如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"...MongoDB: db.UserInfo.find({userName :/^A/})
.*$/}) 这里主要是注意正则表达式要写对，该转义的注意转义，否则报错。
尽可能使用覆盖查询 覆盖查询可以直接从索引返回结果，而不需要访问源文档，因此非常高效。 想要查询被覆盖，需要过滤、排序和/或返回给客户端的所有字段都必须出现在索引中。...更多信息请参阅文档中explain结果的部分。 在试图实现覆盖查询时，一个常见的问题是_id字段总是默认返回。需要显式地将其从查询结果中排除，或将其添加到索引中。...在分片集群中，MongoDB在内部需要访问片键字段。这意味着仅当片键是索引的一部分时才可能进行覆盖查询。无论如何，这通常都是一个很好的方式。...在低基数字段上要小心进行索引 对于具有少量唯一值（基数低）的字段进行查询会返回较大的结果集。在复合索引中可以包含基数较低的字段，但是组合字段的值应该具有较高的基数。...利用多键索引查询数组 如果你的查询模式需要访问单个数组元素，请使用多键索引。MongoDB会为数组中的每个元素创建一个索引键，并且可以同时在包含标量值和内嵌文档的数组上构造。
id: 0 以便从结果集中排除_id字段，因为上面创建的索引不包含_id字段。...性能 因为索引包含了查询所需全部字段，所以使用一个索引MongoDB就能即匹配查询条件又可以返回所需结果。 仅查询那个索引比查询那个索引之外的文档要快得多。...考虑下面的例子，有一个索引字段x,集合中包含100个文档，其中x为从1到100。...索引扫描中的BtreeCursor []。 覆盖查询 当一个索引覆盖一个查询时，MongoDB能够仅利用这个索引键（许多个键）匹配查询条件并返回结果。...$or 表达式 如果MongoDB 为$or表达式使用索引，那么结果将会包含OR阶段，连同详细，描述索引的inputStages数组。
要输出默认排除的字段，需要明确定义顶级字段，在命令中设置顶级字段为1。要排除默认包含的字段，在命令中设置顶级字段为0。 例如，在输出中排除repl, metrics, locks信息。...·metrics.repl.apply.batchSize 从MongoDB 4.0开始，serverStatus输出中包含 shardingStatistics。...advisoryHostFQDNs: 3.2版本新功能，全限定域名数组 version:当前MongoDB进程的MongoDB版本。...sharing 版本3.2中的新功能：运行时mongos，该命令返回分片信息。 在版本3.6中更改：从MongoDB 3.6开始，分片成员返回分片信息。 ? sharding：包含分片集群数据的文档。...例如，此计数器将记录更新操作，使用$inc 操作使用运算符来递增未被索引的字段的值。 metrics.operation.idhack：在3.4中删除。包含该_id字段的查询数。
查询投影器（projection）确定返回匹配文档中的哪些字段，查询投影器限制了从MongoDB服务器返回给客户端的数据量。...这样的规范能匹配到数组中至少包含一个给定值的文档。 下面的例子查询所有badges字段值中包含“black”元素的文档。...投影器文档指定了返回结果中包含或排除哪些字段，其格式为：{ field1: , field2: ... } 可以是下面的任何值： 1或true表示字段被包含在返回的结果文档中...db.collection.find() 方法返回结果中总是包含_id字段，除非指定“ _id: 0 ”。 投影器不能同时使用包含规范和排除规范，除对_id做排除以外。...在明确指定包含规范的投影器中，仅可对_id字段指定排除规范。
例如，可以使用 lookup将订单集合中的订单与库存集合中的商品进行关联查询。 8. 问题：如何优化MongoDB的查询性能？ 答案：优化MongoDB的查询性能可以从多个方面入手。...在查询语句中，可以使用投影操作符（如{ field1: 1, field2: 0 }）来指定要返回的字段。其中，1表示包含该字段，0表示排除该字段。...需要注意的是，_id字段是默认包含的，除非显式地将其排除（如{ _id: 0 }）。此外，投影操作符不能与$text查询操作符一起使用。 15....当数组字段中的元素是文档时， elemMatch允许我们指定多个查询条件，并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时，需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...适用于查询数组字段中包含特定值的文档的场景。例如，如果有一个包含用户标签的数组字段，可以使用多键索引来加速基于标签的查询。
分片集群中的覆盖索引 从MongoDB 3.0开始，如果索引不包含分片键，则对于运行在mongos上的查询而言，索引不能覆盖分片集合上的查询，但_id索引除外：如果分片集合上的查询仅指定条件在_id字段上并仅返回...db.collection.stats()的返回结果包含了avgObjSize字段，该字段表示集合中的平均文档大小。...将空字段的包含/排除视为不存在字段的投射。...路径冲突：数组和嵌入式字段的$slice 从MongoDB 4.4开始，find()和findAndModify()投射不能同时包含数组的$slice和数组中嵌入的字段，例如，考虑包含数组字段instock...在以前的版本中，MongoDB返回instock数组中与查询条件匹配的第一个元素（instock.）；即位置投射"instock."
