例。在这两种情况下，只有当一个项的数量至少为一个时，它才会出现在数据帧中。项目按字母顺序出现在每个数据帧中。
BASKET1
Vegetable Quantity
1 Carrots 3
2 Cucumbers 2
3 Parsnips 5
4 Celery 1
5 Onions 12
BASKET2
Vegetable Quantity
1 Ca
浏览 6提问于2020-03-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用的是从图像计算SIFT描述符的代码。我必须处理视频中的每一帧，并存储每个计算出的描述符的序列。对于每个图像，描述符由两个数组组成：
Frames = (double*)realloc(Frames, 4 * sizeof(double)* nframes);
Descr = (vl_uint8*)realloc(Descr, 128 * sizeof(vl_uint8)* nframes);
如何将这两个数组的序列保存到文件中，然后从文件中恢复这些数据(针对视频的每一帧)？
浏览 0提问于2015-01-28得票数 0
我有两个具有相同列数的数据帧。我正在编写一个函数，该函数将两个数据帧和一个整数n作为参数，并需要根据每个数据集各自的第n列对其进行排序。从本质上讲，我如何在不知道列的标签的情况下按第n列对数据帧进行排序？
浏览 0提问于2012-06-17得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试获取一个for循环，以便从大型数据帧生成多个较小的数据帧：
Year <- rep(1995:2012,4)
Name <- rep(LETTERS[1:4],18)
abc <- data.frame(Year,Name)
for (year in 1995:2012) {
assign(paste("dff",year,sep=""), abc[abc$Year == year,])
#paste("dff",year,sep="") <- paste("dff",
浏览 0提问于2017-02-24得票数 1
回答已采纳
我从现有的一些类似的问题中发现，1) for循环很慢，2)输出到一个列表，然后生成一个数据帧比直接输出到一个数据帧更可取。
尽管如此，我还是有一堆NIBRS/UCR (基于事件的统一犯罪报告)数据。我想创建50个新的列表/数据帧/表，每个列表/数据帧/表都按状态分隔数据。
数据为：
Date CrimeDataField1 CDF2 CDF3 etc State.Abbrev.
xxx xxx xxx xxx xxx xxx
我在for循环中笨拙的尝试：
for(i in unique(State.Abbrev.)){
+
浏览 0提问于2014-05-06得票数 1
我需要将大型二进制文件转换为nx3数组。数据是由(x，y，time)坐标定义的一系列图像帧。每个帧使用两个32位整数来定义nx3维，使用n个16位整数的三重奏来定义(x，y，time)值。结果是一个二进制结构，如下所示：
int32, int32, uint16, uint16, uint16, ..., int32, int32, uint16, uint16, uint16，等等。
我的第一次尝试是将二进制数据转换为一维数组，然后将我想要的部分添加到数据帧中。目前的数据已经按这样的方式排序，无需两个int32值就可以重构帧分离，因此在必要时可以删除它们。如果不是这种情况，那么在将每个帧添加
浏览 1提问于2016-10-05得票数 2
回答已采纳
我正在尝试创建一个for循环来将多个Excel文件导入到多个数据帧中。 我尝试使用两个变量进行for循环，其中f表示文件的路径，i表示从1到len(files)的不同数据帧，因此数据帧将被命名为"1“，并包含来自第一个路径的Excel等。 path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
i = pd.read_excel(f) 相反，我似乎只得到了一个名为"i“的数据帧，其中只包含一个Excel文件。
浏览 47提问于2019-04-09得票数 0
回答已采纳
1回答
将2级数据重构为3级数据
、、、、
我有一个两级多级的数据。下面是它的一个例子。我有两个参与者报告了他们两天的水果消费量。
id day apple orange
1 1 34 12
1 2 54 43
2 1 65 56
2 2 87 81
我想将数据帧从2级数据重构为3级数据。我想a)为水果类型设置一个变量；b)在一列中嵌套水果消费的天数。因此，数据帧如下所示：
