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Excel公式练习38： 求一列中的数字剔除掉另一列中的数字后剩下的数字

本次的练习是：如下图1所示，在单元格区域A2:A12和B2:B12中给定两列数字，要在列C中从单元格C2开始生成一列数字。规则如下： 1. 列B中的数字的数量要小于等于列A中数字的数量。 2....列B中的任意数字都可以在列A中找到。 3. 在列A或列B已存放数字的单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在列C中的数字是从列A中的数字移除列B中的数字在列A中第一次出现的数字后剩下的数字。 5....换句话说，列B和列C中的数字合起来就是列A中的数字。 ? 图1 在单元格D1中的数字等于列A中的数字数量减去列B中的数字数量后的值，也就是列C中数字的数量。...，但构成的数组中的每个元素都是唯一的。...例如，如果在生成的数组中整数部分为3的最大值为3.000003，那么我们知道List1中应该恰好有3个元素3。

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盘点csv文件中工作经验列工作年限数字正则提取的四个方法

的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。 代码截图如下： 可能有的粉丝不明白，这里再补充下。下图是她的原始数据列，关于【工作经验】列的统计。...现在她的需求是将工作年限提取出来，用于后面的多元回归分析。 二、解决过程 这里提供四个解决方法，感谢【Python进阶者】和【月神】提供的方法。...前面两种是【Python进阶者】的，后面两个是【月神】提供的，一起来学习下吧！...(\d+)').astype(float).mean(axis=1).fillna(0).round(0) 这个是用str.extract提取正则，正则表达式和上面一样，用了很多的链式方法，运行结果如下图所示...这篇文章基于粉丝提问，盘点了csv文件中工作经验列工作年限数字正则提取的三个方法，代码非常实用，可以举一反三，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【安啦!】

1.5K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    Excel表格中某一列的多行数据都出现数字+中文的数据，但我只要数字怎么处理？

    一、前言 前几天在Python白银交流群【kaggle】问了一个Pandas处理字符串的问题，提问截图如下： 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，使用正则表达式进行实现，确实是个可行的方法，并且给出代码如下所示...str.replace(r'\D+','',regex=True) # 替换为0 df["year"] = df["year"].replace(r'\D+','0',regex=True) 上面的代码会把原始的数字也全部替换掉...，如果想保留原始行的数据列的话，可以使用如下代码： df["new"] = df["省"].replace(r'\D+', '', regex=True) 顺利地解决了粉丝的问题。...【瑜亮老师】后面也补充了一些关于正则表达式的知识，如下图所示： 这个问题其实方法还是很多的，这里只是抛砖引玉了一番。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

    1.6K20

    Excel公式练习35： 拆分连字符分隔的数字并放置在同一列中

    本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...这样，我们可以看到上面的结果数组中对应于单元格A1:A6中每个数据要返回的数字个数，例如“1-2”将返回2个值、“4-6”将返回3个值，依此类推。...实际上，这个值代表我们从A1:A6的各字符串中范围最大的字符串返回的数字数量。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...要去除不需要的数值，只需将上面数组中的每个值与last生成的数组相比较，（last数组生成的值为A1:A6中每个数值范围的上限）。

    3.7K10

    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    当您单击并将字段从“维度”区域拖到“行”或“列”时，Tableau 将创建列或行标题。 从“维度”区域拖出的任何字段在添加到视图时一开始为离散，带有蓝色背景。...聚合表示将多个值（单独的数字）聚集为一个数字，通过对单独值进行计数、对这些值求平均值或显示数据源中任何行的最小单独值来实现。...连续和离散 连续和离散是数学术语，连续意指“构成一个不间断的整体，没有中断”；离散意指“各自分离且不同”。 在 Tableau 中，字段可分为连续或离散。...标记（在本例中为条）是垂直的，因为轴是垂直的。每个标记的长度表示那一年的销售总额。您在此处看到的数字可能与实际数字不匹配 — 示例数据会随时发生变化。...但是，当按颜色或大小分解条形时，则将标记每个单独条形段而不是标记条形的合计。只需几步，您就可以向每个条形的顶部添加合计标签，即使这些条形像您刚刚创建的视图中一样已经细分。

