从函数返回多个pandas.DataFrames并导出为不同的文件？

从函数返回多个pandas.DataFrames并导出为不同的文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：pip install pandas
2. 在函数中，使用pandas创建多个DataFrame对象，并将它们存储在一个列表中。每个DataFrame代表一个要导出的文件。
3. 使用pandas的to_csv方法将每个DataFrame导出为不同的文件。可以为每个DataFrame指定不同的文件名和路径。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

def export_dataframes():
    # 创建多个DataFrame对象
    df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
    df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
    df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

    # 存储DataFrame对象的列表
    dataframes = [df1, df2, df3]

    # 导出每个DataFrame为不同的文件
    for i, df in enumerate(dataframes):
        filename = f'dataframe_{i}.csv'  # 文件名
        df.to_csv(filename, index=False)  # 导出为CSV文件

    print("导出完成！")

# 调用函数
export_dataframes()

在这个示例中，我们创建了三个DataFrame对象，并将它们存储在名为dataframes的列表中。然后，使用循环遍历列表中的每个DataFrame，并使用to_csv方法将其导出为不同的CSV文件。每个文件的文件名由索引号动态生成。

你可以根据实际需求修改代码，例如更改DataFrame的数据、导出为其他文件格式（如Excel）、指定文件路径等。

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