id day fruit_type fruit_consumption
1 1 apple 34
1 1 orange
浏览 9提问于2020-09-25得票数 1
4回答
我正在尝试从循环写入R中的数据帧，例如像this>这样的循环
for (i in 1:20) {
print(c(i+i,i*i,i/1))}
并将每行3个值写入具有三列的数据帧，以便每次迭代都采用新的行。我尝试过使用矩阵、ncol=3和按行填充，但只从循环中获得了最后一项。
谢谢。
浏览 0提问于2010-04-02得票数 17
1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经检查了，它应该可以完成这项工作，但由于某些原因，我不能确定逐行追加不起作用。
我有两个大小为(x，y)的数据帧。我想按行组合这两个数据帧，因此最终的数据帧大小为(2x，y)。
我尝试做了以下几件事：
frame_combined = frame_1.append(frame_2, ignore_header=True)
frame_combined = pd.concat([frame_1, frame_2], axis=1) # also axis=0
编辑:这样做会得到一个(2x,2y)数据帧。而且我的数据帧也没有报头。
如果我得到的数据帧是按行和按列追加的，那么我错过了什么？我如何
浏览 3提问于2018-06-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，我希望每一行从最小到最大的数字排序，并且仍然保留在相同的行和相同的数字中，但只是排序出来。下面是我的一个例子。
正如您在图像中看到的那样，每一行的数字都不是按顺序排列的。
我希望我的结果是这样的。
浏览 9提问于2019-10-29得票数 0
我在R中工作，我有许多不同的数据框架，其中包含了示例名称，并且我试图根据示例名称为每个数据帧中的每一行指定一个颜色。有许多行中有相同的示例名，但我有杂乱的输出数据，因此无法按示例名称进行排序。下面是一个很小的例子
names <- c( "TC3", "102", "172", "136", "142", "143", "AC2G" )
colors <- c( "darkorange", "forestgreen
浏览 4提问于2017-02-25得票数 2
回答已采纳
我想要将数据帧拆分为两个数据帧，并将它们写入到两个单独的拼图文件中，如下所示
df = attachment_df.flatMap(process_attachment).toDF()
large_df = df.filter(df.is_large_file == True)
small_df = df.filter(df.is_large_file == False)
(large_df.write
.mode("overwrite")
.parquet('large_dummy'))
(small_df.write
.mode
浏览 1提问于2016-11-30得票数 2
1回答
如何从字典中提取多个数据帧
、、、、
我目前正在尝试从字典中提取几个数据帧。问题是，数据帧的数量会有所不同，有时我会有两个数据帧，有时会有30个。
一开始，我从一个数据帧(exceptions_df)创建一个字典(dict_of_exceptions)。在这本字典中，我将有几个数据帧，这取决于我有多少个不同的“源井”。使用当前代码，我可以从字典中提取第一个数据帧，即j：
dict_of_exceptions = {k: v for k, v in exceptions_df.groupby('Source Well') }
print (dict_of_exceptions)
for k in dict_of_
浏览 6提问于2019-08-06得票数 0
2回答
我通过这个代码通过UART接收这个帧$0,S1,B2,Kffffffffffff,T61*34。
//Receive Data
for(uint8_t i = 0; i < size; i++){
receivedFrame[i] = EUSART1_Read();
if(receivedFrame[i] == '*'){
size = i + 3;
}
}
帧的开头总是$，结尾总是*，然后是两个字节，保存前几个字节的检查和(除34外)。
帧长度不是固定的，但它的最小长度为26(从$到*) +2字节的校验和，最大长度为62，还有+2
浏览 4提问于2021-12-09得票数 1
回答已采纳
3回答