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    常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法(上）

    Amano等人（2001）创新性地引入了文本的语义信息，首先将文档分解为一组框，并将它们半自动地 分为四种类型:空白、插入、指示和解释。...当给定图像时，模型创建与原始输入图像大小相同的特征。SA Khan提出了一个鲁棒的基于深度学习的解决方案，用于从文档图片中已识别的表格中提取行和列。...在他们提出的工作中，使用掩模R-CNN和优化的锚点来检测行和列的边界。另一项分割表格结构的努力是由W Xue撰写的ReS2TIM论文，它提出了从表格中对句法结构的重建。...这些字符配对在每个单独的图像中加下划线，然后交给DenseNet-121分类器，该分类器被训练来识别同行、同列、同单元格或无单元格等空间相关性。...最后，作者将后处理应用于分类器的输出，以生成HTML表格结构。H Li将这个问题表述为一个单元格关系提取的挑战，并提供了T2，一种前沿的两阶段方法，成功地从数字保存的文本中提取表格结构。

    1.3K30

    验证码识别思想

    这个特征的解读我们利用前面所说的知识来自己解读一下，以图一为参考，图一中的前面的四列都是白色，所以我们的特征码中开始好多个零。...>_< 从第五列开始，除了前面的两格是白色，接下来就是黑色了，这样我们开始数一下，就是应该有82个零，然后开始是1，嘿嘿～～～大家可以数一下。...本章重点： 1、使用上一章所制作的提取器，提取无杂情况下图片的特征码，并将0～9，单独数字的特征码保存，在这里程序开始的时候使用一个字符串数字，将每个特征码都做保存。...3、注意图片的长度和高度，上面提取的验证码是每一个单数字的长度及高度，而在这里是需要这整张图片的长度是多少，高度是多少，必需切成一个一个的数字进 行验证。...现在我们示列中的图片的总长度是120，其中包涵着6个数字，我们所提取的特征码为20*20，也就是说总长度必需分为6份，每单数字的高度为 20，长度为20，循环6次就能得到整张图片。

    1.3K30

    python df 列替换_如何用Python做数据分析，没有比这篇文章更详细的了（图文详情）...

    可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查。  ...Where 函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对 price 列的值进行判断，将符合条件的分为一组，不符合条件的分为另一组，并使用 group 字段进行标记。  ...数据分列  在数据表中 category 列中的数据包含有两个信息，前面的数字为类别 id，后面的字母为 size 值。中间以连字符进行连接。...我们使用 split 函数对这个字段进行拆分，并将拆分后的数据表匹配回原数据表中。  ...1#提取 4 日之前的所有数据  2df_inner[:'2013-01-04']  按提起提取  按位置提取(iloc)  使用 iloc 函数按位置对数据表中的数据进行提取，这里冒号前后的数字不再是索引的标签名称

    4.5K00

    如何以正确的方法做数据建模？

    实体具有描述特定属性的属性。在数据分析中，实体通常被具体化为维度表，每个属性都是一个列或字段。 事实表包含用于汇总和聚合度量值的数字列，以及与维度表相关的列。...“在线销售”事实表包含用于将此表与每个维度关联的关键列。事实表还包含数字类型的列，用于定义聚合和合计数字值（如净价、数量、单位成本、单位折扣和单价）的度量值。...你将注意到，从每个维度表到事实表的关系是一对多的，并在一个方向上过滤记录，如关系行上的箭头所示。例如，“客户信息表”与“在线销售”之间的关系基于这两个表中的“客户Key”列。...上图，有三个单独的日期列记录下订单的日期、到期日期和交付订单的日期。客户信息包括公司名称和可用于查找详细客户信息的唯一“客户Key”。有三个数字列可以汇总或聚合。...每个日期列的表，只有在需要灵活地使用DAX中的时间序列函数或使用日期部分字段（如年、季度或月）执行比较时，才需要单独的日期维度表，否则不需要单独创建日期表。