查询 字段选择 find 有第二个可选参数，叫做 "projection"。这个参数是我们要检索或者排除字段的列表。...db.unicorns.find({}, {name: 1}); 默认的，_id 字段总是会返回的。我们可以通过这样显式的把它从返回结果中排除 {name:1, _id: 0}。...事实就是，数据之间的关系, 在 MongoDB 中无法直接表达和查询。只能在我们的应用代码中自己实现，需要进行二次查询 find ，把相关数据保存到另一个集合中。...所有的生产部署应该都是副本集，理想情况下，三个或者多个服务器都保持相同的数据。写操作被发送到单个服务器，也即主服务器，然后从它异步复制到所有的从服务器上。...你可以控制是否允许从服务器上进行读操作，这可以让一些特定的查询从主服务器中分离出来，当然，存在读取到旧数据的风险。如果主服务器异常关闭，从服务中的一个将会自动晋升为新的主服务器继续工作。
all匹配包含查询数组中指定的所有条件的数组字段elemMatch匹配数组字段中的某个值满足 elemMatch 中指定的所有条件size匹配数组字段的 length 与指定的大小一样的 document...字段(也称为查询“投影”)，必须同时指定包含或同时指定排除，不能混合指定，_id除外。...字符串指定时在排除的字段前加 - 号，只写字段名的是包含。 Model.find({},'age'); Model.find({},'-name'); 对象形式指定时，1 是包含，0 是排除。...find() 方法的查询结果是数组，即使没查询到内容，也会返回 [] 空数组。...数组字段相关操作符符号描述充当占位符，用来表示匹配查询条件的数组字段中的第一个元素 {operator:{ "arrayField.addToSet向数组字段中添加之前不存在的元素 { addToSet
其它的方法 下面的方法也可以从集合中查询文档: db.collection.findOne在聚合管道中，$match 管道阶段提供了 MongoDB 的查询过滤。...{ $gt: 22, $lt: 30 } } } ) 3.5 使用数组下标查询数组中的元素 使用点号，可以为数组中指定下标的元素指定查询条件，数组下标从0开始。...数组下标从0开始。 Note: 当查询使用点号的时候，字段和索引必须在引号内。...5.4 去除指定字段 可以使用映射来排除特定字段，而不是在匹配文档中列出要返回的字段。...参考:Query Documents 查询导航链接 查询文档 查询嵌套文档 查询数组 查询数组中嵌套文档 查询返回的字段 关于译者：张芷嘉 MongoDB 中文社区翻译小组成员； MongoDB 中文用户文档
前言 本章将会讲解MongoDB 覆盖索引查询 目录 MongoDB 覆盖索引查询 使用覆盖索引查询 ---- 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中...由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。...因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1}) 最后，如果是以下的查询，不能使用覆盖索引查询： 所有索引字段是一个数组
投影可以根据名称包含和排除字段（_id除非明确排除，否则始终包含该字段）。 示例 73....结果将仅包含last_namevia { "_id" : 0, "last_name" : 1 }。 结果将通过 包含_id整个address对象{ "address" : 1 }。...结果将包含仅包含字段 via的_idand 和address对象。...以下查询方法可让您查找一个或多个文档： findAll：T从集合中查询类型对象的列表。 findOne：将集合上的即席查询的结果映射到指定类型的对象的单个实例。...包含distype 字段的目标类型Number。 MongoDB 支持在数据库中查询地理位置并同时计算距给定原点的距离。
find() 方法返回选择中的所有文档。 find() 方法的第一个参数是一个查询对象。在这个示例中，我们使用一个空的查询对象，它选择集合中的所有文档。...find() 方法的第二个参数是一个描述要包含在结果中的字段的对象。...此参数是可选的，如果省略，则结果中将包含所有字段。...示例 此示例将从结果中排除 address import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb...在集合中查找文档时，可以通过使用查询对象来过滤结果。
