最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。
首先，将俩相机拍到的帧信息和事件信息发送到前两个模块：基于变形（warp）的插值模块和合成插值模块。 基于变形的插值模块利用U形网络将运动转换为光流表示，然后将事件转换成真实的帧。...合成插值模块也是利用U形网络将事件置于两个帧之间，并直接为每个事件生成一个新的可能帧（现在就为同一事件生成两个帧了）。 该模块可以很好地处理帧之间出现的新对象以及光线变化（比如水反射啥的）。...也就是提取同一事件的两个生成帧中最有价值的信息，进行变形优化——再次使用U-net网络生成事件的第三个帧版本。 最后，这三个候选帧被输入到一个基于注意力的平均模块。...这就是使用AI创建逼真的慢动作视频的方法。怎么样？ 附一个摄像机的参数图： 取得了智能手机和其他模型无法达到的效果 你说这个AI模型的效果好，那得对比一下才知道。...另外，虽然不建议，用该模型输入的视频即使只有5帧，也可以生成慢动作。 和其他模型的对比实验数据，大家感兴趣的可以查看论文。
随着深度学习模型越来越强大，帧插值技术可以从正常帧率的录像中合成慢动作视频，也就是合成更多的中间图像。 在智能手机不断普及的情况下，数字摄影对帧插值技术也有了新需求。...首先对两个输入图像创建一个图像金字塔，然后在每层图像金字塔使用一个共享的UNet编码器构建特征金字塔，并且使用卷积层抽取了4个尺度的特征。...与其他方法不同的是，FLIM从中间帧到输入，直接预测面向任务的流。 如果按照常规的训练方法，使用ground truth光流来计算两个输入帧之间的光流是无法实现的，因为无法从尚待计算的中间帧预测光流。...第三个损失为风格损失（Style loss），也称为Gram矩阵损失，能够进一步扩大VGG损失中的优势。 FLIM也是第一个将Gram矩阵损失应用于帧插值的工作。...与其他方法相比，FLIM合成的结果非常好，面部图像细节清晰，并保留了手指的关节。 在帧插值中，大部分的遮挡的像素应该在输入帧中是可见的。一部分像素，取决于运动的复杂度，可能无法从输入中获得。
栈帧：每个方法被执行的时候都会创建一个栈帧，用于存储局部变量表，操作栈，动态链接，方法出口等信息。...[ljiwiefm3m.png] 每一个方法被调用的过程就对应一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。...栈先进后出 我们对照上面的代码，当线程调用main函数的时候，这时候会创建栈帧main压入栈顶，当main函数调用calc函数的时候，系统会创建栈帧calc压入栈顶。下图所示。...举个例子，整数加法的字节码指令iadd在运行的时候操作数栈中最接近栈顶的两个元素已经存入了两个int型的数值，当执行这个指令时，会将这两个int值出栈并相加，然后将相加的结果入栈。...一般来说，方法正常退出时，调用者的程序计数器的值可以作为返回地址，栈帧中很可能会保存这个计数器值。而方法异常退出时，返回地址是要通过异常处理器表来确定的，栈帧中一般不会保存这部分信息。
第三个栈帧，在执行栈的栈顶，有用4个本地变量，操作数栈最大size是2，当前存放了2个值。...字节码指令可以分为两种类型：一小部分指令被设计成从本地变量中传递数据给操作数栈，反之亦然；另一部分指令集仅作用在操作数栈上：从栈中弹出一些值，根据这些值计算出结果，并压入栈中。...最后ALOAD用于加载非原数据类型的值，例如，对象或者数组引用。...例如，‘IFEQ label‘，会从栈顶弹出一个‘int’值，如果该值为‘0’，则会跳转到指令为‘label’处；如果该值为其他情况，程序会继续按顺序执行下去。...第二个指令将本地变量索引1的值压入栈顶，在该方法执行帧初始化的时候，参数‘f’存放在该本地变量处。 第三个指令弹出栈顶的两个值，并且将int型的值存放在该对象的属性f上，即this.f。