    3.2K10

    年度实用技巧 | 提到布局，我第一个会想到的是flex

    它是 flex-direction 和 flex-wrap 属性的复合属性。 flex-direction值为row时表示横向排列，flex-wrap 的值为wrap表示可以在必要的时候拆行或拆列。...flex-wrap规定flex容器是单行或者多行，同时横轴的方向决定了新行堆叠的方向。nowrap：默认值。规定灵活的项目不拆行或不拆列。wrap：规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列。...wrap-reverse：规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列，但是以相反的顺序。initial：设置该属性为它的默认值。请参阅 initial。inherit：从父元素继承该属性。...column-count指定某个元素应分为的列数。number：列的最佳数目将其中的元素的内容无法流出。auto：列数将取决于其他属性，例如："column-width"。...一个小习题我们偶尔在浏览网页的时候，会看到进度条加载的动画。进度条加载动画，一般是将某个背景色从0或者某个位置到达100%，铺满整个容器。如何实现进度条加载动画？解答方案会在下篇文章中给出。

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    Shell 正则表达式及综合案例及文本处理工具

    }$ 大于小于11位数字都是不符合的  四、案例之归档文件 实际生产应用中，往往需要对重要的数据进行归档备份 需求：实现一个目录归档备份的脚本，输入一个目录名称，将目录下所有文件按天归档保存，并将归档日期附加在文档文件名上...应该输入一个参数作为归档目录名"     exit fi # 从参数中获取目录名称，查看目录名称是否存在 if [ -d $1 ] then     echo else     echo...cut 命令从文件的每行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出 基本用法 cut [选项参数] filename 选项参数 选项参数 功能 -f 列号，提取第几列 -d 分隔符，按照指定分隔符分割列..." -f 1 cut_test.txt 假如我们想要提取第一和第四列，可以这样写：  cut -d " " -f 1,4 cut_test.txt 比如说我们想知道ens33网卡的所有IP...搜索passwd文件以root关键字开头的所有行，并输入该行的第1列和第7列，中 间以","分割 cat /etc/passwd | awk -F ":" '/^root/ {print 3

    38130

    使用PyTorch进行表格数据的深度学习

    选择用来表示列中任何类别的数字并不重要，因为稍后将使用分类嵌入来进一步编码这些类别。这是标签编码的一个简单示例： ? 使用了LabelEncoderscikit-learn库中的类对分类列进行编码。...已删除DateTime列，因为输入记录的确切时间戳似乎不是一项重要功能。实际上，首先尝试将其拆分为单独的月份和年份列，但后来意识到完全删除该列会带来更好的结果！...可以在此处进行堆栈和处理，因为没有数字列（因此无需进行插补），并且每列的类别数是固定的。实际上，绝对不能这样做，因为它可能会将某些数据从测试/验证集中泄漏到训练数据中，并导致模型评估不准确。...分类嵌入 分类嵌入与NLP中常用的词嵌入非常相似。基本思想是在列中具有每个类别的固定长度矢量表示。...由于只需要嵌入分类列，因此将输入分为两部分：数字部分和分类部分。

    8K50

    70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。...答案： 4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？ 难度：1 问题：从arr数组中提取所有奇数元素。 输入： 输出： 答案： 5.在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？...难度：2 问题：获取数组a和b的元素匹配的索引号 输入： 输出： 答案： 14.从numpy数组中提取给定范围内的所有数字？ 难度：2 问题：从数组a提取5到10之间的所有元素。...难度：3 问题：从以下URL中导入图像并将其转换为numpy数组。...答案： 64.如何从二维数组中减去一维数组，其中一维数组的每个元素都从相应的行中减去？ 难度：2 问题：从二维数组a_2d中减去一维数组b_1d，使得每个b_1d项从a_2d的相应行中减去。