前言 本章将会讲解MongoDB 覆盖索引查询 ---- 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分...， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。...因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1}) 最后，如果是以下的查询，不能使用覆盖索引查询： 所有索引字段是一个数组
0 } 排除不需要的字段。...跳过（skipping）—> $skip $skip也是接受一个数字n，丢弃结果集中的前n个文档，将剩余文档作为结果返回。在“普通”查询中，如果需要跳过大量的数据，那么这个操作符的效率会很低。...{"$last" : expr} 与"$first"相反，返回分组的最后一个值。 {"$addToSet" : expr} 针对数组字段， 如果当前数组中不包含expr ，那就将它添加到数组中。...在返回结果集中，每个元素最多只出现一次，而且元素的顺序是不确定的。 {"$push" : expr} 针对数组字段，不管expr是什么值，都将它添加到数组中。返回包含所有值的数组。...{$week: "$date" } 以0到53之间的数字返回一年中日期的周数。周从星期日开始，第一周从一年中的第一个星期天开始。一年中第一个星期日之前的日子是在第0周。
使用索引的查询，会通过索引找到文档，使用索引能够极大的提升查询效率 mongodb 中的索引 mongodb 中的索引与多种索引类型，梳理一下看看效果 索引类型 描述 demo 单字段索引 在某一个特定的字段上建立索引...，哪怕索引字段包含空值，例如 db.addresses.createIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } ) TLL索引 特殊的单字段索引，在一定时间后或在特定时间自动从集合中删除文档...最后梳理一下 使用 mongodb 的注意事项： 对应用程序的查询要有深刻的理解 确定将要运行的查询的类型，以便可以构建引用这些字段的索引 通过索引来提高查询效率 当索引包含该查询扫描的所有字段时，该索引就支持该查询...通过索引对查询结果进行排序 为了支持有效的查询，在指定索引字段的顺序和排序顺序时间 确保索引有足够的内存 内存有限的情况下，MongoDB 通过保存最近的值来淘汰老值，mongodb 的索引还是很消耗内存的...使用能够覆盖索引的查询 查询使用索引缩小结果范围，可以限制可能检索的文档数量 总的来说，咱们学习还是从官网入手 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们，你的支持和鼓励，是我坚持分享，提高质量的动力 好了，本次就到这里
1.3 多值索引（Multikey indexes） 针对属性包含数组数据的情况，MongoDB支持针对数组中每一个element创建索引，Multikey indexes支持strings，numbers...，查询系统在每次查询执行时使用查询计划，查询优化器仅缓存包含不止一种的可执行计划的查询计划情况。...针对每一次查询，查询计划器从查询计划缓存中查询一条满足query shape的计划，如果不存在满足的计划，查询计划器将通过试用一段时间来进行评价，来产生候选查询计划。...查询计划器选择胜出的计划，在查询计划缓存中创建一个查询计划，然后使用该计划产生查询结果。...7.覆盖查询（Covered Queries） 当一个查询的查询条件和查询计划中只包含索引属性时，MongoDB不需要扫描documents或者将documents调入内存中时，这样的查询效率将非常高。
单字段索引（Single Field Index） 所谓单字段索引是指在索引中只包含了一个键。查询时，可加速对该字段的各种查询请求，是最常见的索引形式。MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型。...的查询结果。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。...再次查看查询结果。 创建索引 ? 查看执行结果 ? 使用索引注意事项 既然索引可以加快查询速度，那么是不是只要是查询语句，就创建索引呢？答案是否定的。...":1, "age":-1}) 查询时尽可能仅查询出索引字段 有时候仅需要查询少部分的字段内容，而且这部分内容刚好都建立了索引，那么尽可能只查询出这些索引内容，需要用到的字段显式声明（_id字段需要显式忽略
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