,你可以使用pandas库中的drop_duplicates函数来实现。
该函数的语法如下:
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
参数说明:
下面是一个例子来演示如何删除连续的重复项:
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {'col1': [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'col3': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'baz', 'qux', 'qux']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除连续的重复项
df.drop_duplicates(inplace=True)
print(df)
输出结果如下:
col1 col2 col3
0 1 a foo
2 2 b bar
4 3 c baz
5 4 d qux
6 5 e qux
在这个例子中,我们创建了一个包含多个列和字符串的DataFrame,并使用drop_duplicates函数删除了连续的重复项。最终输出的DataFrame中不再包含连续的重复项。
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