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冒泡排序到快速排序做的那些优化

彻底弄明白常用的排序算法的基本思想,算法的时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决的问题的最佳排序算法,我们先总结下冒泡排序和其改进后的快速排序这两个算法,后面再继续总结插入排序、希尔排序...02 — 讨论的问题是什么? 各种排序算法的基本思想;讨论各种排序算法的时间、空间复杂度;以及算法的稳定性;算法是如何改进的,比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的。...外部排序 若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。 就地排序 若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n,即辅助空间为O(1),称为就地排序。...我们很幸运的是,经过本轮快排后,pivot=3把排序区间划分的比较均匀,前面有2个元素,后面也有2个元素,这是理想的!后面,我们在分析快排的性能时会意识到这个幸运的重要性!...06 — 快速排序算法评价 最坏情况 快速排序的最坏情况,实际上就退化为了冒泡排序的情况,想想冒泡排序,每一轮比较后,都将原来的排序好的区间增加了一个长度,也就是说快速排序每次选择的pivot也正好达成了冒泡排序的作用

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    直接选择排序到堆排序做的那些改进

    彻底弄明白常用的排序算法的基本思想,算法的时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决的问题的最佳排序算法,上个推送总结了冒泡排序和其改进后的快速排序这两个算法,下面总结直接选择排序到堆排序的改进...各种排序算法的基本思想;讨论各种排序算法的时间、空间复杂度;以及算法的稳定性;算法是如何改进的,比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的,直接选择排序到堆排序的改进,正是接下来要讨论的对象。...04 — 直接选择排序 直接选择排序,英文名称 :Straight Select Sorting,是一个直接从未排序序列选择最值到已排序序列的过程。...注意到,直接选择排序在最好和最坏情况下都是 O(n^2) 。...堆排序算法涉及到的两个主要操作正如上算法所描写的那样,先构建一个初始堆,然后堆顶不断地和当前无序区的最后一个元素交换,交换可能会导致初始构建的大根堆不再是大根堆,所以需要再次调整堆(这个实际上还是构建一个初始堆的函数

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    从今天起构建你的JavaScript世界

    正如我读完后在书评中所写道:每个人的学习方法都不同,高手与菜鸟的成长轨迹也不同。挑选这本书中真正适合自己的方法才是最好的。 这里我们先抛开书中提到的一些概念,抽取书中一些我认为有用的方法来看一看。...所以,无论什么时候,拥有独立思考的能力都是很重要的。当时的我还是按照自己熟悉的方式去背古诗词,并没有机械记忆,以至于我的语文成绩一向很好,语文成绩幸运的拿到过全校第一。...你创造的联系越多,这些信息就会理解的越好,记忆的越牢。所以,我们需要建立属于自己的知识网络,从而达到高效学习。 那么,问题来了,如何创造关联呢?这种方法我们早在幼儿园的时候就已经在学习了。...JavaScript 中的原始类型值被存储在栈中,上面的操作只不过是在栈中新开辟了一块内存空间用于存储新的字符串而已,然后将 str “指” 向了新的字符串所在的内存空间,原来的字符串是没有变的。...期间记得捞出血末,煮熟后的凤爪需要再冰水中泡半个小时,凤爪的口感会更加的 Q 弹,接下来就是这道菜最耗时的一步,将凤爪的骨头剔出来。

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    金融科技,正告别昨天的自己

    当金融科技的发展开始进入到一个全新的时代,它更多地表现出来是一种兼具「金融」和「科技」两种元素特征的发展状态。...金融科技不再是一个浮于表面的「第三方」,金融科技不再是一个独立于行业和产业的「绝缘体」,而是成为了一个深入到产业的细枝末节,成为了一个贯穿行业发展始终的存在。...当金融科技的发展进入到全新的发展阶段,我们看到的是,它与互联网之间的关系开始逐渐厘清,它与互联网之间的界限开始逐渐被区分开来。...等到无法延续以往的发展模式,金融科技的发展依然还是会再度洗牌。当金融科技不再是互联网的「外衣」,而是有了自身的特质,它的发展才能真正进入到一个全新的发展阶段。...结语 对于金融科技来讲,一场全新的嬗变正在上演。在这样一个全新的发展阶段,金融科技不再是以往我们所认为的那个样子,金融科技不再是以往我们所看到的那个形态,金融科技,正在告别昨天的自己。