我有两个数据帧： df： portfolio symbol id var1 var2 var3 df1： symbol sector market count 我想将列sector和market从df1添加到df。df1具有symbol的唯一值，因此数据帧比原始数据帧df小。 我试着这样做： pd.merge(df,df1,on='symbol',how='outer') 但是输出扩展的行比预期的要多。这里遗漏了什么，有人能帮上忙吗？ 谢谢
浏览 41提问于2020-04-24得票数 1
所以我有一个输入向量"Vin"，我有两个a数据帧来与这个向量进行比较。这些数据帧DMAX和DMIN包含我想要检查的值范围，以确保我的输入值在其各自位置的范围内。
for (i in 1:nrow(DMIN)){
V2 <- Vin >= DMIN[i,2:521] & Vin <= DMAX[i,2:521]
V1[i] <- length(V2[V2 == FALSE])
}
我注意到V2计算很慢，可能R是按值计算，而不是按所有向量计算。
请帮帮忙。抱歉，如果有任何不好的格式，这是我的第一篇文章。
浏览 3提问于2017-05-02得票数 0
我正在致力于在一个excel文件中用excel电子表格编写多个数据帧。数据帧使用for循环生成，因此在每次迭代中我都会获得下一个可用的数据帧，但我不能将每个数据帧都写入电子表格中。我只能在第一个电子表格中编写第一个数据帧。以下是代码片段：
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book
web_ClassID=df_stag["Web-Class ID"].unique()
for data_
浏览 5提问于2017-03-17得票数 2
1回答
R:通过引用传递数据帧
、、、、
R具有按值传递的语义，这可以最小化意外的副作用(这是一件好事)。然而，当代码为了可重用性/可读性/可维护性而被组织成许多函数/方法时，当代码需要通过例如大数据帧、通过一系列转换/操作来操纵大型数据结构时，按值传递语义导致了大量的数据复制和大量的堆颠簸(这是一件坏事)。例如，在作为函数参数传递的堆上占用50Mb的数据帧将至少复制与函数调用深度相同的次数，并且调用堆栈底部的堆大小将为N*50Mb。如果函数从调用链的深层返回转换/修改的数据帧，则复制将再增加N个。
SO works 触及了这个主题，但在表达方式上避免了直接问按引用传递的问题，获胜的答案基本上是这样说的：“是的，按值传递就是R的工作方
浏览 0提问于2012-06-26得票数 24
回答已采纳
1回答
我有一个数据框架：
DEP ID | Team ID | LETTER | Score | GROUP
1 | 002 | A | 50 | 1
1 | 004 | A | 70 | 1
2 | 007 | A | 90 | 1
2 | 005 | A | 80 | 1
2 | 007 | A | 93
浏览 5提问于2022-06-01得票数 0
2回答
我想要一个有标题的矩阵。我生成矩阵如下
res.var <- matrix(nrow = 2, ncol = 4)
res.var <- as.data.frame(res.var)
我想按一定的顺序从另一个数据帧中获取列名。我从另一个数据帧中得到列名的顺序。
列名为
column.names <- c("a", "b", "c", "d", "e")
column.names <- as.data.frame(column.names)
顺序/位置是
position.vec <-
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧。其中包括33765家公司。另有358839家公司。我想用模糊匹配找到两者之间的匹配。由于记录的数量太高，我试图按公司名称的第一个字母来分解这两个数据帧的记录。例如:对于所有以字母"A“开头的公司，第一数据帧有2600条记录，第二条有25000条记录。我正在实现他们之间的完全合并，然后应用模糊匹配，使所有公司的模糊价值超过95。这仍然不能工作，因为记录的数量仍然太高，无法在它们之间执行完全合并，然后实现模糊。每次执行这些操作，内核都会死掉。当两帧中的记录数为4位数时，同样的方法也能很好地工作。另外，建议是否有一种方法对所有字母'A‘到'Z’进行自动处理，而
浏览 1提问于2016-06-24得票数 2
回答已采纳
我有两个数据文件，它们都是按日期时间组织的：
第一个数据是数据:有113434行x14列
第二个数据是salcal:有34行x4列
如果数据帧之间的日期时间相同，我正在尝试编写代码，从salcal数据帧中减去一列数据数据。我想最后得到一个34个响应的数据，看起来像这样：
等。
谢谢!
