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数据库分库分表后,我们怎么保证ID全局唯一

我们知道,以前我们单库的时候,主键唯一ID是自增的,现在好了,我们的数据被分到多个库的多个表里面了,如果我们还是使用之前的主键自增策略,那么这样就会出现两个数据插入到了两个不同的表会出现相同的ID值,这时我们该怎么去使用呢...01 UUID 这个时候,你可能会说,自增用不了,那我就是用UUID嘛,这个UUID生成出来的就是唯一的。的确,在我以前在一个公司中的确接触到是使用UUID来生成唯一主键ID的,而且性能还可以。...2,有序的ID可以提升数据写入的性能 我们知道主键其实在数据库中就是一种索引,而索引在MySql数据库的B+数据结构中是顺序存储的,所以每次插入的时候就是递增排序的,直接追加到后面就行。...3,UUID不具备业务相关性 我们现在开发的项目都是依据公司业务开展的,而我们的唯一ID一般都是和业务有关系的,比如,有些订单ID中带上了时间的维度、机房的维度以及业务类型等维度。...总结,今天我们针对分库分表之后带来的第一个直接影响我们开发的问题,就是主键ID唯一性的问题,然后说到了使用Snowflake算法去解决,并且对其原理和使用进行了详细的讲解,同时,还将其在使用中遇到的坑给讲出来了

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Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取)

因此,有必要了解如何使用Python和pandas库从web页面获取表数据。此外,如果你已经在使用Excel PowerQuery,这相当于“从Web获取数据”功能,但这里的功能更强大100倍。...从网站获取数据(网页抓取) HTML是每个网站背后的语言。当我们访问一个网站时,发生的事情如下: 1.在浏览器的地址栏中输入地址(URL),浏览器向目标网站的服务器发送请求。...Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取) 类似地,下面的代码将在浏览器上绘制一个表,你可以尝试将其复制并粘贴到记事本中,然后将其保存为“表示例.html”文件...因此,使用pandas从网站获取数据的唯一要求是数据必须存储在表中,或者用HTML术语来讲,存储在…标记中。...对于那些没有存储在表中的数据,我们需要其他方法来抓取网站。 网络抓取示例 我们前面的示例大多是带有几个数据点的小表,让我们使用稍微大一点的更多数据来处理。

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    分布式系统中唯一 ID 的生成

    几乎我见过的所有大型系统中,都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。...独立的生成服务 比如数据库。最常见的一种,也是应用最多的一种,就是利用数据库的自增长序列。比如 Oracle 中的 sequence 的 nextVal。...有多台 application 的 host,但是只有一个数据库。本质上这是耍了个小赖皮,把某分布式系统唯一 ID 的生成逻辑寄托到一个特定的数据库上,于是分布式系统存在中心节点了。...有一种 workaround,正如同数据库有主从库一样,可以给不同的数据库设置 sequence 范围(比如一个是从 1~100000000,另一个是从 100000001 到 200000000),或者是设置相同的步长...比如我见过这样的逻辑,用 host 的唯一编号来作前缀(保证环境中节点编号的唯一性即可),毫秒数来生成 ID 的主体部分。看似简单,一样可以解决唯一 ID 的问题。

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    全局唯一ID--UUID介绍、JAVA中UUID的使用

    但这个唯一性是有限的,只在特定的范围内才能得到保证,这和UUID的类型有关(参见UUID的版本)。 UUID的版本UUID具有多个版本,每个版本的算法不同,应用范围也不同。...UUID的应用从UUID的不同版本可以看出,Version 1/2适合应用于分布式计算环境下,具有高度的唯一性;Version 3/5适合于一定范围内名字唯一,且需要或可能会重复生成UUID的环境下;至于...通常我们建议使用UUID来标识对象或持久化数据,但以下情况最好不使用UUID: 映射类型的对象。比如只有代码及名称的代码表。 人工维护的非系统生成对象。比如系统中的部分基础数据。...对于具有名称不可重复的自然特性的对象,最好使用Version 3/5的UUID。比如系统中的用户。...4、3; 因为我们更趋向于使用版本3、5的算法实现, 所以在实际生产中,推荐使用 nameUUIDFromBytes方法将自身的唯一id转换为UUID形式。

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    表中已存重复数据的情况,如何增加唯一性约束?