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    深度学习的昨天,今天和明天

    .深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构对输入数据逐级提取从底层到高层的特征从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系.近年来谷歌微软IBM百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发...本文将简要回顾机器学习在过去20多年的发展介绍深度学习的昨天,今天和明天。 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前我们需要了解什么是机器学习。...最成功的应用包括搜索广告系统,比如谷歌的Adwords,百度的凤巢系统的广告点击率CTR预估,网页搜索排序,比如雅虎和微软的搜索引擎,垃圾邮件过滤系统,基于内容的推荐系统等等。...语音识别已经是一个大数据的机器学习问题。在其声学建模部分通常面临的是十亿到千亿级别的训练样本。...因此通常一个开发团队中更多的人力是投入到发掘更好的特征上的。发现一个好的特征,要求开发人员对待解决的问题要有很深入的理解。而达到这个程度往往需要反复的摸索甚至是数年磨一剑。

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    深度学习的昨天、今天和明天

    2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...深度学习通过建立类似人脑的分层模型结构, 对输入数据逐级提取从底层到高层的特征, 从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天、今天和明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...最成功的应用包括搜索广告系统(比如谷歌的Adwords、百度的凤巢系统)的广告点击率CTR预估、网页搜索排序(比如雅虎和微软的搜索引擎)、垃圾邮件过滤系统、基于内容的推荐系统,等等。...而从2012年开始,百度开始意识到模型的结构对广告CTR预估的重要性:使用扁平结构的LR严重限制了模型学习与抽象特征的能力。

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    深度学习的昨天、今天和明天

    2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...深度学习通过建立类似人脑的分层模型结构, 对输入数据逐级提取从底层到高层的特征, 从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天、今天和明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...最成功的应用包括搜索广告系统(比如谷歌的Adwords、百度的凤巢系统)的广告点击率CTR预估、网页搜索排序(比如雅虎和微软的搜索引擎)、垃圾邮件过滤系统、基于内容的推荐系统,等等。...而从2012年开始,百度开始意识到模型的结构对广告CTR预估的重要性:使用扁平结构的LR严重限制了模型学习与抽象特征的能力。

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    深度学习的昨天、今天和明天

    2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...深度学习通过建立类似人脑的分层模型结构, 对输入数据逐级提取从底层到高层的特征, 从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天、今天和明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...最成功的应用包括搜索广告系统(比如谷歌的Adwords、百度的凤巢系统)的广告点击率CTR预估、网页搜索排序(比如雅虎和微软的搜索引擎)、垃圾邮件过滤系统、基于内容的推荐系统,等等。...而从2012年开始,百度开始意识到模型的结构对广告CTR预估的重要性:使用扁平结构的LR严重限制了模型学习与抽象特征的能力。

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    直接插入排序到希尔排序做的那些改进

    彻底弄明白常用的排序算法的基本思想,算法的时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决的问题的最佳排序算法,已经总结了冒泡排序和其改进后的快速排序算法,直接选择排序和堆排序算法,下面总结直接插入排序到希尔排序做的改进...各种排序算法的基本思想;讨论各种排序算法的时间、空间复杂度;以及算法的稳定性;算法是如何改进的,比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的,直接选择排序到堆排序的改进,接下来要讨论直接插入排序到希尔排序做的优化...基本思想 每次从无序表中取出第一个元素,把它插入到有序表的合适位置,使有序表仍然有序,直到无序表内所有元素插入为止。...至此结束插入排序的过程,可以看到直接插入排序共经过4轮的操作,有些轮需要经过找到元素的合适位置,同时移动插入点后元素到有序区元素依次向后移动一个位置,有些轮不需要移动数据元素,直接将待插入元素插入到有序区的最后一个位置...再经过第二轮排序,此时的增量为1,所以一共只有一组了,相当于直接插入排序,9后移1步,5插入到原9的位置。 这样整个的希尔排序结束,得到如上图所示的非降序序列。

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    热乎的~前端面试题(昨天)