浏览 6提问于2022-10-04得票数 0
2回答
我是R的新手，找不到解决问题的简明方法。
我在R中有一个名为df的数据帧，它看起来就像这样。它包含一个名为values列，其中包含按数字排序的从0到1的值，以及一个名为flag的二进制列，其中包含0或1。
df
value flag
0.033 0
0.139 0
0.452 1
0.532 0
0.687 1
0.993 1
我希望将此数据帧从0到1拆分为X个组。例如，如果我希望4拆分分组，则数据将从0-0.25、0.25-0.5、0.5-0.75、0.75-1拆分。该数据还将包含对应于该点的标志。
我希望解决方案是可扩展的，所以如果我
浏览 1提问于2020-08-24得票数 0
给定两个数据帧，这两个数据帧可能具有完全不同的模式，除了索引列(本例中为<code>D0</code>)，例如下面的df1和df2：
df1：
<code>A1</code>
df2：
<code>A2</code>
我如何将这两个数据帧组合成一个如下所示的数据帧：
df3：
<code>A3</code>
我对spark非常陌生，所以这可能不是很有意义。但我试图解决的问题是:我需要组合这些数据帧，以便稍后可以将每一行转换为给定的对象。但是，它们必须按时间戳排序，所以当我写出这些对象时，它们的顺序是
浏览 18提问于2019-03-27得票数 0
如何按值选择列表中数据框的行，并将新值分配给某一列？
当我运行这段代码时：
df <- data.frame(x = c(10,55,32,78,47, NA),
y = c("a", "a", "b", "b", "c", "d"))
df1 <- data.frame(x = c(7.3,5.65,3.72,7.81,4.79, NA),
y = c("a", "a", "b
浏览 8提问于2018-08-15得票数 0
回答已采纳
1回答
碰撞检测
、、
我试图在游戏中使用矩形来实现碰撞检测，但似乎无法让它发挥作用。
当按下每一帧空间时，子弹都会更新，这样它们就会在屏幕上移动。很显然，有人告诉我，碰撞箱也会随之移动。我是通过使用sprite.getBoundingBox()来获得这个值的，它为每个实例设置了一个数据字段矩形。
我有两个Arraylist，一个持有怪物的例子和一个持有子弹的例子。它们都有与它们相关的collisionRectangles。
我从主呈现循环中调用checkCollisions()方法，只要子弹或怪物数组中有什么东西，每个帧都是这样。
/*this handles collisions between bullets
浏览 0提问于2014-11-25得票数 0
回答已采纳
我尝试获取名为df1的数据帧中1,3的值，并将其与另一个字符串进行比较；如果两个值相同，则将该数据帧写入csv文件。df1.iat1,3，即var c的原始值是"Alayamon“。但它仍然将数据帧写入csv，即使我故意将字符串更改为"Alayaon“以检查它是否正常工作。我想让代码打印“正在等待...”如果值不相同，则继续尝试读取数据帧，直到到达df1.iat1,3处具有正确值的数据帧。我应该如何修改代码，使其仅在两个变量完全相似时才写入数据帧，有什么建议吗？
df1 = pd.read_csv(io.StringIO(dfs[4].to_csv(index=False)),
浏览 10提问于2021-03-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在做一个学生项目，涉及到视频中的分辨率识别
我的工作是从视频中准备一个训练数据集(我从YT下载这些电影)，并按照以下步骤完成
下载预选影片的每一个质量(2160 p，1440 p，1080 p，720 p.
从下载的视频中提取帧(大约20-30帧)
将每一帧放大到相同分辨率(在我的例子中，我将所有帧提升到4K)
提取的帧有不同的尺寸，所以我需要将它们都扩展到相同的分辨率。
将这些高比例尺帧拆分为100x100块
在完成这个过程之后，他获得了大量已排序的数据。
下面是它的样子的图片。
在左边，您可以看到按分辨率排序的目录()
任意下载视频的中间目录中的，
位于第四点1
浏览 5提问于2021-12-14得票数 1
回答已采纳
我使用的是R，数据帧中有数据。 数据框的每一行都有基于城市/农村的数据，以及两个比例的Z-Test，用于比较城市和农村人口之间的比率。 df State UrbanPop RuralPop UrbanCases RuralCases
AL 1000 250 200 50
AK 500 50 500 75 这个想法是从A行和B行的数据中独立地获得两个比例的Z测试，以比较每个州的城市/农村。 我尝试过的是 df$P_Values
浏览 10提问于2020-07-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用OpenCV 2.4.2 VideoCapture类从多个视频中获取帧，我的目标是比较视频之间的帧，以检索类似的视频(视觉相似)。
我面临两个问题。
这些视频包含空白/黑色帧。我可以循环每个单独的帧(同时捕获视频)和检查像素等，以检测这些帧。有没有一种更快、更有效的方法来做到这一点？我有超过1k的视频和每一个视频有大约5k-20k帧，我要捕捉1帧每秒。我在用C++编码。