    需要注意一点,上述创建过程的前提,是表中已存在数据,没有违反唯一性约束的,如果表中已存在数据,已经有重复数据,该如何处理?...简言之, 如果约束设置enabled,则会检查新插入或更新的数据是否符合约束条件。 如果约束设置disabled,则表中可以包含,违反约束的记录。...如果约束设置validate,则表中存在的数据,必须符合约束。 如果约束设置novalidate,则表中存在的数据,不必符合约束。...含有部分空值的复合唯一性约束的非空列上不能有相同的值。 总结: 1. 表中不存在重复的数据,可以直接创建唯一性约束,Oracle会自动创建唯一性索引,索引名称默认为约束名。 2....表中已存在重复的数据,此时若需要创建唯一性约束,可以按照“创建非唯一索引”-“创建唯一性约束”的顺序来实现。 3.

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    优雅的数据库表ID的设计方案

    数据库表设计是项目开发中逃不掉的问题,每一张表,我们都会设计一个ID主键字段,关于表ID的生成方式,每个人都有自己的见解,我们就来讨论如何优雅的设计数据库ID 自增ID 这种方式用起来最简单,也是很多程序员喜欢用的方式...还有一个缺点,当我们在做一个新增操作时,这个ID是数据库自增的,但是代码业务层并不知道,如果我们要拿这个ID做其他操作,这时就只能重新查一遍数据库了。...数据库UUID 这种方式解决了自增ID容易被探测的问题,使用方法:mysql的uuid()函数,生成出来是32位的16进制数,在有生之年不会有重复,如下图: ?...但是它依然有一个缺点,就是新增操作时,业务层不知道ID,非要重新查一遍数据库才知道。 JAVA生成UUID 这种方式解决了数据库UUID的一个问题,ID是JAVA代码生成的,减少了一次数据库查询。...UUID JAVA生成UUID的方式虽然已经很通用了,但是依然有一个小缺点,占用的空间太大,所有表的ID都要占用32位的字符。

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    分布式唯一ID生成:深入理解Snowflake算法在Go中的实现

    在分布式系统中,为了确保每个节点生成的 ID 在整个系统中是唯一的,我们需要一种高效且可靠的 ID 生成机制。分布式 ID 的特点全局唯一性:不能出现有重复的 ID 标识,这是基本要求。...比较典型的场景有:电商促销时短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒 10W+ 在这些业务场景下将数据插入数据库之前,我们需要给这些订单和数据先分配一个唯一 ID,然后再保存到数据库中。...对这个 ID 的要求是希望其中能带有一些时间信息,这样即使我们后端的系统对数据进行了分库分表,也能够以时间顺序对这些数据进行排序。...这里的时间戳用于记录从特定时间开始的毫秒数,而机器ID则用于区分不同节点。生成节点实例:snowflake.NewNode()函数根据时间戳和机器ID生成一个节点实例。...sony/sonyflake:优化了一些性能细节,更适合对性能有更高要求的场景。结论Snowflake 算法通过简单却有效的方式解决了分布式系统中唯一 ID 生成的问题。

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    MySQL 查询重复数据,删除重复数据保留id最小的一条作为唯一数据

    开发背景:   最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性...HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DELETE FROM brand...target table 'brand' for update in FROM clause 不能为FROM子句中的更新指定目标表“brand” 原因是:不能将直接查处来的数据当做删除数据的条件...,我们应该先把查出来的数据新建一个临时表,然后再把临时表作为条件进行删除功能 正确SQL写法: DELETE FROM brand WHERE brandName IN (SELECT brandName...Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName) t) 这句的意思其实就是,通过分组统计出数据库中不重复的最小数据id编号,让后通过

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