从具有不同列名和行大小但几乎没有重合值的两个数据帧并行表示的结果数据帧是指通过并行操作将两个数据帧合并成一个新的数据帧的过程和结果。
在Python中,可以使用pandas库来进行数据帧的操作和合并。具体步骤如下:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)
合并后的结果数据帧将包含两个原始数据帧的所有列和行,其中没有重合值的列将以NaN(Not a Number)填充。
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