比较两个巨大的矩阵，以检查它们是否“相似”。我最终为每个视频计算了一个巨大的矩阵，其中行对应于帧的数目，而cols对应于每个帧上计算的描述符的维数。如果我需要比较两个视频的相似性，我发现最简单的事情就是计算欧几里
浏览 10提问于2013-07-29得票数 0
1回答
我是一个新的python，在dataframe中有两个列，我想按日期绘制。
plt.scatter(thing.date,thing.loc[:,['numbers','more_numbers']])
我的直觉是，上面的工作(因为matlab允许这类事情)，但它没有，我不知道为什么。
这附近还有别的地方吗？
我希望在相同的轴上为4个数据序列绘制这些列，所以我想使用像上面这样的命令，这样我就可以对每个数据帧中的列着色，使其与众不同。
浏览 5提问于2020-05-26得票数 0
我有一个熊猫数据框架，看起来像下面的那个： df=pd.DataFrame({'hourOfDay':[5,5,8,8,13,13],
'category':['pageA','pageB','pageA','pageB','pageA','pageB'],
})
hourOfDay category
0 5 pageA
1 5 pageB
浏览 12提问于2021-10-11得票数 1
回答已采纳
2回答
如何将数据帧列表保存到csv
、、、、
我有一个重新洗牌的数据帧列表，然后我想将输出保存为csv。为此，我尝试将此列表附加到一个空数据框中：
l1=[year1, year2,..., year30]
shuffle (l1)
columns=['year', 'day', 'tmin', 'tmax', 'pcp']
index=np.arange(10957)
df2=pd.DataFrame(columns=columns, index=index)
l1.append(df2)
这会导致具有一堆Nans的空数据帧。我不一定需要将重新洗牌的列表附加
浏览 0提问于2016-04-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我对Python和Pandas还很陌生，所以请耐心听我说……
我有一张沉船上乘客的数据。我已经按男性和女性以及班级将其分解为其他数据帧，以创建生存概率。我做了一个函数，将一个数据帧与只有幸存者的数据帧进行比较，并计算这组数据的存活概率：
def survivability(total_pass_df, column, value):
survivors = sum(did_survive[column] == value)
total = len(total_pass_df)
survival_prob = round((survivors / total), 2)
浏览 2提问于2017-01-08得票数 1
我有N个数据帧，名为data1、data2...etc
每个数据帧都有两列'X‘和'Y’。每个数据帧的长度是不一样的。
我需要一个包含“X”列总和的新数据帧。我只是尝试了一些类似的东西：
dataframesum = pd.DataFrame(0, index=np.arange(Some_number),columns = ['X']
for i in range(N):
dataframesum.add(globals()['Data%s'%i]['X'], fill_values = 0)
但是它不工作(我不确定Some_n
浏览 13提问于2018-07-27得票数 0
1回答
我已经写了一个函数，它进行arima建模，输出系数和p值的表，对p值进行排序，并返回没有重要变量的arima模型。
该函数接受两个输入，一个时间序列对象和一个数据帧。
代码如下：
backward_stepwise<-function(x, y){
repeat{
arima_result<-auto_arima(x)
arima_pvals<-p_calc(arima_result)
arima_outputs<-run_outputs(arima_result, arima_pvals)
arima
浏览 2提问于2019-04-15得票数 1
我想检查是否发生了错误。我有这两个数据帧，来自excel文件： Log_frame是日志文件、报告数据记录和错误的数据帧： Time Voltage[V] Freq[Hz] Speed Motor_Stt: ErrNo
0 10:00 220 50 30 1 0
1 10:10 220 50 30 1 0
2 10:20
浏览 11提问于2019-05-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个pandas的车辆坐标数据框架(从多个车辆在多天)。对于每一辆车和每一天，我都会做两件事:要么对它应用一个算法，要么如果它不满足某些标准，就把它完全从数据集中过滤出来。
为此，我先使用df.groupby('vehicle_id', 'day')，然后使用.apply(algorithm)或.filter(condition)，其中algorithm和condition是接收数据帧的函数。
