从几个嵌套的字典中创建一个panda数据帧

从几个嵌套的字典中创建一个pandas数据帧可以使用pandas库中的DataFrame()函数。该函数接受一个字典作为参数，其中每个键表示数据帧的列名，每个值表示该列的数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 嵌套字典
data = {
    'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
    'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
    'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}
}

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

在这个例子中，我们创建了一个嵌套字典data，其中每个键代表数据帧的列名，每个值代表该列的数据。然后，我们使用pd.DataFrame()函数将字典转换为数据帧，并将结果赋值给变量df。最后，我们打印输出数据帧。

这种方法适用于嵌套字典的情况，其中每个内部字典的键是相同的。如果内部字典的键不同，可以使用其他方法，如使用pd.concat()函数或使用列表推导式转换为字典列表再创建数据帧。