,可以使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数来实现。
首先,使用group_by()函数按照需要分组的列进行分组。例如,如果我们有一个名为df的tibble,其中包含列A和列B,我们想要按照列A进行分组,则可以使用以下代码:
library(dplyr)
df <- tibble(A = c("A", "A", "B", "B"),
B = c(1, 2, 3, 4))
grouped_df <- df %>%
group_by(A)
接下来,使用summarize()函数对分组后的数据进行求和操作。例如,如果我们想要对分组后的列B进行求和,则可以使用以下代码:
summarized_df <- grouped_df %>%
summarize(sum_B = sum(B))
最后,我们可以通过访问summarized_df$sum_B来获取求和结果。
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