,可以通过以下步骤来实现:
以下是一个示例代码,用于从具有公共元素的子列表中查找最大值:
# 划分子列表
def split_list(lst):
sub_lists = []
current_sub_list = []
current_element = None
for element in lst:
if element != current_element:
if current_sub_list:
sub_lists.append(current_sub_list)
current_sub_list = [element]
current_element = element
else:
current_sub_list.append(element)
if current_sub_list:
sub_lists.append(current_sub_list)
return sub_lists
# 查找子列表中的最大值
def find_max_in_sublists(sub_lists):
max_values = []
for sub_list in sub_lists:
max_value = max(sub_list)
max_values.append(max_value)
return max_values
# 查找最大值
def find_max_value(lst):
sub_lists = split_list(lst)
max_values = find_max_in_sublists(sub_lists)
max_value = max(max_values)
return max_value
# 示例用法
lst = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
max_value = find_max_value(lst)
print(max_value)
这个算法的时间复杂度为O(n),其中n是列表的长度。它首先遍历列表并划分子列表,然后对每个子列表找到最大值,最后比较每个子列表的最大值并找到最大值。
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