从事NLP工作，需要学习哪些知识？

从事自然语言处理（NLP）工作需要学习以下知识：

1. 语言学基础：学习语言学中的基本概念，如词汇、语法、语义、修辞等。
2. 计算机科学基础：学习计算机科学中的基本概念，如数据结构、算法、操作系统等。
3. 机器学习基础：学习机器学习中的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习等。
4. 深度学习基础：学习深度学习中的基本概念，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
5. NLP技术：学习自然语言处理中的基本技术，如分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。
6. 大数据处理：学习大数据处理中的基本概念，如分布式计算、数据存储、数据处理等。
7. 云计算基础：学习云计算中的基本概念，如虚拟化、容器化、微服务架构等。
8. 腾讯云产品：了解腾讯云提供的相关产品，如云服务器、云数据库、云存储、人工智能、物联网等。

以上是从事NLP工作需要学习的知识，可以通过阅读相关书籍、参加线上课程、参加实际项目等方式进行学习。