地址、目标mac地址及其他字段]、帧尾部 如果采用的是共享性介质，信道接入获得信道访问权 在帧头部使用“MAC”（物理）地址来标示源和目的 [ 不同于IP地址 ] 在（一个网络内）相邻两个节点完成可靠数据传递...随机存取协议 当节点有帧要发送时 以信道带宽的全部 R bps发送 没有节点间的预先协调 两个或更多节点同时传输，会发生➜冲突 “collision” 随机存取协议****规定: 如何检测冲突 如何从冲突中恢复...技术，有线局域网中容易实现： 检测信号强度，比较传输与接收到的信号是否相同 通过周期的过零点检测 以太网CSMA/CD算法思想 适配器获取数据报，创建帧 发送前：侦听信道CS 1 )闲：开始传送帧...链路层可靠机制) 在count down时，侦听到了信道空闲为什么不发送 ，而要等到0时在发送 2个站点有数据帧需要发送，第三个节点正在发送 LAN CD：让2者听完第三个节点发完，立即发送 冲突...听到发送的站点，分别选择随机值，回退到0发送 不同的随机值，一个站点会胜利 失败站点会冻结计数器，当胜利节点发完再发 无法完全避免冲突的情况 两个站点相互隐藏 • A,B 相互隐藏，C在传输
相比与LRU算法，LRU-K需要两个队列来统计数据的访问，一个历史访问队列和一个缓存队列，只有当数据被访问了K次，才会被加入到缓存队列中。...等于k_次，即可将该帧从历史队列中放入缓存队列中，放在最新访问的位置(即，头或尾，这取决于你的实现，哪边是最久访问，哪边是最新访问。) 大于k_次，将更新在缓存队列中的位置，即放在最新访问的位置。...根据该帧的访问次数，判断从历史队列中删除还是在缓存队列中删除。 更新可驱逐帧的数量。 ---- auto LRUKReplacer::Size() -> size_t； 返回当前可回收帧的数量。...参数 指定的page_id，即frame_id对应的物理页id 返回值 找到返回指向指定页面的指针，反之尝试创建，无法创建返回nullptr,否则返回指向新页面的指针。...如果类型是整数类型，则选择第一个代码块输出整数值； 如果类型是浮点类型，则选择第二个代码块输出浮点值； 否则选择第三个代码块输出其他类型的值。
图片现在上下文栈中已经有了两个执行上下文了在执行到foo中代码快结束时，return表达式中，又调用了foo函数。所以又会创建一个新的执行上下文。并且JS引擎会把这新的执行上下文push到上下文栈中。...第一个栈帧是全局上下文把上下文栈中的一个上下文称作一个栈帧图片执行到了return语句，必须要计算inner调用结果，才能返回值调用inner函数，第三个栈帧被推入到栈上。...图片执行inner函数，将返回值传回到outer函数。inner执行完毕。第三个栈帧被弹出栈图片outer函数再返回值。outer函数执行完毕，第二个栈帧被弹出栈图片等等，情况不是一样的么？...参考视频讲解：进入学习将第二个栈帧弹出这个时候，栈中只有一个栈帧了--全局上下文执行到inner函数，inner函数的上下文被push到栈中图片这个时候，栈中有两个栈帧了开始执行inner函数，计算返回值后...前两个参数表示正在计算的两个位置的数字，第三个参数表示还要计算多少次斐波那契数规律，就是从第三位开始，每一位的数字都是前两位数字的和那上面的计算的阶乘代码怎么优化呢？