    20.7K42

    只需4步，微软数据科学家教你用OpenRefine搞定数据清洗

    首先，从文本文件中读取数据时，OpenRefine默认转为文本类型；本技巧将进行数据类型转换。否则没法针对性地处理数字列。 其次，数据中有重复（下文“排重”部分会处理这个问题）。...再次，city_state_zip列，顾名思义，是市、州、邮编的混合体。我们还是希望拆分它们，在下文“用正则表达式与GREL清理数据”中，我们将看到如何提取这些信息。...在打开的窗口中，使用GREL转换日期： ? 这里的value变量代表选中列（sale_date）中每个单元格的值。...表达式的第一部分从值中提取出月份和天数，也就是说，我们截取第4个到第10个字符的子字符串，得到May 21。 第二个substring(...)方法从字符串中提取出年份。...(\d{5}) 从后往前理解这个表达式要容易些。首先用(\d{5})提取出邮编。\d表示任何数字（等价于([0-9]{5})），{5}从字符串尾部开始选取5个数字。然后是(..)

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    _Shell 正则表达式及综合案例及文本处理工具

    $匹配一行的结束.匹配任意一个字符**不单独使用，他和上一个字符连用，表示匹配上一个字符0次或者多次[][]表示匹配某个范围内的一个字符\表示转义字符，一般和特殊字符连用表示特殊字符本身例1：匹配以a字符开头的...$大于小于11位数字都是不符合的 四、案例之归档文件实际生产应用中，往往需要对重要的数据进行归档备份 需求：实现一个目录归档备份的脚本，输入一个目录名称，将目录下所有文件按天归档保存，并将归档日期附加在文档文件名上...应该输入一个参数作为归档目录名" exit fi # 从参数中获取目录名称，查看目录名称是否存在 if [ -d $1 ] then echo else echo echo...cut 命令从文件的每行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出基本用法 cut [选项参数] filename 选项参数选项参数功能-f列号，提取第几列-d分隔符，按照指定分隔符分割列，默认是制表符...搜索passwd文件以root关键字开头的所有行，并输入该行的第1列和第7列，中 间以","分割 cat /etc/passwd | awk -F ":" '/^root/ {print 3.

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    数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

    那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...简单来说，英文和数字的话，用LEN(TEXT)和LENB(TEXT)得到的数字是一样的，而汉字，LEN(TEXT)中，一个汉字是1个长度，LENB(TEXT)则是2个。 ?...，提取多少位，LEFT（text,3），就是从左边起，提取3个字符，RIGHT(TEXT,3)是从右边起，提取3个，下面是一个简单的例子： 我们想要分别提取A13单元格，左边3个字符，右边5个字符： ?...2.5 FIND,SEARCH,MID 上面LEFT和RIGHT是很粗暴的提取方法，而MID就显得更加温婉和灵活了， ? 有一串这样的文本，而我们只想要提取其中的数字部分，该怎么做呢？...上面的公式是说我们从第4个字符开始，提取其后的4位，结果如下： ? 咳，提取问题加大难度： ? 假如我们想要提取上面“省-市”单元格中的城市部分，怎么办呢？（比如武汉市、杭州市..）

    2K00

    数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

    那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...简单来说，英文和数字的话，用LEN(TEXT)和LENB(TEXT)得到的数字是一样的，而汉字，LEN(TEXT)中，一个汉字是1个长度，LENB(TEXT)则是2个。 ?...，提取多少位，LEFT（text,3），就是从左边起，提取3个字符，RIGHT(TEXT,3)是从右边起，提取3个，下面是一个简单的例子： 我们想要分别提取A13单元格，左边3个字符，右边5个字符： ?...2.5 FIND,SEARCH,MID 上面LEFT和RIGHT是很粗暴的提取方法，而MID就显得更加温婉和灵活了， ? 有一串这样的文本，而我们只想要提取其中的数字部分，该怎么做呢？...上面的公式是说我们从第4个字符开始，提取其后的4位，结果如下： ? 咳，提取问题加大难度： ? 假如我们想要提取上面“省-市”单元格中的城市部分，怎么办呢？（比如武汉市、杭州市..）

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