    热乎的前端面试题(昨天)️ 1.Vue 响应式原理?...• 同时增加了 ref 和 computed 这两个响应式 API,让我们可更灵活的管理组件内的数据状态。 2.Vue是如何监听数组的变化的? • Vue 通过把数组的原生方法重写了 1....把需要被拦截的数组类型的数据原型指向改造后的原型方法 const arrayProto = Array.prototype // 获取Array的原型 function def (obj, key)...// 获取原生的方法 let original = arrayProto[key]; // 将开发者的参数传给原生的方法,保证数组按照开发者的想法被改变...• 通常情况下,vue 通过对每一个键设置 getter/setter 来实现响应式,没有对数组的每个键设置响应式,而是直接对值递归设置响应式。主要考虑到性能问题。

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    企业云平台的昨天、今天和明天

    举几个典型的企业云平台示例,包括阿里云飞天,Azure Stack 和 AWS Outposts等,以及某国有银行的云管理平台。 ? ? ?...介绍传统的IT架构,及其所面临的挑战。 ? ? ? 这波浪潮还在继续,改变着和IT有关的一切。 ? 介绍一个金融行业的真实生产环境部署示例。资料来源于网络。 ?...从应用系统层面,企业的应用系统更是各种各样,想用一套架构搞定所有这很难。 ? ? ? 容器云平台传统企业中的生存和发展状况依然艰难。 ? ? 各种新技术实际上造成了企业思路和实践上的混乱。 ?...以存储为例,得分析各种存储对各种业务系统的支撑能力。 ? 对传统企业来说,混合存储池更能满足业务系统的要求。 ? 某中型互联网公司的存储也是异构的混合的。 ?...总结一下个人认为的企业云平台未来的五大发展趋势。 ? 首先还是得从用户分析开始。 ? 基于五化特征设计出的一种未来的企业云平台架构。 ? ?

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    由快速排序到分治思想

    算法是基础,小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家,这是第一篇《由快速排序到分治思想》,非常赞!希望对大家有帮助,大家会喜欢!...快速排序是一种基于分治思想的排序算法 它主要分为以下几步 1、一个数组按切分元素分成两个数组,一个数组是大于切分元素的,另一个数组是小于切分元素的, 2、然后将这两个部分按上面的思路独立排序。...return j; } } 快速排序的特性 复杂度 NlgN 空间复杂度 lgN 其运行效率与切分元素值有关 一把在排序之前先随机整个数组。...快速排序也是最快的通用排序算法。 分治思想理念 分治,字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题。...从快速排序到分治 在快速排序中将一个数组按切分元素分成两个数组就是在不同的划分步。然后将这两个部分按上面的思路独立排序 这就是治理步。 最后将所有的子数组归并到一个数组 就是组合步。

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    从源代码到Runtime发生的重排序编译器重排序指令重排序内存系统重排序阻止重排序

    源代码和Runtime时执行的代码很可能不一样,这是因为编译器、处理器常常会为了追求性能对改变执行顺序。然而改变顺序执行很危险,很有可能使得运行结果和预想的不一样,特别是当重排序共享变量时。  ...从源代码到Runtime需要经过三步的重排序: ? 编译器重排序  为了提高性能,在不改变单线程的执行结果下,可以改变语句执行顺序。  比如尽可能的减少寄存器的读写次数,充分利用局部性。... 指令重排序是处理器层面做的优化。...阻止重排序  不论哪种重排序都可能造成共享变量中线程间不可见,这会改变程序运行结果。所以需要禁止对那些要求可见的共享变量重排序。 阻止编译重排序:禁止编译器在某些时候重排序。...阻止指令重排序和内存系统重排序:使用内存屏障或Lock前缀指令

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    昨天,我写了个上千级的bug

    在这个上千级的bug中,使用的技术栈是react,实现的功能为百度地图的渲染。 但是, bug的主要原因不在上面。...是css的一个基础,继承高度,首先我给子组件一个100%的高度,给了父组件一个定高,但是,但是!...react渲染组件的时候,子组件先渲染,父组件后渲染,这就造成子组件100%的高度没有父级的真实继承,所以控制台就一直保持,应该给子组件一个定高!至此,此bug解决。...最近,工作量对于个人而言有些吃力,加油,熬过这难熬的一段,就是突破自己的关键时刻!...前端小知识: 鼠标悬停光标显示图标 url 需被使用的自定义光标的URL注释:请在此列表的末端始终定义一种普通的光标,以防没有由 URL 定义的可用光标。

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