图片 现在上下文栈中已经有了两个执行上下文了 在执行到foo中代码快结束时，return表达式中，又调用了foo函数。所以又会创建一个新的执行上下文。...第一个栈帧是全局上下文 把上下文栈中的一个上下文称作一个栈帧 图片 执行到了return语句，必须要计算inner调用结果，才能返回值 调用inner函数，第三个栈帧被推入到栈上。...图片 执行inner函数，将返回值传回到outer函数。inner执行完毕。第三个栈帧被弹出栈 图片 outer函数再返回值。outer函数执行完毕，第二个栈帧被弹出栈 图片 等等，情况不是一样的么？...将第二个栈帧弹出 这个时候，栈中只有一个栈帧了--全局上下文 执行到inner函数，inner函数的上下文被push到栈中 图片 这个时候，栈中有两个栈帧了 开始执行inner函数，计算返回值后，inner...前两个参数表示正在计算的两个位置的数字，第三个参数表示还要计算多少次 斐波那契数规律，就是从第三位开始，每一位的数字都是前两位数字的和 那上面的计算的阶乘代码怎么优化呢？
数据类型 OpenGL ES 坐标是以浮点数来存储，GPU对浮点运算做了专门的优化，即使使用其他数据类型的顶点也会被转换成浮点型。 图形处理器本质上就是大规模并行矢量处理器。...帧缓存 接收渲染结果的缓冲区叫做帧缓存。 有两个特别的帧缓存，前帧缓存和后帧缓存，控制着屏幕像素的最终颜色。...帧缓存可能有除了像素颜色渲染缓存之外的其他附加缓存（比如说深度测试），他们可以通过在glClear()函数中制定不同的参数来清除。...其他缓存，例如深度缓存，不会自动调整大小。 可以在layoutSubviews方法里面删除现存的深度缓存，并创建一个新的与像素颜色渲染缓存的新尺寸相匹配的深度缓存。...从近平面到远平面的距离范围会映射为深度缓存中的深度范围，当GPU计算保存在深度缓存中的值时，大幅度或者过小的近平面距离会产生数学舍入误差。
栈帧 首先来看局部变量，局部变量是生命周期最短的，为什么呢？因为局部变量一般定义在方法里面，他随着方法的调用创建，随着方法的完毕销毁。...栈帧是虚拟机进行方法调用和方法执行的数据结构。就是说，我们每一个方法，都对应了一个栈帧。 栈帧主要由以下几个部分组成，局部变量表，操作数栈，动态连接，方法返回地址。...这里我们只关注局部变量表，其他几个部分，知道有这个东西就行了。 ? 栈帧的组成 对我们来说，栈帧里面最需要了解的就是局部变量表。...这个时候栈中有两个栈帧，先入栈的在栈底，后入栈的在栈顶。 ? 2 3.后入栈的方法执行完毕，返回值返回给先入栈的方法，这个时候后入栈的方法出栈，程序继续执行。 ?...当然，如果我们第二个方法中又调用了第三个方法，就会有第三个方法对应的栈帧入栈。然后依次运行，出栈。
观众一旦摆脱了频道数量与遥控器的限制，无聊的情节、讨厌的广告、乏味的片头都将直面市场数据的洗礼与手指滑动的无情审判。想要练好视频编辑的真功夫，就一定要从片头做起。...如果没有第一集中“老白”穿着内裤、佩戴防毒面具、驾驶房车的末路狂奔，而是直接从故事主人公的生活镜头开始播放的话。...然后拖拽时间滑块，并不断调整遮罩的位置与大小，让遮罩始终恰好框选住人物（调整遮罩的过程中，软件会自动创建新的关键帧）。 图6：创建人物遮罩 完成以上操作后，点击确定按钮回到编辑界面。...在“波纹滤镜”的自定义界面里，在时间轴中部添加一个关键帧。设置第一个关键帧，半径100、强度100；设置第二个关键帧，半径90、强度0；设置第三个关键帧，半径90、强度0。...在“微风滤镜”的自定义界面里，在时间轴的中后部分添加一个关键帧。设置第一个关键帧，程度为最小值；设置第二个关键帧，模式为强烈、程度值48；设置第三个关键帧，程度为最小值。