我希望我的数据集的全部处理(涉及多个.apply和.filter步骤)以一种解密的风格写出来，而不是强制循环通过组，整个过程的目标类似于：
df.group_by(&
浏览 3提问于2017-06-28得票数 5
0回答
假设我有两个数据帧，是否可以按列将它们连接起来，但第二个数据帧在连接的数据帧中显示为单个列？
从图片上看，我正在寻找：
df_A:
C1 C2 C3
1 2 3
11 22 33
df_B:
D1 D2 D3
3 4 5
33 44 55
Concatenated:
C1 C2 C3 df_B
D1 D2 D3
1 2 3 3 4 5
11 22 33 33 44 55
浏览 1提问于2016-07-06得票数 1
回答已采纳
3回答
我的应用程序需要从服务器到客户端逐帧发送视频数据。我在使用TCP或UDP之间犹豫不决。
从我的测试中，我发现了以下一些结果：
TCP:非常容易实现。
UDP:要向客户端发送一个框架(大约50 To )，如果我为每个帧创建了一个UDP包，那么发送总是会丢失帧。因此，我必须将每个帧划分为许多UDP包。这使得我的算法更加复杂，因为UDP协议可能会丢失包，并且包可能会按顺序交付。此外，如果每个UDP包中的数据长度很大，那么它很容易丢失。
我有一些问题：
对于这种类型的应用程序，我应该使用TCP还是UDP。
如果我想使用UDP进行更快的传输，如何确定在传输过程中不会轻易丢失的每个包中合适的数据长
浏览 5提问于2012-06-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我有105列的数据框架。我想要创建10个数据帧，其中第一个5列将出现在所有数据帧和每个数据框架将包含15列的总数(10新列，从大数据帧)。这意味着我希望修复5列，用10除以rest列编号，并将得到的列号与那些固定的5列相加(按索引)。例如：
bigdf.columns= [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24]
smalldf1.columns=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]
smalldf2.columns=[0,1,2,3,4,15,16,17,18,19,
浏览 2提问于2021-08-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
1回答
我有一个376列2700行的数据帧，每个主题对应270行(因此，本例中有10个主题)。每270行是单个主题的数据(即1:270 -主题1；271:540 -主题2)。
我有一个独立的数据帧(2700x8)和我的自变量，每个主题再一次270行。
我希望从我的376个DV中回归出8个IV，并获得残差。对我来说，这里棘手的部分是，我希望每个主题单独进行回归(即每270行进行一次单独的回归)。以下是一些模拟数据：
DV = matrix(rnorm(2700*376),ncol=376) #construct matrix for dependent variables
IV = matrix(r
浏览 15提问于2020-02-10得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Boost Asio从我的PC向TCP客户端发送连续数据。数据是一个字符串，其中包含使用我的网络摄像头跟踪的对象的坐标。因此，对于要捕获的每一帧，此数据的频率都非常高。因为有两个线程，相机捕获和消息发送，所以我猜必须使用异步方法。根据我所读到的，我应该使用async_write()在start()中写入，然后在handle_write()中更新消息，但是我无法弄清楚如何做到这一点，这样我就不会丢失任何帧的数据-我应该将捕获坐标代码放在哪里，应该如何更新正在发送的消息。
浏览 1提问于2014-06-12得票数 1
1回答
我正在努力的是让一个pygame程序在前一个函数中按下"y“键5次后停止我的函数。 我在pygame中创建了一个程序，用于与参与者进行研究。我已经创建了一个函数，它在屏幕上显示一个句子，每个句子取自数据帧中的一行。根据给定的参与者，无论该句子是否正确，都将按下"y“或"n”键，并将其记录在数据帧中的新列中。 现在，我的函数正在迭代数据帧中的所有100个句子。我希望它在"y“键被按下5次后停止迭代。 在从键盘获得响应的过程中，我写道： def getResponse(trialNum):
while True:
sentence = py
浏览 22提问于2019-03-02得票数 0
回答已采纳
我从MediaCodec上的官方文档中读到以下内容：
原始音频缓冲区包含PCM音频数据的整个帧，这是每个信道按信道顺序排列的一个样本。每个PCM音频示例要么是一个16位有符号整数，要么是一个浮动，按本机字节顺序。
我读到的方式是，一个缓冲区包含整个音频帧，但是一个帧只是一个有符号整数。这似乎没什么意义。或者这是左右音频的两个值？当它只包含一个值时，为什么称它为缓冲区呢？对我来说，缓冲区是指跨越几毫秒的几个值。
浏览 0提问于2021-04-27得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
