因此,我已经主持了一个视频分享网站,现在我有大约200万行存储在一个AWS db.t2.large中。这个实例的定价是$0.136/hr。然而,它非常慢,因为它只有2个CPU,得到一个有8个CPU的实例的成本是$0.544/hr,这远远超出了我的预算。我几乎在每一个页面上运行语句"SELECT * FROM videos ORDER BY RAND() LIMIT 100",它的速度太慢了,只有两个CPU。对于8个CPU,它是可以承受的。我怎样才能让这个更快?我不希望用户等待很长时间,每次刷新或新链接。当我完成数据转储时,预计行数将增加800万行。
我正在尝试从雅典娜那里获取N行的随机样本。但是由于我想要从中抽取样本的表格很大,所以
SELECT
id
FROM mytable
ORDER BY RANDOM()
LIMIT 100
可能是因为ORDER BY要求将所有数据发送到单个节点,然后该节点对数据进行打乱和排序。
我知道,但它允许对一定百分比的行进行采样,而不是对某些行进行采样。有没有更好的方法来做这件事?
以下是我拥有的数据帧: Symbols Val
AA 5
AA 6
BB 7
BB 9
CC 8
CC 7
Symbols Val
AA 2
AA 34
CC 41
CC 1 我将合并两个数据框,但第一个在Symbols列中有更多的数据。如你所见,与第二个数据帧相比,“BB”是唯一的。因此,我需要删除第一行中的两行(BB)。我知道如何在一个数据帧中删除,而不是在两个不同的数据帧中删除。有人知道怎么做
我在Abaqus中进行了一次模拟,其中包括两个板块的碰撞。假设模拟有100帧,我想要的是沿着特定帧的路径提取数据。我写这个Python脚本是为了从所有帧的所有节点提取速度和mises数据( txt文件很大),但我只想在给定的帧上提取一组数据。有人知道如何创建节点集或路径,然后沿着该集或路径提取特定帧的数据吗? 从abaqus中导出数据的脚本: import time
import numpy as np
from numpy import savetxt
import math
from odbAccess import *
from textRepr import *
import os,
我有一个问题要在R中做一些随机抽样。我有两个数据集。一个数据集,比如df1,是这样组织的,其中每个观察值都是一个样本,样本的收集位置在变量"loc“下。"loc“设置为一个字符。下面显示了一个数据布局示例。
ID loc x1 x2 x3
1 A x x x
2 A x x x
3 A x x x
4 B x x x
5 B x x x
6 C x x x
7 C x x x
8 C x x x
9 C x