最终目标是为超声成像创建有效的人工智能应用程序，这将有助于改善为这些地区的孕妇和新生儿提供的护理。...胎儿帧编号：表示识别出分割帧编号的整数，如果未识别到相关帧，则为-1。请注意，评估软件中的索引从0开始，表示有效帧编号范围为[0, 840)，-1 表示未找到相关帧。...这些注释对应于各个帧上腹部的像素掩模，并且属于两个类别中的任意一个：腹围测量的最佳平面和次优平面。...他们的经验长达两年多，其中一名读者总共花费了 120 小时，其他人则花费了 300 小时来分析此类数据。每个读者独立注释案例，每个案例大约分布 50%。...它是通过取真实值和预测周长之间的绝对差来计算的，并通过任一值的最大值进行归一化以考虑比例，NAE 较低表明从分割Mask预测 AC 测量值的准确性较高，这对于临床适用性至关重要。
捕获 video 帧画面 光是开着摄像头监视房间可没有任何意义，浏览器不会帮你对监控画面进行分析。所以这里我们得手动用脚本捕获 video 上的帧画面，用于在后续进行数据分析。...对捕获的两个帧画面执行差异混合 在上面我们提到过，要有效地识别某个场景，需要对视频画面进行数据分析。 那么要怎么识别咱们的房子是否有人突然闯入了呢？...留意这里我们使用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。 ? 接着就是数据分析处理了，我们可以通过对比前后捕获的帧画面来判断摄像头是否监控到变化，那么怎么做呢？...可以看到，当前后两帧差异不大时，第三个画布几乎是黑乎乎的一片，只有当摄像头捕获到动作了，第三个画布才有明显的高亮内容出现。...因此，我们只需要对第三个画布渲染后的图像进行像素分析——判断其高亮阈值是否达到某个指定预期： var diffFrame; //存放差异帧的imageData //渲染前后两帧差异
这将创建一个TextMesh Pro资产文件夹，其中包含一些资产，我们无需直接处理。 创建文字游戏对象后，使其成为面板的子节点，将其锚定为两个方向的拉伸模式。这将用右侧和底部字段替换宽度和高度。...（单帧最好、平均和最差的毫秒） 帧持续时间通常以十分之一毫秒为单位。我们可以通过将数字舍入从零增加到1来将显示精度提高一级。 ? ?...（从torus 到wave的切换出现了峰值） CPU图显示，从圆环切换为波浪形后，负载确实减小了。切换发生时，还会出现巨大的帧持续时间尖峰。...进度是一个0–1的值，我们将使用它来从第一个提供的函数插入到第二个函数。我们可以为此使用Vector3.Lerp函数，将两个函数的结果和进度值传递给它。 ? Lerp是线性插值的缩写。...平滑步长的前两个参数是这个函数的偏移量和比例，我们不需要它，所以用0和1。 ? （0~1平滑步长VS线性） Lerp方法限制了它的第三个参数，因此它在0–1范围内。
2）找出权值最小的两个节点并由它们合成第三个节点，产生一棵简单的二层树。新节点的权值由最初的两个节点的权值结合而成。这个节点，在叶子节点的上一层，可以再与其他的节点结合。...请记住，选择所结合的两个节点的权值和必须比其他所有可能的选择小。 3 ）重复步骤2,直到各个层上的所有节点结合成为一棵树。 当树的构造完成后，利用它来给各个字符分配编码。...首先，给每个分支分配1位，从根（顶部节点）开始，给左分支分配0,给右分支分配1。 然后，在其他各个节点重复这一模式。...该算法旨在通过创建一本密钥代码表来减少数据的大小，用于对数据进行编码和解码，这些代码是从数据本身生成的，通常用作熵编码的一种形式。...为了压缩时间数据，MPEG方法首先把帧分为三类：I-帧、P-帧、B-帧。 I-帧 :即内部编码(I-帧 )，是一个独立帧，该帧与任何其他帧(即在其前发送的帧或者在其后发送的帧)无关。
无效MAC帧 数据字段的长度与长度字段的值不一致； 帧的长度不是整数个字节； 用收到的帧检验序列 FCS 查出有差错； 数据字段的长度不在 46 ~ 1500 字节之间。...在帧交换表中查找目的MAC地址A，发现对应的接口为1，于是从接口1转发该帧。 主机1的网卡接收到该帧，其他主机不会收到该帧。...但是冗余链路也会造成很多负面影响，比如： 造成广播风暴： 主机H1发送广播帧，交换机B接受到帧后从其他的接口发送该帧，该帧到达交换机A和C。...交换机A收到B发送来的广播帧后从其他接口转发该帧，同时交换机C收到该帧后也从其他接口转发该帧。...基于协议类型的方法： 根据以太网帧的第三个字段“类型”确定该类型的协议属于哪一个虚拟局域网。
2 -->意思是将int b=2;中的变量b存入局部变量表中第三个位置, 然后让操作数栈中的数字2出栈, 给局部变量表中的b赋值为2 4: iload_1 从局部变量1中装载int类型值--->这句话的意思是...下面执行这句话 4: iload_1 从局部变量1中装载int类型值--> 意思是从局部变量表的第二个位置取出int类型的变量值, 将其放入到操作数栈中.此时程序计数器指向的是4 5: iload_2...从局部变量2中装载int类型值-->意思是将局部变量中的第三个int类型的元素b的值取出来, 放到操作数栈, 此时程序计数器指向的是5 6: iadd 执行int类型的加法 ---> 将两个局部变量表中的数取出..._3 从局部变量3中装载int类型值 --> 将局部变量表中取出第4个位置的值30, 装进局部变量表 12: ireturn 从方法中返回int类型的数据 --> 最后将得到的结果c返回....还有很多其他的常量池，比如：八大数据类型的对象常量池，字符串常量池等。 这里主要理解运行时常量池。运行时常量池放在方法区里。 方法区主要有哪些元素呢?
图像参数集Picture Parameter Set） 通常情况下，PPS类似于SPS，在H.264的裸码流中单独保存在一个NAL Unit中，只是PPS NAL Unit的nal_unit_type值为...IDR (特殊的I帧) H.264码流第三个 NALU 是 IDR（即时解码器刷新） I 帧与IDR的区别 I和IDR帧都是使用帧内预测的。...它们都是同一个东西而已,在编码和解码中为了方便，要首个I帧和其他I帧区别开，所以才把第一个首个I帧叫IDR，这样就方便控制编码和解码流程。...IDR帧的作用是立刻刷新,使错误不致传播,从IDR帧开始,重新算一个新的序列开始编码。...从随机存取的视频流中，播放器永远可以从一个IDR帧播放，因为在它之后没有任何帧引用之前的帧。但是，不能在一个没有IDR帧的视频中从任意点开始播放，因为后面的帧总是会引用前面的帧。
然后是三个push分别将ebx esi edi从栈顶压入，最终esp移动到edi的上方 从lea到rep,这几步总的来说是将main函数栈帧里面都初始化“ccccccccccc” 以上就是main函数栈帧创建...寄存器中，这一步防止函数栈帧销毁时数据流失，所以将值保存在eax中。...，从而创建了局部变量 为什么局部变量的值是随机值 因为随机值是在我们创建函数栈帧时放进去的，函数空间里都是随机值，所以一定要初始化。...函数是怎么传参的，函数传参的顺序是什么 我们通过push将两个实参压栈，从而栈顶有了两个独立空间，将两个值放进去，创建好调用的函数栈帧后，通过指针的偏移量，实现传参。...，再读取通过call指令存放下一个指令的地址，就直接返回主函数的栈帧里，返回值是通过寄存器存储，保护数据在调用的函数栈帧销毁时不丢失，再通过寄存器将值放入对应的主函数空间
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